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SPSS分析技術(shù):重復(fù)測(cè)量方差分析
2017-01-17
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SPSS分析技術(shù):重復(fù)測(cè)量方差分析

下面介紹在經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域常用的重復(fù)測(cè)量方差分析。

重復(fù)測(cè)量方差分析原理

重復(fù)測(cè)量是指測(cè)試對(duì)象被處理后，對(duì)該測(cè)試對(duì)象的某個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上多次測(cè)量，獲得的數(shù)據(jù)就稱(chēng)為重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)。重復(fù)測(cè)量方差分析不僅能夠完成其它方差分析的均值的差異顯著性比較，還能夠考察測(cè)量指標(biāo)是否會(huì)隨著測(cè)量次數(shù)的增加而改變，或者隨著時(shí)間的推移而改變。

我們以?xún)梢蛩?a href='/map/fangchafenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>方差分析的數(shù)據(jù)整理表格為例進(jìn)行說(shuō)明，如下圖所示，如果非重復(fù)測(cè)量時(shí)，每個(gè)因變量數(shù)據(jù)單元格內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為n個(gè)，現(xiàn)在再5個(gè)時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量這些數(shù)據(jù)，那么每個(gè)單元格內(nèi)的數(shù)據(jù)就變?yōu)?n個(gè)，這些數(shù)據(jù)不僅能夠完成原來(lái)的兩因素方差分析的目標(biāo)，還能夠額外考量數(shù)據(jù)是否會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變。

案例分析

麻醉能夠使病人在手術(shù)過(guò)程中免于忍受疼痛的折磨，但是麻醉會(huì)對(duì)病人的血壓造成影響，甚至出現(xiàn)病人麻醉死亡的事故。某醫(yī)院麻醉科新設(shè)計(jì)了三種麻醉方法，現(xiàn)已進(jìn)入臨床測(cè)試階段。醫(yī)院選取了15個(gè)需要進(jìn)行同樣手術(shù)的病人，隨機(jī)分成3組，在手術(shù)過(guò)程中分別實(shí)施三種麻煩方法，在麻醉后，選取5個(gè)時(shí)間點(diǎn)測(cè)量他們收縮壓的變化情況，分別記為收縮壓1~收縮壓5，用重復(fù)測(cè)量方差分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（例題數(shù)據(jù)文件已經(jīng)上傳到QQ群中，需要的朋友可以前往下載）

分析思路

如果沒(méi)有進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的話，我們可以直接利用單因素方差分析來(lái)考察三種麻醉方法的效果，但是本案例進(jìn)行的是重復(fù)性測(cè)量，所以應(yīng)該進(jìn)行重復(fù)性測(cè)量方差分析，不僅可以提高對(duì)于三種麻醉方法的分析效果，還可以考量時(shí)間是否會(huì)對(duì)收縮壓起作用。

分析步驟

1、選擇【分析】-【一般線性模型】-【重復(fù)測(cè)量】，打開(kāi)重復(fù)測(cè)量定義因子對(duì)話框，如下圖所示，將被測(cè)內(nèi)因子名稱(chēng)改為“收縮壓”，級(jí)別數(shù)為5，點(diǎn)擊添加按鈕；在測(cè)量名稱(chēng)中填寫(xiě)“血壓”，點(diǎn)擊添加按鈕，點(diǎn)擊定義。

2、在跳出的重復(fù)測(cè)量對(duì)話框中，進(jìn)行如下操作，將收縮壓1~5添加進(jìn)主體內(nèi)部變量；將誘導(dǎo)方法添加進(jìn)因子列表。

3、點(diǎn)擊模型按鈕，進(jìn)行如下操作，點(diǎn)擊定制，將主體內(nèi)的收縮壓選入主體內(nèi)模型，將主體間的方法選入主體間模型。構(gòu)建項(xiàng)選擇交互，平方和選擇三型。

4、點(diǎn)擊事后檢驗(yàn)按鈕，進(jìn)行如下操作，將因子中的方法選入事后檢驗(yàn)框中，假定方差齊性選擇LSD

5、點(diǎn)擊選項(xiàng)按鈕，在跳出的對(duì)話框中進(jìn)行如下所示。

6、點(diǎn)擊確定按鈕，輸出結(jié)果。

結(jié)果解釋

1、球形檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，收縮壓的主體內(nèi)效應(yīng)檢驗(yàn)顯著性P為0.178，大于0.05的臨界值，滿(mǎn)足球形檢驗(yàn)。因此在主體內(nèi)效應(yīng)檢驗(yàn)表中查看“假設(shè)為球形”行數(shù)據(jù)。若球形檢驗(yàn)結(jié)果的P小于0.05，不能滿(mǎn)足球形假設(shè)，就要查看下邊的三行數(shù)據(jù)來(lái)判斷。

2、主體內(nèi)效應(yīng)檢驗(yàn)；

從表中看出，收縮壓和收縮壓*方法的效應(yīng)檢驗(yàn)F值顯著性均為0.000，達(dá)到非常顯著。它們的Eta平方分別解釋因變量的89.9%和76.1%。這表明不僅收縮壓之間差異顯著，而且誘導(dǎo)方法的不同造成的收縮壓均值差異也顯著，同時(shí)，不同誘導(dǎo)方法之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異。

3、事后多重檢驗(yàn)

從事后多重檢驗(yàn)看出：誘導(dǎo)方法1和誘導(dǎo)方法2相比，顯著性水平P值為0.08，未達(dá)到顯著；誘導(dǎo)方法1和誘導(dǎo)方法3相比，顯著性P值為0.05，達(dá)到顯著程度；而誘導(dǎo)方法2與誘導(dǎo)方法3比較，p值為0.164，未達(dá)到顯著，可知誘導(dǎo)方法1效果最為顯著。

4、折線圖

從邊際平均值的折線圖也可以看出，麻醉方法1對(duì)于收縮壓的影響效果最顯著。

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