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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代連載 | 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法之異常數(shù)據(jù)如何分析
連載 | 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法之異常數(shù)據(jù)如何分析
2020-11-19
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要處理數(shù)據(jù)異常,我們要先知道什么是數(shù)據(jù)異常。首先要有數(shù)據(jù),才能知道什么是“異?!?,百度百科的解釋是:指非正常的,不同于平常的。比方如突然的漲,突如其來(lái)的跌。

數(shù)據(jù)漲跌是我們?cè)谌粘9ぷ髦?,最容易被發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象,也是我們平時(shí)工作中要去分析的。也就是說(shuō),平時(shí)數(shù)據(jù)沒(méi)有波動(dòng),也許我們不需要去分析,但是如果數(shù)據(jù)有漲或者跌我們都需要去查出原因的。

為什么漲和跌都要關(guān)注?

相信很多朋友跟我一樣,起初接觸到數(shù)據(jù),我只關(guān)心跌,為什么昨天的數(shù)據(jù)跌了?并去分析其原因,也會(huì)關(guān)心漲,但并不關(guān)心為什么漲,就像買股票一樣,跌了痛心疾首,并分析原因,漲了滿心歡喜,后悔自己為什么不買入多一點(diǎn)兒。

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,我們不僅僅要關(guān)心跌,以便采取相應(yīng)動(dòng)作,減緩跌的趨勢(shì),也更要關(guān)心漲,弄清楚漲的原因,并放大它,或者說(shuō)是復(fù)制它!

數(shù)據(jù)異動(dòng)分析方法論

針對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理,通常有五個(gè)步驟:

1.發(fā)現(xiàn)異常

就像你發(fā)現(xiàn)昨天數(shù)據(jù)跟往前不一樣,猛漲了還是猛跌了,通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常。

2.確定問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)異常之后,我們要確定這個(gè)異常是不是一個(gè)問(wèn)題,有多嚴(yán)重,可以用對(duì)比分析法從時(shí)間維度上進(jìn)行周同比、月同比或者是年同比。

3.確定原因

用多維度拆解法,對(duì)于這個(gè)異常的指標(biāo)從不同的維度去拆解,找出原因。

4.針對(duì)性解決問(wèn)題

找到原因之后,就是針對(duì)性的解決問(wèn)題了,根據(jù)問(wèn)題的原因,動(dòng)用公司的相關(guān)資源,去解決這個(gè)問(wèn)題。

5.執(zhí)行

最后就是執(zhí)行解決方案,把這個(gè)異常數(shù)據(jù)真正的從異常到執(zhí)行,完成一個(gè)閉環(huán)。

案例解析

舉個(gè)栗子:你現(xiàn)在是做社交APP產(chǎn)品的,在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)某一天的數(shù)據(jù)異常,該如何分析?

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總時(shí)發(fā)現(xiàn)某一天的異常數(shù)據(jù)。

確定問(wèn)題:數(shù)據(jù)跌了那么多,問(wèn)題是不是很嚴(yán)重呢?往期有沒(méi)有這么大的浮動(dòng)?

由上圖的周同比和月同比數(shù)據(jù)可以看出,往期是沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題的,那說(shuō)明這是一個(gè)嚴(yán)重的個(gè)例,表示這一天確實(shí)發(fā)生了什么事情,造成數(shù)據(jù)異常的情況。

確定原因:那是不是哪個(gè)省份出了問(wèn)題呢?下面我們按省份進(jìn)行查看,由下圖可以看出,這次數(shù)據(jù)的猛跌是全國(guó)范圍內(nèi)的,基本上所有的省份都有下迭,這樣就排除了某個(gè)區(qū)域下跌的原因。

那是不是設(shè)備出問(wèn)題了呢?再來(lái)看不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有什么不同,由下圖可以看出安卓和iOS在這天都出現(xiàn)了下跌,所以排除了設(shè)備出問(wèn)題的可能性。

那是不是服務(wù)掛了呢?按小時(shí)或者分鐘來(lái)查看數(shù)據(jù)是不是符合平時(shí)流量規(guī)律?

通過(guò)上圖可以看出,在這一天的0:01分,平臺(tái)的數(shù)據(jù)為0,出現(xiàn)了斷崖式下跌。而對(duì)于社交產(chǎn)品,以往這個(gè)時(shí)間用戶活躍度是很高的,由此可以確定,這一天的數(shù)據(jù)異常確實(shí)是因?yàn)榉?wù)掛了。

針對(duì)性解決問(wèn)題:聯(lián)系相關(guān)負(fù)責(zé)人制定及時(shí)有效的解決方案。

執(zhí)行:落實(shí)和監(jiān)測(cè)解決方案的執(zhí)行效果。

以上五個(gè)步驟看起來(lái)簡(jiǎn)單,但它是基于對(duì)業(yè)務(wù)洞察的基礎(chǔ)之上的,需要根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),才能做出這些判斷 。如果對(duì)自己的業(yè)務(wù)不了解,再多的工具或是方法論,都是沒(méi)有用的。所以,需要大家在工作中,不斷的積累,不斷的驗(yàn)證。

通過(guò)上面的案例解析,發(fā)現(xiàn)在確定問(wèn)題時(shí)我們提了很多假設(shè),其實(shí)數(shù)據(jù)只是驗(yàn)證假設(shè)的支撐工具。而這些假設(shè)是基于對(duì)業(yè)務(wù)有足夠了解的基礎(chǔ)之上的,在這個(gè)過(guò)程中,需要不斷的去試錯(cuò),不斷的積累行業(yè)及業(yè)務(wù)的洞察,才能做出這些假設(shè)。

常見(jiàn)的假設(shè)

1.活動(dòng)影響:查對(duì)應(yīng)活動(dòng)頁(yè)面及對(duì)應(yīng)動(dòng)作的數(shù)據(jù)波動(dòng),關(guān)注活動(dòng)是否有地域?qū)傩?/strong>

通常市場(chǎng)或者運(yùn)營(yíng)會(huì)去做一些活動(dòng),所以如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題,先看看PV、UV等數(shù)據(jù),看是不是活動(dòng)的影響。

2.版本發(fā)布:將版本號(hào)作為維度,區(qū)分查看

有時(shí)候數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常也有可能是新版本的發(fā)布帶來(lái)的波動(dòng),所以也可以把版本拎出來(lái)看,如果發(fā)布的是V1.5,我們可以對(duì)比著看看V1.3、V1.4這三個(gè)版本數(shù)據(jù),看是否正常。

3.渠道投放:查看渠道來(lái)源變化

WEB端的渠道來(lái)源有很多很多,但是像APP就有點(diǎn)困難,這時(shí)可以看看新增的渠道來(lái)源,來(lái)看看變化影響。

4.策略調(diào)整:策略上線時(shí)間節(jié)點(diǎn),區(qū)分前后關(guān)鍵指標(biāo)波動(dòng)

工作中我們會(huì)經(jīng)常改變策略,比如說(shuō)搜索策略,推薦策略等等,但是呢策略改變之后上線,它肯定有上線時(shí)間節(jié)點(diǎn)的,這時(shí)候可以把這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)像剛才講的案例那樣,拆分成分鐘來(lái)觀察。

5.服務(wù)故障:明確故障時(shí)間,按時(shí)間維度進(jìn)行小時(shí)或者分鐘級(jí)別進(jìn)行拆分

通過(guò)上面的案例可以看出,服務(wù)故障出問(wèn)題是有一個(gè)明確時(shí)間的,按照上面案例講的方法來(lái)觀察,按分鐘來(lái)查看,看有沒(méi)有出現(xiàn)斷崖式下跌,這個(gè)時(shí)候就可以明確是不是服務(wù)出現(xiàn)了故障。


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