
作者:接地氣的陳老師
來(lái)源:接地氣學(xué)堂
金九銀十,換了工作的同學(xué)陸續(xù)入職新公司,很多人咨詢?nèi)绾卧诓皇煜さ念I(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。這個(gè)問(wèn)題很普遍,很多轉(zhuǎn)行的同學(xué)在面試時(shí)就有被問(wèn)到:“在不熟悉的領(lǐng)域做數(shù)據(jù)分析,你要怎么學(xué)習(xí)”今天系統(tǒng)性解答一下。
首先解題
不熟悉三個(gè)字是形容詞,遇到形容詞的第一反應(yīng)就是找標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際上不同的不熟悉程度,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,可以上手做的事情也是不一樣的。理解業(yè)務(wù),有七個(gè)要素:
經(jīng)營(yíng)模式:做什么生意(B2B,B2C,B2B2C,B2VC,B2SB)
目標(biāo)用戶:針對(duì)何種群體,何種需求
產(chǎn)品形態(tài):提供什么樣產(chǎn)品、服務(wù)、信息
銷售渠道:通過(guò)何種方式與用戶建立聯(lián)系
營(yíng)銷策略:通過(guò)何種方式運(yùn)作(維護(hù)用戶、改進(jìn)產(chǎn)品、管理商品、發(fā)布內(nèi)容、提升品牌……傳統(tǒng)企業(yè)叫營(yíng)銷,互聯(lián)網(wǎng)叫運(yùn)營(yíng))
組織架構(gòu):誰(shuí)來(lái)干這些事
營(yíng)收情況:主要數(shù)據(jù)指標(biāo)如何
對(duì)這七個(gè)問(wèn)題的不熟悉程度,決定了我們要從哪里開(kāi)始。常見(jiàn)的“不熟悉”,大致可分為四類(如下圖):
等級(jí)1
等級(jí)1是最不熟悉的情況。常見(jiàn)于大跨度轉(zhuǎn)行/轉(zhuǎn)崗的同學(xué)。比如之前是做零售的,現(xiàn)在來(lái)做O2O服務(wù);之前做B2C的,現(xiàn)在做B2B;之前是純后臺(tái)開(kāi)發(fā),現(xiàn)在做面對(duì)業(yè)務(wù)的分析;等等。在理解業(yè)務(wù)的七大要素里,經(jīng)營(yíng)模式直接決定了后邊6個(gè)要素,如果連這個(gè)都不了解的話,就得從頭學(xué)起。先搞清楚到底企業(yè)做的是什么生意。
特別強(qiáng)調(diào)的是:對(duì)經(jīng)營(yíng)模式一定要懷有敬畏之心。不同模式看起來(lái)相似,可實(shí)際情況差異巨大,不能生搬硬套。最常見(jiàn)的就是很多同學(xué)都是做B2C的業(yè)務(wù)出身,想當(dāng)然的認(rèn)為B2B就是客單價(jià)100萬(wàn)的B2C,結(jié)果做出來(lái)的東西驢頭不對(duì)馬嘴,最后過(guò)不了試用期的都很多。這時(shí)候就當(dāng)自己是小白,每事問(wèn),多學(xué)習(xí)。做東西從最基礎(chǔ)的理解數(shù)字字典和跑數(shù)開(kāi)始,不著急。
需要注意的是,經(jīng)營(yíng)模式這種事,一般都沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)教科書(shū)。即使是企業(yè)內(nèi)的人也不一定講的很清楚。這時(shí)候就不能等靠要,指望著吃現(xiàn)成的。要自己行動(dòng)起來(lái)。最好的辦法,是從組織架構(gòu)入手。具體來(lái)說(shuō)分四步:
第一步
通過(guò)收集行業(yè)垂直媒體報(bào)道、新聞報(bào)道、公司財(cái)報(bào),了解企業(yè)大致的經(jīng)營(yíng)方式。
第二步
從組織結(jié)構(gòu)入手,先搞清楚自己部門的職責(zé)架構(gòu),再搞清楚自己部門服務(wù)哪些人,他們的職責(zé)是什么。特別可以利用新員工培訓(xùn)的機(jī)會(huì),在別的部門培養(yǎng)幾個(gè)哥們姐們。大家都是新人,都缺乏認(rèn)同感,很容易抱團(tuán)。以后深入了解業(yè)務(wù)就有了伴。
第三步
了解數(shù)據(jù)采集流程和數(shù)據(jù)。如果有數(shù)據(jù)字典,可以研究數(shù)據(jù)字典與業(yè)務(wù)部門對(duì)應(yīng)關(guān)系,哪些部門產(chǎn)生數(shù)據(jù),哪些部門使用數(shù)據(jù),最常看的數(shù)據(jù)是什么。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)字典,干脆試著自己整理一份。在試用期結(jié)束轉(zhuǎn)正的時(shí)候交給自己領(lǐng)導(dǎo),絕對(duì)會(huì)讓領(lǐng)導(dǎo)滿意度爆棚。
第四步
收集過(guò)往的業(yè)務(wù)行動(dòng),觀察業(yè)務(wù)行動(dòng)與數(shù)據(jù)指標(biāo)間關(guān)系。先不用急著做復(fù)雜的專題分析,先從最簡(jiǎn)單的標(biāo)注報(bào)表開(kāi)始。把業(yè)務(wù)部門行動(dòng)注在報(bào)表上,直觀的看哪些行動(dòng)能拉動(dòng)數(shù)據(jù)指標(biāo),哪些沒(méi)啥用。這樣就有了初步分析的感覺(jué)。之后就可以進(jìn)一步深入了。
這個(gè)過(guò)程會(huì)很漫長(zhǎng),實(shí)際上如果真是大幅度轉(zhuǎn)行的話,頭半年都在適應(yīng)期是很正常的事。所以轉(zhuǎn)行的同學(xué)務(wù)必注意。新進(jìn)入一個(gè)行業(yè)要學(xué)習(xí)的東西很多,不能一門心思只扎在數(shù)據(jù)上。不然就只會(huì)跑數(shù),還是沒(méi)法解讀數(shù)據(jù),沒(méi)法分析問(wèn)題。
等級(jí)2
等級(jí)2,常見(jiàn)于小跨度轉(zhuǎn)行/轉(zhuǎn)崗的同學(xué)。比如之前做線下零售,現(xiàn)在來(lái)做電商商品運(yùn)營(yíng);之前做傳統(tǒng)CRM,現(xiàn)在來(lái)做用戶運(yùn)營(yíng);之前做廣告投放,現(xiàn)在做渠道推廣;之前做傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析,現(xiàn)在做58、餓了嗎、滴滴這種大量依賴線下組織的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析。
這些業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式是類似的,只是用戶群/推廣方式/營(yíng)銷方式/產(chǎn)品形態(tài)某個(gè)方面發(fā)生了變化。在進(jìn)入這些自己有一些熟悉,又有些不了解的領(lǐng)域的時(shí)候,可以先對(duì)自己要服務(wù)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理,看看到底哪些是過(guò)去經(jīng)驗(yàn)可以用的,哪些是不能用的。從具體流程入手,可以進(jìn)步更快。
等級(jí)3
等級(jí)3,常見(jiàn)于同行間跳槽的同學(xué)。比如都是電商、零售、互金、游戲、廣告行業(yè)的,只是換個(gè)公司。經(jīng)營(yíng)模式,運(yùn)作的套路都大同小異。這時(shí)候雖然是新領(lǐng)域的,但實(shí)際上大部分技能可以復(fù)用。不能確定的,是到底這家企業(yè)目前狀況如何。這時(shí)候可以從理解現(xiàn)有報(bào)表入手,通過(guò)解讀報(bào)表數(shù)據(jù),觀察報(bào)表使用情況,了解情況自己部門的地位、KPI、問(wèn)題。對(duì)現(xiàn)狀有判斷之后再下手。
這里要切記用力過(guò)猛。很多同學(xué)在同行跳槽的時(shí)候,是要了50%,100%,甚至150%的漲薪幅度的。巨大的漲薪幅度+熟悉的行業(yè),會(huì)讓這些同學(xué)們頭腦發(fā)熱。覺(jué)得自己必須快速做出成績(jī),讓老板刮目相看。可要清醒的是:即使自己再懂套路,也并不了解這個(gè)企業(yè)的狀況。到底這個(gè)老板關(guān)注什么問(wèn)題,到底自己要怎么走流程,到底借力哪個(gè)部門能把數(shù)據(jù)成果落地,通通不知道。這時(shí)候就得從報(bào)表開(kāi)始一步步來(lái)。用力過(guò)猛的下場(chǎng),往往是做了一堆東西不被老板認(rèn)可,或者根本推進(jìn)不下去。即使不被掃地出門,自己也會(huì)信心崩潰的。
等級(jí)4
等級(jí)4,常見(jiàn)于內(nèi)部調(diào)動(dòng)的同學(xué)。比如從分公司到總部,比如從總部到分公司,比如換了個(gè)職能。這時(shí)候看似開(kāi)啟了一個(gè)新環(huán)境,可實(shí)際上大家是知根知底的。這時(shí)候可以做大量的準(zhǔn)備功課,要學(xué)習(xí)的是,自己所在的這個(gè)新職能到底關(guān)注什么問(wèn)題?這個(gè)問(wèn)題之前是怎么處理的?為什么沒(méi)有處理完?領(lǐng)導(dǎo)的期望是什么?
摸清底細(xì),就可以直接切入問(wèn)題了。這時(shí)候要避免因?yàn)樽约汉苁煜で闆r,就想當(dāng)然的代入自己的想法大干一通。很有可能做的東西不對(duì)新領(lǐng)導(dǎo)的胃口,最后被發(fā)配鎮(zhèn)守邊疆。
對(duì)還在面試同學(xué)的提醒
如果是面試遇到這個(gè)問(wèn)題,還有3點(diǎn)要注意:
第一點(diǎn):空口說(shuō)“我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)”不如做一份《業(yè)務(wù)對(duì)比表》。
在面試前,了解下自己要去的企業(yè)是干什么的。和HR問(wèn)清楚,到底自己面試的是什么部門,見(jiàn)得是什么人。然后通過(guò)資料收集,具體分析下自己現(xiàn)在做的事和對(duì)方有什么差別。收集對(duì)方的財(cái)報(bào)、新聞、第三方報(bào)告數(shù)據(jù),然后整理成表。即使現(xiàn)場(chǎng)不出示出來(lái),也能在聊天過(guò)程中有問(wèn)有答。這樣能極大提升通過(guò)率。
第二點(diǎn):說(shuō)100句“我會(huì)做”,不如一句“我做過(guò)”。
所有的面試官,不管是HR還是用人部門,都喜歡吃現(xiàn)成的。與其大講自己的思路、方法、意識(shí),不如直接上幾個(gè)例子。比如之前自己是怎么做一張新報(bào)表,分析一個(gè)新專題,做一個(gè)新模型。先擺事實(shí),再說(shuō)自己有學(xué)習(xí)思路,這樣更容易贏得信任。
第三點(diǎn):理論知識(shí)與實(shí)操技能各占一半。
要注意的是,陳老師前邊講的全是實(shí)操??蓪?shí)際上有些領(lǐng)導(dǎo)是很理論派的,自己就很喜歡鉆研書(shū)本。所以完全說(shuō)我進(jìn)來(lái)后一二三四步,可能被這些人質(zhì)疑:“你都不學(xué)些經(jīng)典理論的?”但注意,同樣是這波人,又很喜歡顯得自己很懂理論,你真講“我喜歡看書(shū),我愛(ài)研究理論”很有可能因?yàn)槟承┯^點(diǎn)跟他們撕起來(lái)。所以最好的辦法就是講自己感興趣,但不專業(yè)(想拍馬屁,可以加一句:所以特別期待領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)),比如我會(huì)研究有關(guān)工作的XXX著作,但是更看重實(shí)際應(yīng)用。這樣不容易踩雷。
——熱門課程推薦:
想學(xué)習(xí)PYTHON數(shù)據(jù)分析與金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型精英訓(xùn)練營(yíng),您可以點(diǎn)擊>>>“人才轉(zhuǎn)型”了解課程詳情;
想從事業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想從事大數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“大數(shù)據(jù)就業(yè)”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點(diǎn)擊>>>“人工智能就業(yè)”了解課程詳情;
想了解Python數(shù)據(jù)分析,您可以點(diǎn)擊>>>“Python數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想咨詢互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng),你可以點(diǎn)擊>>>“互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)就業(yè)班”了解課程詳情;?
想了解更多優(yōu)質(zhì)課程,請(qǐng)點(diǎn)擊>>>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09