
value對用冒號?:?分割,每個對之間用逗號,分割,整個字典包括在花括號{}中,格式如 ..." />
作者:小伍哥?
來源:AI入門學習
一、字典概述
01 字典的格式
python字典是一種可變?nèi)萜髂P?,且可存儲任意類型對象,如字符串、?shù)字、元組等其他容器模型。
字典的每個鍵值key=>value對用冒號?:?分割,每個對之間用逗號,分割,整個字典包括在花括號{}中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
02 字典的創(chuàng)建
有多種方法可以創(chuàng)建字典,以下幾種方法創(chuàng)建的字典均等于?{"one":?1,?"two":?2,?"three":?3}
a = dict(one=1, two=2, three=3) b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]) e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}) f = dict({'one': 1, 'three': 3}, two=2) a == b == c == d == e == f
03 字典鍵的特性
字典值可以沒有限制地取任何python對象,既可以是標準的對象,也可以是用戶定義的,但鍵不行,有特殊的要求,兩個重要的點需要記?。?
1)唯一性:不允許同一個鍵出現(xiàn)兩次,創(chuàng)建時如果同一個鍵被賦值兩次,后一個值會被記住。
2)不可變:鍵必須不可變,所以可以用數(shù)字,字符串或元組充當,所以用列表、字典等就不行。
04 學習文檔
官方文檔:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict
二、字典的11個方法
print(dir(dict)) ['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
01 fromkeys()
描述:創(chuàng)建一個新字典,以序列seq?中元素做字典的鍵,value為字典所有鍵對應的初始值。
語法:dict.fromkeys(seq[,?value])
參數(shù):
seq 一個序列,作為字典鍵值列表。
value 可選參數(shù), 設置鍵序列(seq)的值。
fromkeys是創(chuàng)造一個新的字典。就是事先造好一個空字典和一個列表,fromkeys會接收兩個參數(shù),第一個參數(shù)為從外部傳入的可迭代對象,會將循環(huán)取出元素作為字典的key值,另外一個參數(shù)是字典的value值,不寫所有的key值所對應的value值均為None,寫了則為默認的值
#快速生成字典 seq = ('Google', 'Baidu', 'Taobao') dict.fromkeys(seq) {'Google': None, 'Baidu': None, 'Taobao': None} dict.fromkeys(seq, 1) {'Google': 1, 'Baidu': 1, 'Taobao': 1} dict.fromkeys(range(5), 88) {0: 88, 1: 88, 2: 88, 3: 88, 4: 88 s = [1,2,3] dict.fromkeys(seq,s) {'Google': [1, 2, 3], 'Baidu': [1, 2, 3], 'Taobao': [1, 2, 3
02 clear()
描述:清除字典中所有的元素,得到的是空的字典。返回值None
語法:dict.clear()
參數(shù):NA
dic = {"python3":123} print(dic.clear()) None def main(): my_dict = {'子': '鼠', '丑': '牛', '寅': '虎', '卯': '兔', '辰': '龍', '巳': '蛇', '午': '馬', '未': '羊', '申': '猴', '酉': '雞', '戌': '狗', '亥': '豬'}? print('子'?in?my_dict.keys()) print('鼠'?in?my_dict.values()) print('小伍哥' in my_dict.keys()) print('小伍哥' in my_dict.values()) print ("字典長度 : %d" % len(my_dict)) # 清空字典的指定用法 my_dict.clear() print(my_dict) print ("字典刪除后長度 : %d" % len(my_dict)) if __name__ == '__main__': main() #運行結(jié)果 True True False False 字典長度 : 12 {}字典刪除后長度 : 0
03 copy()
描述:返回一個字典淺拷貝的副本
語法:dict.copy()
參數(shù):無
dict1 = {'Name': 'Xiaowuge', 'Age': 17}; dict2 = dict1.copy() str(dict2) "{'Name': 'Xiaowuge', 'Age': 17}" dict_0 = {'name':'xiaowuge','age':18,'proerty':'shuai'} dict_0 {'name': 'xiaowuge', 'age': 18, 'proerty': 'shuai'} dict_1 = dict_0.copy() dict_1 {'name':?'xiaowuge',?'age':?18,?'proerty':?'shuai'} dict_0.update({'age':28}) dict_0 {'name': 'xiaowuge', 'age': 28, 'proerty': 'shuai'} dict_1 {'name': 'xiaowuge', 'age': 18, 'proerty': 'shuai'
注意:python字典的復制、淺拷貝和深拷貝的區(qū)別
復 ? 制:跟原字典完全一樣
淺拷貝:將原字典拷貝一份,但是沒有拷貝原字典中的子對象,所以當原字典中的子對象發(fā)生變化時,淺拷貝后的字典也會發(fā)生變化
深拷貝:將原字典連同其子對象一塊進行了拷貝,所以深拷貝后的字典不會隨著原字典的變化而改變
代碼示例:
import sysimport?copydef main(): d0 = {1:"a", 2:"b", 3:"c", 4:[1,2,3]} d1 = d0 d2 = d0.copy() d3 = copy.deepcopy(d0) print ("d0:", d0) print ("d1:", d1) print ("d2:", d2) print ("d3:", d3) print ("*"*10, "原字典d0改變后") d0[1] = "aa" d0[4].append(4) print ("d0:",id(d0),d0) print ("d1:",id(d1),d1) print ("d2:",id(d2),d2) print ("d3:",id(d3),d3) if __name__ == "__main__": main() d0: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3]} d1: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3]} d2: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3]} d3: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3]} ********** 原字典d改變后 d0: 130346024 {1: 'aa', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3, 4]} d1: 130346024 {1: 'aa', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3, 4]} d2: 130345944 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3, 4]} d3: 130346344 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: [1, 2, 3
可以看到,隨著d0的改變, d1完全改變,d2 '4: [1, 2, 3, 4]'發(fā)生了改變,d3未發(fā)生改變,可以看到,深拷貝不受原字典變更的影響,其他情況下會受到影響。
04 get()
描述:返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回default值
語法:dict.get(key, default=None)
參數(shù):
key -- 字典中要查找的鍵。
default -- 如果指定鍵的值不存在時,返回該默認值None。
dic = {"uiui":"ioio"} dic.get('uiui') 'ioio' dic.get ("uiuiui","我是第二個參數(shù),字典中不存在參數(shù)一中的鍵") '我是第二個參數(shù),字典中不存在參數(shù)一中的鍵' print(dic.get("uiuiui")) None
05 setdefault()
描述:如果鍵不存在于字典中,將會添加鍵并將值設為默認值。如果存在,則返回該字段的值,Python字典setdefault() 函數(shù)和get()方法類似
語法:dict.setdefault(key, default=None)
參數(shù):
key -- 查找的鍵值。
default -- 鍵不存在時,設置的默認鍵值。
dict?=?{'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.setdefault('name') 'Alice' print(dict) {'name': 'Alice', 'age': 23, 'address': 'Hangzhou'} #身高這個鍵,看看有沒有,沒有就加進去 dict.setdefault('high',178) 178 dict{'name': 'Alice', 'age': 23, 'address': 'Hangzhou', 'high': 17}
06 keys()
描述:以列表返回一個字典所有的鍵。
語法:dict.keys()
參數(shù):無
dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.keys() dict_keys(['name',?'age',?'address']) list(dict.keys()) #轉(zhuǎn)換成列表 ['name', 'age', 'address']
07 values()
描述:返回字典中所有鍵對應的值
語法:dict.values()
參數(shù):無
dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.values() dict_values(['Alice', 23, 'Hangzhou']) dict = {'nick':'帥氣小王子','item':'長袖短款','price':29.99,'prov':'杭州'} dict.values() dict_values(['帥氣小王子', '長袖短款', 29.99, '杭州'])
08 items()
描述:列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數(shù)組。
語法:dict.items()
參數(shù):無
dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.items() dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 23), ('address', 'Hangzhou')]) 最終得到的是一個dict_items對象。 這個對象也是一個可迭代對象,可以用iter方法將其轉(zhuǎn)化為一個迭代器, 其將字典的每一個鍵值對都轉(zhuǎn)化成了元組 dic1 = iter(dict.items()) for i in dic1: print(i) print(type(i)) #同時進行引用循環(huán) dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} for i,v in dict.items(): print(i+':'+str(v)) name:Aliceage:23 address:Hangzhou my_dict = {'馬 云':'1000億','馬化騰':'900億','王健林':'800億'} for i, v in my_dict.items(): print(i+':'+v) 馬 云:1000億 馬化騰:900億 王健林:800億
09 pop()
描述:顧名思義讓字典中的某個鍵對應的項“離開”字典。
語法:pop(key[,default])
參數(shù):
key: 要刪除的鍵值
default: 如果沒有 key,返回 default 值
接受兩個參數(shù),第一個參數(shù)為鍵,第二個參數(shù)為可選參數(shù),如果字典中不存在第一個參數(shù)中的鍵,
則返回第二個參數(shù)。如果沒有傳入第二個參數(shù),則拋出keyerror。
dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.pop('age') 23 print(dict) {'name': 'Alice', 'address': 'Hangzhou'} #age沒了
10 popitem()
描述:隨機刪除字典中某一鍵值對,并以元組的形式返回這一鍵值對,返回并刪除字典中的最后一對鍵和值。
語法:dict.popitem()
參數(shù):無
注意:pop 和 popitem 是字典中的刪除操作。pop 是以字典的 “鍵” 為參數(shù),刪除指定的鍵 / 值對,pop 中的參數(shù)不能省略且如果刪除字典中沒有的鍵 / 值對,會報錯。
dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.popitem() ('address', 'Hangzhou') print(dict) {'name': 'Alice', 'age': 23}
11 update()
描述:更新字典的鍵-值對,將參數(shù)中字典中的鍵值對更新到字典中,此方法無返回值
語法:dict.update(dict)
參數(shù):dict-- 添加到指定字典dict里的字典。
#第一種方式 dict = {'name':'Alice','age':23,'address':'Hangzhou'} dict.update({'age':80}) print(dict) {'name': 'Alice', 'age': 80, 'address': 'Hangzhou'} #第二種方式 dict.update(age=180) dict{'name': 'Alice', 'age': 180, 'address': 'Hangzhou'} my_dict = {'馬 云':'1000億','馬化騰':'900億','王健林':'800億'} my_dict.update(馬化騰='1900億') my_dict {'馬 云': '1000億', '馬化騰': '1900億', '王健林': '800億'}
三、其他支持
除了上面字典特有的11個方法,這些是字典所支持的操作(自定義的映射類型也應當支持)
01 list(d)
返回字典 d 中使用的所有鍵的列表。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} list(my_dict) ['one', 'two', 'three']
02 len(d)
返回字典 d 中的項數(shù)。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} len(my_dict) 3
03 d[key]
返回 d 中以 key 為鍵的項。如果映射中不存在 key 則會引發(fā) KeyError。
my_dict ['one'] 1
04 d[key] = value
將 d[key]?設為 value。
my_dict ['one']=10 my_dict {'one': 10, 'two': 2, 'three': 3}
05 del d[key]
將 d[key]?從 d 中移除。如果映射中不存在 key 則會引發(fā) KeyError。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} del my_dict ['one'] my_dict {'two': 2, 'three': 3}
?06 key in d
如果 d 中存在鍵 key 則返回 True,否則返回 False。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} 'one' in my_dict True
07 key not in d
等價于 not key in d。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} 'one' not in my_dict False '小伍哥' not in my_dict True
08 iter(d)
返回以字典的鍵為元素的迭代器。這是 iter(d.keys())?的快捷方式。
my_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} iter(my_dict)list(iter(my_dict)) ['one', 'two', 'three']
08 reversed(d)
返回一個逆序獲取字典鍵的迭代器。這是 reversed(d.keys())?的快捷方式。
3.8 新版功能.
d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} d {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4} list(reversed(d)) ['four', 'three', 'two', 'one'] list(reversed(d.values())) [4, 3, 2, 1] list(reversed(d.items())) [('four', 4), ('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]
09 d | other
合并 d 和 other 中的鍵和值來創(chuàng)建一個新的字典,兩者必須都是字典。當 d 和 other 有相同鍵時, other 的值優(yōu)先。
3.9 新版功能.
10 d |= other
用 other 的鍵和值更新字典 d ,other 可以是 mapping 或 iterable 的鍵值對。當 d 和 other 有相同鍵時, other 的值優(yōu)先。
3.9 新版功能.
——熱門課程推薦:
想學習PYTHON數(shù)據(jù)分析與金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型精英訓練營,您可以點擊>>>“人才轉(zhuǎn)型”了解課程詳情;
想從事業(yè)務型數(shù)據(jù)分析師,您可以點擊>>>“數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想從事大數(shù)據(jù)分析師,您可以點擊>>>“大數(shù)據(jù)就業(yè)”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點擊>>>“人工智能就業(yè)”了解課程詳情;
想了解Python數(shù)據(jù)分析,您可以點擊>>>“Python數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想咨詢互聯(lián)網(wǎng)運營,你可以點擊>>>“互聯(lián)網(wǎng)運營就業(yè)班”了解課程詳情;
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10