
作者:接地氣的陳老師
來源:接地氣學(xué)堂
“到底咋樣算進階?”是很多做數(shù)據(jù)的新人同學(xué)很疑慮的問題。網(wǎng)上的文章鋪天蓋地的都是“如何入門”,“如何快速入門”一類??烧嬲錾蠑?shù)據(jù)分析以后才發(fā)現(xiàn):根本學(xué)的就是個屁。每天都在跑數(shù),真正的算法工作離自己一萬多里。所以到底前途是啥?
以上諸多疑慮,癥結(jié)核心,在于:網(wǎng)上的文章大多基于課本來寫。因為書本上都是第一章講pycharm,anaconda,第二章講pandas,第三章講matplotlib,第四章講numpy,第五章講sklearn,所以作者們想當(dāng)然地以為做數(shù)據(jù)分析就是第一步安裝軟件,第二步取數(shù),第三步可視化,第四步機器學(xué)習(xí)模型,第五步業(yè)務(wù)跪倒在自己腳下俯首帖耳,說:數(shù)據(jù)分析真牛逼,快來驅(qū)動我……醒醒了喂!
真正進入公司以后,就會發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)分析工作最大問題就是:存在感稀薄。數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)?那是:老板拿數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。至于做數(shù)據(jù)的自己,在大部分公司就是打雜的。那些產(chǎn)品經(jīng)理、運營、銷售、策劃心中,都覺得自己可懂分析了,就差一個跑數(shù)的。做數(shù)據(jù)的你就安心跑數(shù)好了。
而且,做業(yè)務(wù)的尤其喜歡說:“我看朋友圈的數(shù)據(jù)分析文章,我都會了,可我司數(shù)據(jù)分析師連大數(shù)據(jù)精準推薦,這么簡單的事都搞不出來,都怪他們!”——做數(shù)據(jù)的不但工作打雜,還容易背鍋。
所以,真在企業(yè)里上過班就會明白:想要擺脫窘境,真正要干的就三件事:
1、爭取獨立項目的機會,不當(dāng)掃廁所的
2、清晰工作范圍和邊界,不背無妄之鍋
3、展現(xiàn)工作效果與成績,爭取內(nèi)部認可
有了這三個,才能讓自己多立功,少背鍋。這三點,才是從等著別人來要數(shù)的新手,向獨當(dāng)一面的成熟數(shù)據(jù)分析師的真正轉(zhuǎn)變。具體怎么干,下邊簡單說一說。
1
如何爭取獨立項目
新人在學(xué)習(xí)階段,都練習(xí)過網(wǎng)上的所謂“項目”,什么泰坦尼克、淘寶購物、某國信用卡之類。真實企業(yè)項目和這些網(wǎng)紅項目最大區(qū)別在于:沒人給你安排好做什么。如果干坐著等別人安排,就等著接電話:“這個數(shù)據(jù)老板要,下班以前要給到”。
想爭取項目,陳老師之前有一篇詳細的分享,在文末可見。這里想強調(diào)的是:一定要做好常規(guī)數(shù)據(jù)需求統(tǒng)計。想要在瑣碎、零散、日常的工作中發(fā)現(xiàn)機會,靠的是細心的分析,而不是別人的施舍(如下圖)。
基于需求統(tǒng)計表,能主動發(fā)現(xiàn):
這樣就能擺脫遇到事只會傻憨憨問業(yè)務(wù),結(jié)果被一句“關(guān)你屁事”頂回來的尷尬。找到意愿合作的部門,找到有價值的合作項目,都靠這樣一點點沉淀,而不是從天上掉下來的。
2
如何清晰工作邊界
清晰工作邊界就是為了不背鍋,沒有其他緣由。
要牢記三清原則:
1、有數(shù)據(jù)還是沒數(shù)據(jù),要分清!
2、有標準還是沒標準,要分清!
3、有方案還是沒方案,要分清!
沒有數(shù)據(jù),無法分析。這是廢話,但是恰恰最容易被忽視。在業(yè)務(wù)眼里,永遠是:“我們的數(shù)據(jù)很大呀,而且都在哪里,就差個人來分析了”,業(yè)務(wù)是不會去扣數(shù)據(jù)細節(jié)的。事先不做好功課,事后面對一堆臟數(shù)據(jù),巧婦難為無米之炊。
沒有標準,無法評估。這也是一句廢話。但是業(yè)務(wù)口中,經(jīng)常是:“我就是要增加銷量呀;我就是要提升活躍呀;這是老板說的要做,你管他那么多呢”??此朴心繕耍瑢崉t不具體。這時候如果不主動提醒,事后想再補充。就變成:說業(yè)務(wù)好,自己就是應(yīng)聲蟲,對老板沒意義;說業(yè)務(wù)不好,等著被業(yè)務(wù)噴死。進退兩難。
沒有方案,預(yù)測不準。這也是一句廢話。投100的券和投10元券轉(zhuǎn)化率能一樣嗎。好文案和差文案轉(zhuǎn)化率能一樣嗎。脫離業(yè)務(wù)方案去談預(yù)測、談走勢,都是夸夸奇談??善填A(yù)測的書本都講的是數(shù)據(jù)處理方法,很少講如何結(jié)合實際,因此這一步也經(jīng)常被忘掉。
以上三原則,是很多新人碰得頭破血流以后總結(jié)的要點,字字帶血。然而這也是新人最容易忘記的點。因為在自學(xué)階段都是對著現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集,現(xiàn)成的背景,現(xiàn)成的書去練,從來沒人教怎么具體問題、具體溝通。就容易在干活時出問題。
3
如何展示工作成績
數(shù)據(jù)分析的成果,就類似“哥倫布立雞蛋”的故事——你說出口之前,大家都覺得不可能;你說出口以后,大家都說:我早想到了!這個很簡單。所以單純地在口頭報幾個數(shù)、提幾條建議,完全不能證明這是自己的成績。反而把業(yè)務(wù)教聰明了,以后的分析需求越來越復(fù)雜,越來越難搞。
因此,才有數(shù)據(jù)成果三標準:
1、輸出數(shù)量可量化
2、結(jié)果可重復(fù)使用
3、過程封裝看不懂
具體如下圖所示:
想實現(xiàn)這三標準,單純地靠寫ppt,做口頭匯報是肯定不行的。上數(shù)據(jù)產(chǎn)品勢在必行。但想從零散取數(shù),直接升級到一套完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也是不現(xiàn)實的——業(yè)務(wù)等不了那么久,也不會停下日常工作。因此要有產(chǎn)品升級的意識,逐步地向完整產(chǎn)品過度。
我們積累的技術(shù)能力,是在這個場合用的。在時間、數(shù)據(jù)質(zhì)量允許范圍內(nèi):
1、能做報表的,不用臨時取數(shù)
2、能上系統(tǒng)的,不用手工報表
3、能上體系的,不用孤立指標
4、能上模型的,不用業(yè)務(wù)規(guī)則
5、能固化規(guī)則的,不每次跑數(shù)
6、能固化標準的,不專題分析
總之一步步升級,手工操作、臨時操作、個性化操作越來越少。產(chǎn)品功能越來越豐富,預(yù)測精度越來越高,查詢速度越來越快,定位問題方法越來越簡單,我們的價值就越大。以上,是從菜鳥到中級的破局思路。啥時候算修煉成功?往簡單說,就是獨擋一面。
往細了說:
具體的表現(xiàn)是:等你在面試或者年終述職的時候,不需要傻憨憨地說:我做了好多分析。而是很清晰的講出來自己的工作數(shù)量、輸出產(chǎn)品、分析模型的時候,就算成功了。然而遺憾的是,很多新人注意不到這些問題。
比起在具體問題上深入討論,他們更喜歡發(fā)牢騷,抱怨自己的公司太low,如果能進入頭騰阿這種大廠,肯定是山清水秀,鳥語花香;
比起深入思考業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)流程,他們更喜歡看“底層邏輯”“核心模型”,并且孜孜不倦的在網(wǎng)上找《國家權(quán)威認證方法》。
比起解決問題,他們更喜歡人手一本《21天0基礎(chǔ)精通機器學(xué)習(xí)》,認為學(xué)了這個頭騰阿的某一家就會看上他了——總之,牢騷太多,細節(jié)太少,想進步,肯定很難了。
能獨立面對并解決問題以后,我們能探討一個10人部門以上的,領(lǐng)導(dǎo)級的高級數(shù)據(jù)分析師需要什么技能了。在成果上,高級的數(shù)據(jù)分析師不僅要解決問題,更得明白“要做成什么樣”主動引導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。
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