學歷沒優(yōu)勢、專業(yè)不突出、想做自己喜愛的工作、轉行從事其他行業(yè)……想考些加分的敲門磚，但是^-^

證書琳瑯滿目，挑花了眼，不知道考什么證書好；
平常工作太忙，沒足夠的時間花費在培訓上；
通過率太低，考試太理論，難度大……

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付出時間，努力學習，證書終于拿到手，歡天喜地卻發(fā)現“它們”并不被待見……

• 證書含金量不高，不是必須的；
• 在行業(yè)內沒有認可度，企業(yè)不買賬；
• 證書無法證明你的實際操作能力；

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欲轉行時，會因為涌現種種的疑惑，而止步嗎？

• 非對口專業(yè)出身，基本零基礎？
• 安逸太久，還能突破自我嗎？
• 大齡轉行，希望大嗎？

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其實對于年輕人而言，越早經歷這些迷茫期越好，畢竟多思考是好事，而且困難和挫折能讓人快速成長。

其實，上述每個階段的種種疑問，很多人都會有。然而，這些人最后都成功了，所以他們成了榜樣，我們一起來瞧瞧，他們是怎么做到的呢？

○ 梅西，考證專業(yè)戶，熱衷于拿各種“敲門磚”，偶然的機會邂逅了數據分析師認證，憑借CDA證書進入了心儀的大廠；

○ 莉莉，普通大學畢業(yè)，文科出身……為考取CDA認證證書而參加培訓，發(fā)現除必須的理論知識外，CDA課程還非常注重實操能力。后期面試現場實操項目案例分析能力遠勝其他面試者；

○ 小徐，名牌大學學霸，校招進入國企，但2年后遭遇工作瓶頸，最終借助CDA力量突圍，將DT時代新理念和新技術融入傳統(tǒng)行業(yè)，并協(xié)助單位引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準；

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還有更多的案例，

這些人都是一個個

成功突破自我，

積極、努力、向上的平凡人。

為幫更多年輕人，

在職業(yè)生涯中少走彎路，

揮揮手，告別逼自己

2年考5證的歲月……

這里，

給大家重點介紹一個

值得考的證書，

CDA數據分析師認證

含金量與實操能力并存！

1、行業(yè)認可度高

CDA數據分析師認證是一套專業(yè)化、科學化、國際化、系統(tǒng)化的人才標準，涵蓋各行大數據及數據分析從業(yè)者具備技能，符合全球大數據及數據分析技術潮流，為企業(yè)和機構提供數據分析人才參照標準。

CDA數據分析師認證已獲得中國成人教育協(xié)會及大數據專業(yè)委員會認可，通過者可獲CDA數據分析師中英文雙證書。

CDA證書樣本

同時，CDA數據分析師認證考試得到了為IBM、華為等提供認證服務的全球測評行業(yè)占據杰出地位的計算機化考試服務公司Pearson VUE代理。

未來，Pearson VUE將向大眾提供最先進靈活的考試服務，從中國大陸及港澳臺地區(qū)走向國際化，躋身為全球認可的數據分析人才認證標準。

CDA所獲榮譽

CDA證書3大特性決定了含金量！

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? CDA 認證由行業(yè)協(xié)會、知名企業(yè)及業(yè)界專家學者共同制定并于每年修訂更新，逐步推動數據人才標準的行業(yè)共識（共識性）；

? 根據數據科學專業(yè)崗設立的人才考核標準，與全球知名考試服務機構Pearson VUE合作，專家命題、評分公平、流程嚴格（專業(yè)性）；

? 持證人享有CDA會員系列特殊權益，證書具備唯一性與防偽性，持證人可獲電子徽章，加入Linkedin個人檔案。證書3年1審，確保持證人實力與權益（權益性）。

多年豐富的企業(yè)內訓經歷，讓CDA證書得到各企業(yè)用人單位的認可，越來越多的大廠（企業(yè)、單位、機構）引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準，并成為CDA企業(yè)會員。

如：中國銀行、IBM大數據大學、中國電信、國家電網、德勤、CDMS、Oracle、德國云網、Meritdata、Big Data University、TalkingData、Yonghong Tech等企業(yè)、機構及院校。

2、持證人薪資高

結合市場薪資分布可見，CDA考生已不再集中于一線城市，二三四線城市均有分布，非一線城市消費低薪資高，約一半CDA考生來自非一線城市。

往屆考生TOP20城市分布

對比求職市場上的數據分析職位，CDA持證人與非持證人的月薪，可清晰看到系統(tǒng)學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群，這樣的情況并不局限于一線城市，在二三線城市也較為明顯。

LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對

CDA Level I等級證書主要面向業(yè)務數據分析，屬數據分析領域初級崗位，與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發(fā)崗，CDA Level I持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對

CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師，CDA Level II持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對

CDA Level III等級證書為數據科學，屬于數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企等大型企業(yè)招聘崗，主要在北上廣深一線城市，而CDA Level III持證者的月平均工資高于非持證者。

3、崗位選擇多元化

數據分析認證市場需求量巨大，據領英2020年發(fā)布的新興職業(yè)報告2顯示，數據分析師以超20%的年增長率高速增長。市場的迫切需求讓數據分析崗呈現多元化面貌，主要為純數據崗和數據賦能崗。

純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等，崗位職責主要集中在數據處理、業(yè)務建模、數據可視化、數據平臺搭建，就職于公司的數據部門。

另外，企業(yè)數字化轉型中，不同行業(yè)不同崗位都對數據分析技能提出了要求，使得數據賦能崗位多樣化，滲透各行業(yè)。

CDA歷屆考生增長率

數據分析崗分工細、選擇多，也促使CDA認證考生逐年攀升，近兩屆增長率高達40%。

截止2020年，CDA數據分析師持證者已遍布500強企業(yè)、科技獨角獸、大型金融機構、國有企業(yè)、機關事業(yè)單位等。

CDA持證人就職公司

從另一項數據中，可看到純數據分析崗和數據賦能崗的門檻都不高，純數據崗學歷涵蓋從高職到博士，另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大。

往屆持證人學歷分布

正因缺少學歷門檻約束，企業(yè)要找對口數據分析人才的迫切需求，勢必將催生出行業(yè)內高含金量證書作為入門門檻。類似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成為行業(yè)內普遍認可的證書一樣，CDA數據分析師認證逐漸被政府、企業(yè)和從業(yè)者認可，成長期、穩(wěn)定的行業(yè)人才標準。