
作者:丁點helper
來源: 丁點幫你
上一篇文章給大家留了一個思考題,問在假設(shè)檢驗時下面哪種寫法是正確的:
大家都答對了嗎?正確答案是“A”。
樣本與總體回歸系數(shù)的區(qū)分
這一點內(nèi)容看似很簡單,但其實經(jīng)常有同學(xué)犯糊涂,所以,還是值得專門說一下。
回歸系數(shù)的計算
借用我們講相關(guān)分析時的例子:探討糧食中某種毒素(DON)對骨關(guān)節(jié)炎評分(OAP)的影響,數(shù)據(jù)如下:
無論是做回歸還是相關(guān)分析,我們拿到數(shù)據(jù)的第一步應(yīng)該是先畫一個散點圖:以因變量Y為縱軸,以自變量X為橫軸(如果有多個自變量,則讓Y逐一與X畫散點圖)。
本例我們研究的是DON對OAP的影響,所以以O(shè)AP為Y,以DON為X,散點圖如下:
如上圖,兩變量之間正向的線性關(guān)系還是很明顯的,隨著DON的提升,OAP也有上升的趨勢,所以推測,糧食中DON毒素可能會導(dǎo)致患者關(guān)節(jié)炎的發(fā)生。
回歸方程在幾何上是一條直線,所以問題歸結(jié)于怎么樣找到一條這樣的直線。
因為我們希望回歸直線盡可能最優(yōu),所以就需要做出的直線離各散點的綜合距離最小。
如下圖中的u1、u2,代表了散點與回歸直線的距離。
如下圖,我們根據(jù)肉眼觀察,對關(guān)節(jié)炎的數(shù)據(jù)畫出來兩條線:藍(lán)線和紅線,問題是到底選擇哪一條線呢?
肉眼觀察肯定不靠譜,只能通過數(shù)學(xué)計算來比較判斷,如何判斷呢?本質(zhì)上這是一個求最小值的問題。
上面說過了,我們希望得到的直線離所有散點的綜合距離最小,怎么把這句話轉(zhuǎn)變成數(shù)學(xué)計算呢?
所謂的“綜合距離”最小,用數(shù)學(xué)的語言來表達(dá)就是讓下面這個式子取最小值
綜合起來可以寫成:
別被復(fù)雜的式子唬住,其實這里只需要初中或高中的數(shù)學(xué)就能解決。耐心的小伙伴可以嘗試展開一下,其實就是一個二次函數(shù)。
求解出來的結(jié)果是:
以上這個過程就是大家總能聽到的“最小二乘法”。
回到我們關(guān)節(jié)炎的例子,最后得出其回歸方程為:
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