大數(shù)據(jù)--企業(yè)營銷轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路

所周知，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是中國少數(shù)能與歐美列強并駕齊驅(qū)的行業(yè)，絕對不落后于任何國家。自阿里巴巴上市后，在目前世界市值最高的20家互聯(lián)網(wǎng)公司中，亞洲國家占了9家，其中僅中國就占6席。

在這樣的行業(yè)背景下，傳統(tǒng)行業(yè)迅速向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，改革幅度之大、思路轉(zhuǎn)化之快令人咂舌，國足要是有這個勁頭，也不至于早早開始備戰(zhàn)2022世界杯了吧。

互聯(lián)網(wǎng)跨界、傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型等一系列變革自然而然的進入大家的視野并如火如荼的展開，從門戶網(wǎng)站到社交媒體再到近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起，似乎互聯(lián)網(wǎng)帶來的一切新概念及引發(fā)的產(chǎn)業(yè)格局變化都能夠迅速的被市場所接受并形成趨勢，然而現(xiàn)在有一個概念雖然大家都隨時隨地掛在嘴邊，但大部分人都說不出個所與然，這個概念大家都或多或少的聽到過，這個已不新鮮的新鮮詞叫“大數(shù)據(jù)”。相信大家心里多多少少都有個坎——到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)跟我們又有什么樣的關(guān)系？

有人說，大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大，有人侃侃而談4個V（量Volume，多樣Variety，價值Value，速度Velocity），也有人能夠很有深度的談到BI（商務(wù)智能）或預測價值，或者能夠拿出Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會聊起Hadoop，這些都不能算錯，但多少有些片面。

今天我們換另一種方式討論一下大數(shù)據(jù)。

大概是這么一個概念，在這浩如煙海的世界每個人每天都會在各個地方留下一大串數(shù)碼的痕跡，購物、看病、運動、行車、工作。然后通過技術(shù)的手段，這些數(shù)據(jù)被收集在一起，放在一個龐大無比的庫里，然后分文別類，就能勾勒出各種規(guī)律，進而形成各種洞察。然后根據(jù)量化的洞察，營銷就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)開發(fā)、生產(chǎn)、設(shè)計、銷售和傳播，更加精準、高效，讓資源和需求更完美匹配。

這就是大數(shù)據(jù)最廣泛的應(yīng)用了。

國外運用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有很多，包括Google運用用戶的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值，從而預測出某地流感爆發(fā)趨勢；Amazon運用用戶的購買和瀏覽歷史進行針對性的書籍購買推薦，并成功提升了銷售量；Farecast運用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù)，預測用戶購買機票的時機是否合適。因此，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的重要性并開始借助大數(shù)據(jù)營銷的方式和手段與消費者建立起個性化、一對一的溝通營銷體系。

如今，在用戶需求不斷變化，信息快速更迭的趨勢下，企業(yè)需要通過大數(shù)據(jù)營銷，實現(xiàn)對目標用戶的精準定位，對目標人群進行大數(shù)據(jù)分析，深入挖掘用戶的潛在需求，針對不同用戶群體提供更加全面優(yōu)質(zhì)的個性化產(chǎn)品和服務(wù)。

讀到這里，相信已經(jīng)有朋友在構(gòu)思如何將大數(shù)據(jù)營銷運用到自己的企業(yè)或工作當中，那么在國內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例呢？大數(shù)據(jù)營銷需要把握哪些關(guān)鍵要領(lǐng)呢？下面結(jié)合國內(nèi)移動大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者TalkingData的業(yè)務(wù)體系來為大家解答。

大數(shù)據(jù)營銷三要素

真實的數(shù)據(jù)信息

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)營銷的基礎(chǔ)。想要實施大數(shù)據(jù)營銷，首先得掌握一定的真實數(shù)據(jù)，脫離了市場和用戶的數(shù)據(jù)對于“大數(shù)據(jù)”只是一句空話。自2010年國內(nèi)掀起移動互聯(lián)網(wǎng)熱潮以來，移動大數(shù)據(jù)在營銷方面的應(yīng)用真正的成為了可能。不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的虛無縹緲，移動數(shù)據(jù)能夠在一定程度上真正解鎖用戶的一些實用信息，如用戶所處場景位置、用戶的興趣偏好、用戶的行為習慣等等。在“以用戶為核心”的時代，掌握用戶的多維度數(shù)據(jù)，并據(jù)此分析用戶數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，是必不可少的。

TalkingData App Analytics（移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺）自2012年正式發(fā)布以來，憑借其完善的數(shù)據(jù)服務(wù)類型、多維度的分析角度、國內(nèi)頂尖的覆蓋能力，為企業(yè)客戶提供了全方位的用戶數(shù)據(jù)采集方式，實現(xiàn)了企業(yè)客戶多種方式采集數(shù)據(jù)的需求。

同時，TalkingData移動觀象臺其權(quán)威的市場情報分析功能，可以幫助客戶接觸到不同的行業(yè)信息，及時采集和更新行業(yè)數(shù)據(jù)，保證企業(yè)大數(shù)據(jù)可以順利開展。

大數(shù)據(jù)營銷不再像之前以經(jīng)驗銷售、關(guān)系銷售為主導，而是要以實實在在的數(shù)據(jù)來說話，要真正做到從市場的真實需求和用戶體驗出發(fā)。只有精確采集信息，才能準確把握市場，精準把握用戶的真實需求。

精準的投放體系

精準投放是大數(shù)據(jù)營銷實施過程的核心。精準投放是建立在真實有效的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)營銷是想獲得更高的ROI，這也就要求企業(yè)對采集到的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析，對用戶進行有效的細分，再根據(jù)市場信息和動向有效整合企業(yè)資源并及時開展企業(yè)活動，實現(xiàn)與其市場需求、用戶需求的精準匹配。

TalkingData擁有強大的數(shù)據(jù)管理平臺（DMP），通過對超過20億移動受眾人群數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗、萃取，結(jié)合一系列算法模型，輸出人群分類標簽數(shù)據(jù)體系和受眾人群分析工具。企業(yè)客戶可以通過對人群的二次組合，構(gòu)建出滿足業(yè)務(wù)需求的多元化精準受眾人群；也可以對目標受眾進行多維度的畫像分析洞察，為潛客發(fā)掘、用戶維護、品牌推廣、口碑擴散等營銷環(huán)節(jié)，提供客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)和觸達的媒介方案，最終達到提升整體ROI的目標。

通過大數(shù)據(jù)的精準投放，一方面解決用戶需求，獲得用戶的好感，提升轉(zhuǎn)化率和ROI以及提高用戶忠誠度；另一方面企業(yè)通過大數(shù)據(jù)營銷，可以有效提升品牌價值，不斷擴大品牌營銷力度，保證企業(yè)的良性發(fā)展。