
大數(shù)據(jù)分析智能制造業(yè)
今年五月國務(wù)院正式印發(fā)了《中國制造2025》,部署全面推進實施制造強國戰(zhàn)略,旨在通過重點推進創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型、強化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展,推動中國從制造業(yè)大國躋身世界制造強國之列。
然而,不論是中國制造2025,還是所謂的工業(yè)4.0,概念闡述雖有所不同,但其本質(zhì)趨于同歸,制造業(yè)是中國經(jīng)濟不斷增長的強心劑,“互聯(lián)網(wǎng)+”的深入推進,同時與制造業(yè)深入融合,早就更加智能的制造,勢必會引發(fā)一場全新的工業(yè)革命。
制造業(yè)大數(shù)據(jù)浪潮
正如麥肯錫所述“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素?!睂τ谥圃鞓I(yè)而言,數(shù)據(jù)一直被奉為生命之血。如果說制造業(yè)信息化的最初階段是企業(yè)資源計劃(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等應(yīng)用系統(tǒng)實施的話,那么接下來對數(shù)據(jù)的掌控將成為未來發(fā)展的重點。
對于中國的制造型企業(yè)來說,最初是從粗放式的管理向精細(xì)化轉(zhuǎn)型;然而市場競爭非常嚴(yán)苛,制造業(yè)需要在這樣的環(huán)境下不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝、加速業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)更加科學(xué)的決策分析。通過駕馭大數(shù)據(jù)無疑會讓制造企業(yè)變得更智慧,在競爭日益激烈的市場中就會獲得更高的競爭力。
新層次的大數(shù)據(jù)分析為制造業(yè)研究市場和趨勢分析帶來新的維度。這些數(shù)據(jù)被用于預(yù)測未來、規(guī)避風(fēng)險、理解價值鏈并優(yōu)化客戶體驗的重要工具,為制造業(yè)未來業(yè)務(wù)的增長指明方向。
此外,越來越多復(fù)雜查詢的處理帶來了各種不同的數(shù)據(jù)集,其中有可能包含來自企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)、社交媒介和地理空間數(shù)據(jù),還有內(nèi)部文檔和其它格式信息等等。
現(xiàn)在企業(yè)存儲的信息量即便不是PB級,起碼也有TB量級。這些企業(yè)可能希望每天能分析幾次關(guān)鍵數(shù)據(jù),甚至是實現(xiàn)實時分析;而傳統(tǒng)BI流程對歷史數(shù)據(jù)進行分析的頻率是以周或月為單位的。
擺脫制造業(yè)困境
實際上,企業(yè)如果要進行大數(shù)據(jù)分析實踐,選擇合適的技術(shù)是規(guī)劃的第一部分,企業(yè)選擇了數(shù)據(jù)庫軟件、分析工具以及相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)后,才可以進行下一步并開發(fā)一個真正成功的大數(shù)據(jù)平臺。
數(shù)據(jù)收集僅僅是個開始,這些數(shù)據(jù)必須能夠轉(zhuǎn)化為實際的行動,從而指導(dǎo)企業(yè)運營。要實現(xiàn)這一點就必須注意數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),正確理解數(shù)據(jù)的相關(guān)性。比如,企業(yè)所擁有的各種數(shù)據(jù)源需要與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和業(yè)務(wù)規(guī)則復(fù)雜度進行鏈接,以獲得一個包含企業(yè)績效、銷售機會、客戶行為、風(fēng)險因素和其它業(yè)務(wù)指標(biāo)的全面視圖。由于對于數(shù)據(jù)分析的需要,歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量也需考慮在內(nèi)。
如果企業(yè)需要五年的數(shù)據(jù),而一個數(shù)據(jù)源只包含兩年的信息,那么該怎么辦呢?這些因素并不能從根本上影響需求的規(guī)劃,但是它們可以幫助企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、選擇最為合適的技術(shù)。
對于垂直市場而言,現(xiàn)成的分析應(yīng)用程序都是專門為其定制的,當(dāng)公司管理人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理需要查看大數(shù)據(jù)分析查詢結(jié)果時,數(shù)據(jù)可視化工具可以簡化其流程。
企業(yè)在在制定實施方案、對大數(shù)據(jù)分析解決方案進行選型之前,還需要考慮一些問題。智能化的大數(shù)據(jù)分析解決方案可為企業(yè)提供精準(zhǔn)的趨勢預(yù)測。一方面可以深刻理解市場需求和用戶的痛點,從而做到真正的產(chǎn)品創(chuàng)新;另一方面對庫存、物料、人員等資源進行更優(yōu)化的計劃和協(xié)調(diào)。
大數(shù)據(jù)正在以穩(wěn)定的步伐滲透到各行各業(yè),未來我們的生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會越來越多,而對于制造業(yè)而言,需要化被動為主動,因為信息質(zhì)量會變得更好,而且信息能夠更高效的得到利用,從而充分享受到大數(shù)據(jù)分析所帶來的紅利。
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