
大數(shù)據(jù)時(shí)代新營(yíng)銷之變
大數(shù)據(jù)推動(dòng)了新一輪的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命,也為中國(guó)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的啟示與改變。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,探尋行業(yè)的創(chuàng)新與變革,已成為懸掛在中國(guó)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。作為“中國(guó)廣告第一股”的省廣股份,將于12月29日在北京召開戰(zhàn)略發(fā)布會(huì),全新演繹大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷變革之道。
營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)步入
“精準(zhǔn)制勝”大數(shù)據(jù)時(shí)代
中國(guó)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從過去的“渠道為王”,步入“精準(zhǔn)制勝”的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
省廣股份一直被譽(yù)為“行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)樣本”,在長(zhǎng)達(dá)38年的發(fā)展歷程中,省廣從一家中小型的區(qū)域廣告代理公司,成長(zhǎng)為“中國(guó)實(shí)力最強(qiáng)的營(yíng)銷傳播集團(tuán)”。
省廣股份董事長(zhǎng)陳鈿隆指出:“要實(shí)現(xiàn)從傳播到營(yíng)銷的全面升級(jí),必須加強(qiáng)跨界的融合與創(chuàng)新,通過大數(shù)據(jù)提升整合營(yíng)銷的能力”。
創(chuàng)新盈利增長(zhǎng)模式
近年來,省廣股份持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展模式,不斷展現(xiàn)作為國(guó)際化整合營(yíng)銷集團(tuán)的實(shí)力與自信。特別是2010年成功上市后,省廣股份不斷加大產(chǎn)業(yè)的整合力度,快速完成了從“廣告扛旗者”到“營(yíng)銷大平臺(tái)”的全新蛻變。據(jù)公開資料顯示,省廣股份2015年?duì)I業(yè)額近100億,獨(dú)占中國(guó)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)榜首。并形成了覆蓋全國(guó)的產(chǎn)業(yè)版圖,擁有超過110家成員企業(yè),4500多名營(yíng)銷技術(shù)人員。
據(jù)了解,省廣股份全體系已經(jīng)擁有超過1000個(gè)客戶,其市場(chǎng)規(guī)模超過2000億元。按照目前的營(yíng)收比例,僅挖掘了不到5%的市場(chǎng)份額,還存在著極大的挖掘潛力與增長(zhǎng)空間。
按照目前省廣股份的轉(zhuǎn)型布局,將圍繞“大數(shù)據(jù)”與“全營(yíng)銷”,全面重塑省廣的核心競(jìng)爭(zhēng)力,以此擴(kuò)大全營(yíng)銷市場(chǎng)份額、提升盈利能力,推動(dòng)省廣股份從一家廣告?zhèn)鞑ゼ瘓F(tuán)升級(jí)為“國(guó)際化的營(yíng)銷集團(tuán)”,加快實(shí)現(xiàn)千億市值的戰(zhàn)略目標(biāo)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
享譽(yù)世界的IMC之父——唐·舒爾茨教授曾在第二屆GIMC創(chuàng)業(yè)節(jié)上表示:“在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)的‘廣告?zhèn)鞑ァ?guī)劃方案和模型被徹底摧毀,企業(yè)營(yíng)銷傳播要從消費(fèi)者真正的‘痛點(diǎn)’下手”。省廣股份此次圍繞大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí),就是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的一次具有里程碑意義的探索與實(shí)踐。
目前,省廣股份已經(jīng)完成了全營(yíng)銷業(yè)務(wù)架構(gòu)的重組,打造由傳漾科技、諾時(shí)大數(shù)據(jù)、東信點(diǎn)媒等10家成員企業(yè)組成的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)矩陣。而在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)方面,聯(lián)合全世界最優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)公司,打造了多方共贏的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,將大數(shù)據(jù)變成省廣股份的有形“重資產(chǎn)”,從而加速構(gòu)建省廣獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
陳鈿隆表示:“GIMC大數(shù)據(jù)的建設(shè)已取得階段性的成果。第一批超過40家的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)確定加盟GIMC大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,GIMC大數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)已經(jīng)能提供超過100種不同維度、應(yīng)用豐富的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)品,將于12月29日面向社會(huì)各界隆重發(fā)布?!?
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11