
如何區(qū)分數(shù)據(jù)科學家,數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)分析師
與其他一些相關工程職位一樣,數(shù)據(jù)科學家的影響力與互聯(lián)網(wǎng)同進同退。數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家攜手共同完成這幅“大數(shù)據(jù)時代”巨作。
三者之間的定義又是如何區(qū)分的呢?
數(shù)據(jù)科學家是什么樣一個存在呢?
通常情況下,數(shù)據(jù)科學家有數(shù)學或物理方面的高等學位。有博士學位的情況并不少見,碩士學位僅是一個前提條件。數(shù)據(jù)科學家精通統(tǒng)計建模以及如何構建與定制高級數(shù)學算法。這既在他們專業(yè)范圍內(nèi),也是他們所擅長的地方。我聽到過有人這樣形容一個數(shù)據(jù)科學家“軟件工程技能牛過多數(shù)人的酷炫統(tǒng)計學家”。
我結合加工的說:所謂數(shù)據(jù)科學家,是指運用統(tǒng)計分析、機器學習、分布式處理等技術,從大量數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務有意義的信息,以易懂的形式傳達給決策者,并創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)運用服務的人才。
數(shù)據(jù)工程師如何定義呢?
數(shù)據(jù)工程師一般被定義成“深刻理解統(tǒng)計學科的明星軟件工程師”。如果你正為一個商業(yè)問題煩惱,那么你需要一個數(shù)據(jù)工程師。這些伙計就是那些能提供可建模數(shù)據(jù)所需平臺的人。他們的核心價值在于他們借由清晰數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道的能力。
數(shù)據(jù)工程師對演算法有相當好的理解。因此,數(shù)據(jù)工程師理應能運行基本數(shù)據(jù)模型。商業(yè)需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候,這些需求超過了數(shù)據(jù)工程師掌握知識范圍,這個時候你就需要打電話尋求數(shù)據(jù)科學家的幫助。
數(shù)據(jù)分析師如何理解呢?
數(shù)據(jù)分析師能洞悉一個方程式的商業(yè)意義。他們知道如何提出正確的問題,非常善于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。不管是給另一個數(shù)據(jù)分析師還是C級執(zhí)行做演講,數(shù)據(jù)分析師都是數(shù)據(jù)提取,模式識別以及從大量數(shù)據(jù)中洞察問題方面的能手。
如果你或者你的公司正考慮順應這股大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展,你應該從明確你想利用大數(shù)據(jù)解決所面臨的商業(yè)問題處下手。接著找出你真正的需求:是數(shù)據(jù)采集,檢索,倉儲還是數(shù)據(jù)分析?然后編寫相應的職位描述并做好準備。
從事這三者都要具備哪些技能呢?
數(shù)據(jù)科學家所需的技能如下:
計算機科學
一般來說,數(shù)據(jù)科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業(yè)背景。簡單來說,就是對處理大數(shù)據(jù)所必需的Hadoop、Mahout等大規(guī)模并行處理技術與機器學習相關的技能。
數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等
除了數(shù)學、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)之外,還需要具備使用SPSS、SAS等主流統(tǒng)計分析軟件的技能。其中,面向統(tǒng)計分析的開源編程語言及其運行環(huán)境“R”最近備受矚目。R的強項不僅在于其包含了豐富的統(tǒng)計分析庫,而且具備將結果進行可視化的高品質(zhì)圖表生成功能,并可以通過簡單的命令來運行。
數(shù)據(jù)可視化(Visualization)
信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析,開發(fā)Web原型,使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統(tǒng)一起來,從而使分析結果可視化,這是對于數(shù)據(jù)科學家來說十分重要的技能之一。
數(shù)據(jù)工程師需具備的技能
數(shù)學及統(tǒng)計學相關的背景
對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大公司來說,對于數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學和數(shù)學背景的碩士或博士學歷,只有具備一定的理論知識,才能理解模型、復用模型甚至創(chuàng)新模型,來解決實際問題。
計算機編碼能力
實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素,因為許多數(shù)據(jù)的價值來自于挖掘的過程,你必須親自動手才能發(fā)現(xiàn)金子的價值。
對特定應用領域或行業(yè)的知識
數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是,不能脫離市場,因為大數(shù)據(jù)只有和特定領域的應用結合起來才能產(chǎn)生價值。所以,在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應聘者積累對行業(yè)的認知,對于之后成為數(shù)據(jù)工程師有很大幫助,因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
數(shù)據(jù)分析具備的技能
懂業(yè)務
從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務,即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。
懂管理
一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議。
懂分析
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