合格的數(shù)據(jù)分析師必備技能

大數(shù)據(jù)時代到來，如何從數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)管理的精益化，對于每個企業(yè)都意義重大，而這些工作，大多需要數(shù)據(jù)分析師才能完成，但如何才能成為一個合格的數(shù)據(jù)分析師呢？

1.業(yè)務(wù)能力

只要真的在實踐領(lǐng)域從事過數(shù)據(jù)分析工作，就會明白所有分析的重中之重都是業(yè)務(wù)知識本身。而業(yè)務(wù)知識的學(xué)習(xí)和掌握，需要的積累之深，培養(yǎng)一個業(yè)務(wù)專家，需要的周期之長，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過后面所說的那些基本技能，成為業(yè)務(wù)專家實屬不易，數(shù)據(jù)分析師其實是之于業(yè)務(wù)專家之上的更深層次的思考和總結(jié)，否則，誰指導(dǎo)誰都是個問題。業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)的方式很多，比如將以前的分析報告和取數(shù)案例都拿過來研究一下，不懂就問，總是一個漸進(jìn)的過程，但需要時間和行業(yè)的沉淀。數(shù)據(jù)分析師最需要不斷提升的能力就是行業(yè)和業(yè)務(wù)知識，沒有之一。

2.思考能力

數(shù)據(jù)總是在那里，它不會說話，你不僅要基于業(yè)務(wù)能力理解它，還要學(xué)會推演和分析，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素，形成自己獨創(chuàng)性的見解，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有數(shù)據(jù)分析。而要形成獨特的見解，則來自于個人不斷的學(xué)習(xí)和思考，這里的學(xué)習(xí)更多的強調(diào)是跨領(lǐng)域和專業(yè)，思考則更多的強調(diào)養(yǎng)成思考的習(xí)慣。

思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統(tǒng)化和深入化，數(shù)據(jù)分析一定程度上是用來驗證思路和啟發(fā)靈感的，“數(shù)據(jù)分析”從來不是“數(shù)據(jù)分析”本身，而是以“數(shù)據(jù)分析”為手段和表象，對業(yè)務(wù)的深刻理解、思考和判斷。

3.溝通能力

數(shù)據(jù)分析貫穿BIT、數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)整個鏈條，數(shù)據(jù)分析師將BIT最終轉(zhuǎn)化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達(dá)你的要求和獲得你需要的東西，成為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的橋梁，沒有足夠的溝通能力很難。同時，但如果你容易聽取他人的意見，特別是智者的意見，則可以幫你找到另一條出路，你犯錯的概率就會降低，相應(yīng)的，你的分析就更有力量和說服力。

4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)有一個毛病，比如你看案例，往往接觸到的數(shù)據(jù)或使用的數(shù)據(jù)是局部的，因此，你的視野會受局限，在大多數(shù)公司里，很多數(shù)據(jù)分析師其實缺乏全局的數(shù)據(jù)視野，因為他不知道到底有多少數(shù)據(jù)，因此，永遠(yuǎn)只能在已知的數(shù)據(jù)里轉(zhuǎn)圈圈，當(dāng)然，可能也夠了，但我這里要說得是做得最好。

當(dāng)然，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師可能不需要進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，反正實踐中慢慢熟悉好了，但自頂向下的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式可以讓你有一個更好的基礎(chǔ)和更全局的數(shù)據(jù)視野。

5.技術(shù)學(xué)習(xí)

有幾個層面的東西要學(xué)，依賴于實際的場景和你希望達(dá)到的階段：首先，你要學(xué)會從數(shù)據(jù)庫或者其它源頭獲取數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)分析師仍然依賴于IT人員獲取數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)時代，真的有必要自己動手了，因為依賴他人效率太低了，起碼你要會SQL，SQL甚至基本上是為統(tǒng)計取數(shù)而生的方便工具，圖形化的透視方式也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有SQL的表達(dá)能力強，這是基本功。

其次，你要會一些數(shù)據(jù)分析工具，EXCEL是最基本的，其實大多數(shù)數(shù)據(jù)分析基于EXCEL應(yīng)付已經(jīng)綽綽有余了，EXCEL的圖形表達(dá)能力也已經(jīng)夠強。

以上層層遞推，其實數(shù)據(jù)分析師每在IT上前進(jìn)一步，帶來的效益是幾何級的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能離大數(shù)據(jù)更近一點。