中國大數(shù)據(jù)發(fā)展10大趨勢5大挑戰(zhàn)

分析了中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢和5大挑戰(zhàn)，以下是現(xiàn)場實錄：

趨勢一：首席數(shù)據(jù)官開始崛起

隨著企業(yè)努力克服由變化帶來的沖擊，同時需要立足于數(shù)字化時代與競爭對手進(jìn)行對抗，相信將有更多企業(yè)將關(guān)注重點放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官(簡稱CDO)身上，而這類角色也將成為推動業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的中堅力量。國內(nèi)企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開始設(shè)置首席數(shù)據(jù)官，有的企業(yè)已經(jīng)設(shè)置了專職數(shù)據(jù)部門。

趨勢二：可視化推動大數(shù)據(jù)平民化

無代碼編寫要求的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡化業(yè)務(wù)用戶獲取所需信息的流程。越來越強(qiáng)大的可視化工具將成為業(yè)務(wù)人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮其主觀能動性的橋梁，可視化的發(fā)展為IT能力較弱的企業(yè)提供了應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一個有效途徑。舉個例子來說，給大家一張全國各省網(wǎng)民占比的表格，讓大家在5秒內(nèi)找出前三和倒數(shù)第三，估計是很難的，但是如果是給大家一個柱形圖，估計一眼就看出來了。

趨勢三：智能化嵌入

主要體現(xiàn)在兩個方向，一是各類企業(yè)應(yīng)用程序越來越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不斷地完善品。二是各種智能設(shè)備中“云+端”的大數(shù)據(jù)分析處理能力嵌入。比如現(xiàn)在每個手機(jī)上都會有個語音助手，它背后是大數(shù)據(jù)的平臺的支撐。目前已經(jīng)出爐的相當(dāng)方案包括機(jī)器人、自動駕駛車輛、虛擬個人助手以及智能顧問等等，未來的我們所接觸到的設(shè)備都會遷入大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

趨勢四：機(jī)器學(xué)習(xí)迎來上揚(yáng)態(tài)勢

未來，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)測分析工作的必要前提”。許多企業(yè)已將先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)視為最重要的未來戰(zhàn)略趨勢。原因是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展一定是解決更多的實際問題，解決實際問題需要依靠更完善的算法模型，而這些正是機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。

趨勢五：開源應(yīng)用加速

Hadoop生態(tài)的熱度依舊不減，Spark正快速崛起?；陂_源技術(shù)的解決方案也越來越完善，應(yīng)用也越來越普及?；陂_源的人才隊伍也在迅速壯大。開源讓更多的企業(yè)、組織能夠快速的、低成本的邁進(jìn)大數(shù)據(jù)這個門檻兒，快速的去嘗試做些實驗，進(jìn)入到這個領(lǐng)域。

趨勢六：數(shù)據(jù)服務(wù)逐漸形成規(guī)模

我認(rèn)為有三個原因：一是我們不可能都做數(shù)據(jù)的礦工，沒必要做重復(fù)勞動。二是數(shù)據(jù)未來一定是多維度的整合，這樣才會產(chǎn)生最大的價值。但是多維度的整合就會有數(shù)據(jù)交易，交易的實質(zhì)是服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)能比較好地解決安全、速度、時效等問題，而且是直接面向業(yè)務(wù)問題的，更能帶動大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。三是越來越多的企業(yè)利用自己擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行上層應(yīng)用開發(fā)，提供增值的數(shù)據(jù)服務(wù)，如用戶賬號安全檢測、用戶可疑行為識別等。

趨勢七：算法市場的興起

我們知道數(shù)據(jù)本身沒有意義、不會有價值。它的價值在于把一些數(shù)據(jù)通過一定的算法模型進(jìn)行分析之后能夠解決某一個或者某一類的問題。但是法的開發(fā)難度非常大，隨著時間推移企業(yè)將意識到很多算法與其自行開發(fā)，不如通過市場購買，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可。

趨勢八：互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康保持熱度，智慧城市、企業(yè)數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為新的增長點

互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康領(lǐng)域依然是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域。同時智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越多，智慧城市已經(jīng)進(jìn)入高速成長期，大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的核心內(nèi)容之一，比如智慧城市的運(yùn)營中心它的一個落腳點也是在大數(shù)據(jù)的融合和利用上面。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形已現(xiàn)，基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用正快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多地方已經(jīng)開始試點，把一個產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)數(shù)據(jù)整合在一起去優(yōu)化這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自建大數(shù)據(jù)平臺或采購?fù)獠繑?shù)據(jù)服務(wù)提升自身競爭力已成為共識，越來越多的企業(yè)進(jìn)行實施階段。

趨勢九：大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)海歸潮

很多大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)始團(tuán)隊成員都有海外背景，隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，選擇回國創(chuàng)業(yè)的高端人才越來越多。將國外先進(jìn)的技術(shù)與國內(nèi)龐大的市場相結(jié)合，被普遍看好。比如PTmind(北京鉑金智慧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司)是由海歸鄭遠(yuǎn)博士與薛理偉博士共同創(chuàng)建的市場營銷大數(shù)據(jù)智能檢測平臺公司，公司目前服務(wù)于全球5萬多家企業(yè);Gausscode Technology(北京高科數(shù)聚技術(shù)有限公司)由海歸程杰博士在美國創(chuàng)立的一家提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用，智能可視化和決策平臺的企業(yè);Taste Analytics(北京斯圖飛騰科技有限公司)由海歸汪曉宇博創(chuàng)在美國創(chuàng)立的實時動態(tài)、圖像可視化兼具非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的綜合智能數(shù)據(jù)分析企業(yè)……

趨勢十：產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作持續(xù)升溫，“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)

《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)分工也越來越細(xì)，技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的整合越來越重要。通過聯(lián)盟形式進(jìn)行技術(shù)融合、服務(wù)整合是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的重要方式，包括首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在內(nèi)的聯(lián)盟得到快速地發(fā)展。同時，我們也注意到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作已經(jīng)出現(xiàn)了更深度整合的模式——超級合資公司模式，代表性的就是今年成立的瀚沙科技，由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的8家知名企業(yè)共同投資成立，旨在實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的深度整合，打造一站式的大數(shù)據(jù)解決方案，業(yè)界稱為“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)。

挑戰(zhàn)一：大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展良莠不濟(jì)

我國大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但企業(yè)發(fā)展良莠不濟(jì)。

挑戰(zhàn)二：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)盲目

企業(yè)在創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)過程，由于缺乏對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的認(rèn)識，出現(xiàn)許多跟風(fēng)扎堆的情況，沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢，造成巨大的資源浪費(fèi)。創(chuàng)新的時候，我們往往會看到一些標(biāo)桿出來。通俗來講，看到人家風(fēng)光，沒有看到人家背后受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發(fā)現(xiàn)全是坑，而且 “此去華山一條道”，滿滿的全是競爭對手。因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業(yè)、哪些板塊、哪些領(lǐng)域是什么樣的狀況，精確的找到自己的優(yōu)勢方向，去做創(chuàng)新和努力。

挑戰(zhàn)三：投資盲目

霍華德.馬克思說過“投資者們明確達(dá)成的廣泛共識差不多都是錯的”。究其原因是資本在選擇大數(shù)據(jù)項目、企業(yè)的時候，由于沒有客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)，同時也缺乏對產(chǎn)業(yè)鏈的整體認(rèn)知，導(dǎo)致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的正向推動力。

挑戰(zhàn)四：監(jiān)管的盲目性

目前，監(jiān)管層很難對大數(shù)據(jù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的監(jiān)管以及正確引導(dǎo)，要為大數(shù)據(jù)發(fā)展打造一個良性的生態(tài)環(huán)境就比較困難。其核心原因是對大數(shù)據(jù)企業(yè)的識別評價缺乏標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

挑戰(zhàn)五：大數(shù)據(jù)項目建設(shè)盲目

由于人才缺乏、大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)還沒有發(fā)展起來等原因，用戶很難對大數(shù)據(jù)項目有全面的認(rèn)識，容易受到廠商的左右，導(dǎo)致建設(shè)內(nèi)容的盲目;由于缺乏對產(chǎn)業(yè)的整體認(rèn)識和大數(shù)據(jù)企業(yè)評價標(biāo)準(zhǔn)、方法，所以在大數(shù)據(jù)服務(wù)商選擇上也存在一定的盲目性。