數(shù)據(jù)挖掘方向前途怎么樣_數(shù)據(jù)挖掘的前景如何

在國內(nèi)，還處于起步階段，真正的數(shù)據(jù)挖掘運用還比較少，找工作也不是很容易，學這個方向的，基本上出來是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，或是有些干脆做軟件開發(fā)師。
不過有興趣的話，這也是不錯的方向，畢竟，再過上十來年，應該都能發(fā)展得起來的。應該說現(xiàn)狀艱辛，但前途還是光明的。

如果找數(shù)據(jù)挖掘的工作，地點也很重要，國內(nèi)發(fā)展比較好的城市是北京和上海，廣東也有少數(shù)。一般來說，比較大型的企才有投有數(shù)據(jù)挖掘工程師這個職位，其它企業(yè)如果需要，都是外包給專門的數(shù)據(jù)挖掘公司來做的。

比較能用得上數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)是大型網(wǎng)站、銀行、醫(yī)院，針對網(wǎng)站，一般要學習WEB挖掘，挺有前途，大型網(wǎng)站公司也會招這個職位。銀行的數(shù)據(jù)挖掘也用得廣，但它一般包給專業(yè)公司來做，有個方向叫商業(yè)智能，簡稱BI，覺得挺有前途的。應該是數(shù)據(jù)挖掘中以后會很熱的行業(yè)

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘與可視化展現(xiàn)

全世界每天都有幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數(shù)字設備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這個各個行業(yè)和領域都已經(jīng)被數(shù)據(jù)給滲透，數(shù)據(jù)已成為非常重要的生產(chǎn)因素的大數(shù)據(jù)時代，對于大數(shù)據(jù)的處理和挖掘?qū)⒁馕吨乱徊ǖ纳a(chǎn)率不斷增長和消費者盈余浪潮的到來。

在大數(shù)據(jù)時代下，從頭至尾我們都脫離不了數(shù)據(jù)挖掘。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
什么是數(shù)據(jù)挖掘？

所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項探測大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務流程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

為什么要進行數(shù)據(jù)挖掘？

我們關心什么是數(shù)據(jù)挖掘，同時，我們更關心的是我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘過程找到我們需要的東西。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“挖掘能力”，通過“挖掘”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

數(shù)據(jù)挖掘是一項探測大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務流程。談到發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)則，其實就是一項業(yè)務流程，為業(yè)務服務。我們要做就是讓業(yè)務做起來顯得更簡單，或直接幫助客戶如何提升業(yè)務。在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數(shù)據(jù)面前，數(shù)據(jù)的獲得不再是一個障礙，而是一個優(yōu)勢。在現(xiàn)在很多的技術在大數(shù)據(jù)集上比在小數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)得更好——你可以用數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，也可以用計算機來完成其最擅長的工作：提出問題并解決問題。模式和規(guī)則的定義：就是發(fā)現(xiàn)對業(yè)務有益的模式或規(guī)則。發(fā)現(xiàn)模式就意味著把保留活動的目標定位為最有可能流失的客戶。這就意味著優(yōu)化客戶獲取資源，既考慮客戶數(shù)量上的短期效益，同時也考慮客戶價值的中期和長期收益。

數(shù)據(jù)挖掘后結果的可視化展現(xiàn)

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，將海量的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過分布式數(shù)據(jù)挖掘處理后將結果可視化。數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關系，利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其次，利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)集合的模擬。