數(shù)據(jù)挖掘方向前途怎么樣_數(shù)據(jù)挖掘的前景如何

在國內(nèi)，還處于起步階段，真正的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用還比較少，找工作也不是很容易，學(xué)這個(gè)方向的，基本上出來是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，或是有些干脆做軟件開發(fā)師。
不過有興趣的話，這也是不錯(cuò)的方向，畢竟，再過上十來年，應(yīng)該都能發(fā)展得起來的。應(yīng)該說現(xiàn)狀艱辛，但前途還是光明的。

如果找數(shù)據(jù)挖掘的工作，地點(diǎn)也很重要，國內(nèi)發(fā)展比較好的城市是北京和上海，廣東也有少數(shù)。一般來說，比較大型的企才有投有數(shù)據(jù)挖掘工程師這個(gè)職位，其它企業(yè)如果需要，都是外包給專門的數(shù)據(jù)挖掘公司來做的。

比較能用得上數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)是大型網(wǎng)站、銀行、醫(yī)院，針對網(wǎng)站，一般要學(xué)習(xí)WEB挖掘，挺有前途，大型網(wǎng)站公司也會招這個(gè)職位。銀行的數(shù)據(jù)挖掘也用得廣，但它一般包給專業(yè)公司來做，有個(gè)方向叫商業(yè)智能，簡稱BI，覺得挺有前途的。應(yīng)該是數(shù)據(jù)挖掘中以后會很熱的行業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘與可視化展現(xiàn)

全世界每天都有幾十億人使用計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)和其它數(shù)字設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這個(gè)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都已經(jīng)被數(shù)據(jù)給滲透，數(shù)據(jù)已成為非常重要的生產(chǎn)因素的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對于大數(shù)據(jù)的處理和挖掘?qū)⒁馕吨乱徊ǖ纳a(chǎn)率不斷增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，從頭至尾我們都脫離不了數(shù)據(jù)挖掘。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
什么是數(shù)據(jù)挖掘？

所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)探測大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘？

我們關(guān)心什么是數(shù)據(jù)挖掘，同時(shí)，我們更關(guān)心的是我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘過程找到我們需要的東西。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“挖掘能力”，通過“挖掘”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)探測大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務(wù)流程。談到發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)則，其實(shí)就是一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，為業(yè)務(wù)服務(wù)。我們要做就是讓業(yè)務(wù)做起來顯得更簡單，或直接幫助客戶如何提升業(yè)務(wù)。在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數(shù)據(jù)面前，數(shù)據(jù)的獲得不再是一個(gè)障礙，而是一個(gè)優(yōu)勢。在現(xiàn)在很多的技術(shù)在大數(shù)據(jù)集上比在小數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)得更好——你可以用數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，也可以用計(jì)算機(jī)來完成其最擅長的工作：提出問題并解決問題。模式和規(guī)則的定義：就是發(fā)現(xiàn)對業(yè)務(wù)有益的模式或規(guī)則。發(fā)現(xiàn)模式就意味著把保留活動的目標(biāo)定位為最有可能流失的客戶。這就意味著優(yōu)化客戶獲取資源，既考慮客戶數(shù)量上的短期效益，同時(shí)也考慮客戶價(jià)值的中期和長期收益。

數(shù)據(jù)挖掘后結(jié)果的可視化展現(xiàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，將海量的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過分布式數(shù)據(jù)挖掘處理后將結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系，利用計(jì)算機(jī)生成的圖像來獲得深入認(rèn)識和知識。其次，利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯(cuò)綜復(fù)雜的過程、涉及不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)集合的模擬。