
人工智能或?qū)⒊蔀榻怄i大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素
我們都知道大數(shù)據(jù)的價值潛力無窮,然而如何挖掘出大數(shù)據(jù)的價值是關(guān)鍵。近年來,圍繞著大數(shù)據(jù)以及如何更好地使用它的主題,已經(jīng)展開過多次無休止的討論,卻未曾有一個大家都認同且滿意的結(jié)論,這一個已經(jīng)成為一個長久討論主題。然這是一項將解鎖利益和弱人工智能的技術(shù),而后者能將整合大數(shù)據(jù)和其他渠道信息創(chuàng)造出許多宏偉的有益的數(shù)據(jù)圖片。
人工智能或?qū)⒊蔀榻怄i大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素
大數(shù)據(jù)的大多數(shù)領(lǐng)域和消費者及營銷有關(guān),從這個角度而言,20世紀(jì)60年代至20世紀(jì)90年代初這個時間段就是一個黃金期,在這個時間段內(nèi),能控制商業(yè)媒體、大型報業(yè)集團、電視和廣播頻道的人有限。諸如《加冕街》等電視節(jié)目的超高收視率和報紙的巨大發(fā)行量意味著更快捷更不費力地將廣告擺在幾乎所有消費者面前變得相對容易。
消費者當(dāng)權(quán)
然而,事情已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。消費者已經(jīng)獲得了媒體的所有權(quán)。電視觀眾數(shù)量減少,報紙讀者數(shù)量也直線下降,如今消費者雜志的數(shù)量是20年前的兩倍多,數(shù)字錄象設(shè)備TIVO、寬帶的問世及普及意味著消費者能夠決定他們看什么,聽什么、何時看、何時聽。他們還能剪去電視廣告。媒體的土崩瓦解意味著公眾已經(jīng)處于完全自主的地位,而原先媒體的所有者卻無法扭轉(zhuǎn)局面。
現(xiàn)在消費者們都握有極大的權(quán)力。這就意味著——為了與消費者進行成功有效的溝通,品牌需要盡可能多地了解消費者,這樣它們就能確保每一條產(chǎn)品信息都成功抵達消費者心靈。如果品牌夠幸運,那么它們可能在信息被消費者拒收前讓消費者為之考慮一兩秒。如果失敗了,品牌就沒有第二次機會了。
在這樣的情況下,如果你想要知道消費者在想什么以及他們可能對什么內(nèi)容積極回應(yīng),那么數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)建模就很重要了。此外這還和“大數(shù)據(jù)及如何最好地使用大數(shù)據(jù)”息息相關(guān)。問題的答案是利用弱人工智能追蹤消費者情緒以及從大數(shù)據(jù)中提取具體的相關(guān)信息。
弱人工智能的好處
弱人工智能能夠做到這點是因為它具備瞬間搜索大量信息并根據(jù)上下文找出請求的特定信息以生成準(zhǔn)確報告的能力。雖然在任何搜索中信息必須被狹隘定義,但是在狹隘定義的同時還能執(zhí)行多個相關(guān)搜索的能力意味著它能提供準(zhǔn)確模型。
跟蹤幾乎所有人的情緒的最好途徑是監(jiān)視社交媒體。目前有各種各樣能提供“實時跟蹤消費者評論”能力的基于弱人工智能的訂閱服務(wù)。然而,它們很昂貴,且靈活性有限。
社交媒體監(jiān)控咨詢公司建議稱,結(jié)論不應(yīng)該從通過監(jiān)視收集到的原始數(shù)據(jù)中馬上得到。它們相信詳細閱讀并試圖從更多的細節(jié)中找出模式非常重要。弱人工智能能做到這點,但不一定要通過目前的監(jiān)控程序包,按要求制作的弱人工智能程序包將不可避免地出現(xiàn)。
特易購的難題
在大數(shù)據(jù)方面,弱人工智能再次成為答案,因為它能使用戶基于上下文有效信息創(chuàng)造有價值分析。對此進行說明的最好的方法之一是運用“特易購多年來面臨購物卡數(shù)據(jù)相關(guān)問題”這個例子。作為英國最大零售商,特易購擁有大量的消費者購買物品的信息,但它卻不知道消費者在其商店不會購買的物品。
例如,特易購能知道個人消費者周六通常購買紅酒和法式面包,但它不能確定消費者是否購買奶酪;它能知道人們購買牙刷,但不知道他們不買牙膏。
顯而易見,消費者在其它商店進行補充性購物。弱人工智能被用于推敲這一情景并找到答案。接著特易購就能通過為填補消費者購物缺口而展開相應(yīng)促銷、或者發(fā)放優(yōu)惠券跟進。
即時洞察
根據(jù)特定國家對數(shù)據(jù)的管理規(guī)定,弱人工智能還允許數(shù)據(jù)營銷商將網(wǎng)上找到的信息添加到現(xiàn)有的消費者文件中。盡管在與消費者溝通過程中不能這么做,但是它在數(shù)據(jù)建模過程中的使用仍能幫助品牌所有者更好地理解消費者行為。
媒體的進一步瓦解意味著監(jiān)視消費者情緒和興趣愛好將變得越來越難。再一次,弱人工智能將成為問題的答案。它可能是一項非常簡單的技術(shù),但如果被使用正確,它將能基于對大量信息的搜索迅速創(chuàng)造洞察視野。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10