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大數(shù)據(jù)分析在零售行業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)
2016-12-16
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大數(shù)據(jù)分析在零售行業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)

零售業(yè)是與大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系最緊密的一個(gè)行業(yè)，也是大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用比較廣泛的行業(yè)之一，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和分析，更好的為零售行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)使用的目的。

第一、細(xì)分客戶群體

零售業(yè)是是一個(gè)由供應(yīng)鏈組成的系統(tǒng)，之間涉及到從采購(gòu)在銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)的客戶群體進(jìn)行一個(gè)細(xì)分，才能瞄準(zhǔn)特定的群體進(jìn)行差異性的營(yíng)銷計(jì)劃，大數(shù)據(jù)分析可以幫助零售業(yè)的企業(yè)更好的對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分，對(duì)每一個(gè)客戶群體采用不同的營(yíng)銷策略，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)已經(jīng)可以對(duì)消費(fèi)者的信息以及實(shí)時(shí)的行為進(jìn)行細(xì)分，大大降低了成本，提高了效率。

第二、進(jìn)行產(chǎn)品模擬測(cè)試

新研發(fā)的產(chǎn)品或者新包裝的產(chǎn)品投入市場(chǎng)，進(jìn)行實(shí)境的模擬，根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行測(cè)試，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成果上的實(shí)境模擬，可以很快的發(fā)掘出消費(fèi)者新的需求，提高產(chǎn)品的投入回報(bào)率，例如現(xiàn)在的很多汽車的功能越來(lái)越智能化，手機(jī)的功能越來(lái)越智能化，這些都得益于數(shù)據(jù)的收集以及大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō)，社交網(wǎng)絡(luò)、論壇上產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘，在某些情況下通過(guò)模擬實(shí)境來(lái)判斷哪一種情況下產(chǎn)品投入效率最高。

第三、提高投資回報(bào)率

大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果在零售業(yè)內(nèi)進(jìn)行分享，提高整個(gè)企業(yè)的信息分享效率，在技術(shù)部門，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)云計(jì)算等或者共享數(shù)據(jù)庫(kù)，使得大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或者數(shù)據(jù)分析技術(shù)比較弱的部門進(jìn)行分享，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率，提高各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)的投資回報(bào)率。

第四、客戶關(guān)系管理

大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)不僅僅要對(duì)客戶群體進(jìn)行區(qū)分，了解客戶的購(gòu)買行為、預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買行為，提高老客戶的忠誠(chéng)度，提高獲取新客戶的數(shù)量，在傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理上，會(huì)購(gòu)買相關(guān)的客戶關(guān)系管理軟件，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，也可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理。


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