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關于統(tǒng)計學spss中的p值的意義的問題解釋
2016-12-15
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關于統(tǒng)計學spss中的p值的意義的問題解釋

假設檢驗p值為什么是拒絕原假設的最低顯著性水平？

p值說的是你算出來的一個檢驗變量所對應的概率值，比如算出來p值是10%，說的就是，你如果以此為界拒絕原假設的話，那么有10%的可能性要犯錯誤，就是說本來原假設對，但是你卻給拒絕了。所以說p值越大，拒絕原假設的理由越不充分，也就是這個因素對結果沒有明顯影響；有時候p值算出來接近0，就說明，你以這個數(shù)為界，如果拒絕原假設，那么你不可能犯錯誤，就說明你這個數(shù)字非常不符合原假設。

除在方差齊性檢驗和正態(tài)性檢驗中 P值>sig 表示證明沒有差異，方差齊，為正態(tài)性，其他處均為 P值



P值是最常用的一個統(tǒng)計學指標，幾乎統(tǒng)計軟件輸出結果都有P值。了解p值的由來、計算和意義很有必要。
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& 6 e) G0 _8 ^& l
一、P值的由來R·A·Fisher（1890-1962）作為一代假設檢驗理論的創(chuàng)立者，在假設檢驗中首先提出P值的概念。他認為假設檢驗是一種程序，研究人員依照這一程序可以對某一總體參數(shù)形成一種判斷。也就是說，他認為假設檢驗是數(shù)據(jù)分析的一種形式，是人們在研究中加入的主觀信息。（當時這一觀點遭到了Neyman-Pearson的反對，他們認為假設檢驗是一種方法，決策者在不確定的條件下進行運作，利用這一方法可以在兩種可能中作出明確的選擇，而同時又要控制錯誤發(fā)生的概率。這兩種方法進行長期且痛苦的論戰(zhàn)。雖然Fisher的這一觀點同樣也遭到了現(xiàn)代統(tǒng)計學家的反對，但是他對現(xiàn)代假設檢驗的發(fā)展作出了巨大的貢獻。）Fisher的具體做法是：) v# ?/ k8 k4 K7 P+ D! L3 G6 `
5 E. |) A  o5 I6 l7 m
   * 假定某一參數(shù)的取值。
    選擇一個檢驗統(tǒng)計量(例如z 統(tǒng)計量或Z 統(tǒng)計量) ，該統(tǒng)計量的分布在假定的參數(shù)取值為真時應該是完全已知的。6 |+ i; |. Y% }# n
   * 從研究總體中抽取一個隨機樣本4計算檢驗統(tǒng)計量的值5計算概率P值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統(tǒng)計量大于或等于實際觀測值的概率。

  * 如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的參數(shù)取值。
  * 如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒接假定的參數(shù)取值。
  * 如果P值>0.05，說明結果更傾向于接受假定的參數(shù)取值。+ f+ v$ L& |7 u) y/ g
) F2 R% q9 ?1 l1 k* s, M
可是，那個年代，由于硬件的問題，計算P值并非易事，人們就采用了統(tǒng)計量檢驗方法，也就是我們最初學的t值和t臨界值比較的方法。統(tǒng)計檢驗法是在檢驗之前確定顯著性水平，也就是說事先確定了拒絕域。但是，如果選中相同的，所有檢驗結論的可靠性都一樣，無法給出觀測數(shù)據(jù)與原假設之間之間不一致程度的精確度量。只要統(tǒng)計量落在拒絕域，假設的結果都是一樣，即結果顯著。但實際上，統(tǒng)計量落在拒絕域不同的地方，實際上的顯著性有較大的差異。  E! R- B% H. R- v  O
因此，隨著計算機的發(fā)展，P值的計算不再是個難題，使得P值變成最常用的統(tǒng)計指標之一。

二、P值的計算為理解P值的計算過程，用表示檢驗的統(tǒng)計量，表示根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值。
左側檢驗 vs6 K0 T* S5 ?% s. `4 D/ W2 C; |7 v
P值是當時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率，即p值 =‘ r6 ?) C’ y2 a) w+ S1 r; f
右側檢驗 vs& . j! m5 P  M. T* K” S1 A7 h: U
P值是當時，檢驗統(tǒng)計量大于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率，即p值 =
雙側檢驗 vs
P值是當時，檢驗統(tǒng)計量大于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率，即p值 =# y* Z7 @2 c’ a6 n+ w: v; K) s
三、P值的意義P值就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現(xiàn)的概率。如果P值很小，說明這種情況的發(fā)生的概率很小，而如果出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。/ G4 @7 s, h2 }’ ]) D( @1 N4 t
總之，P值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據(jù)P值的大小和實際問題來解決。

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