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大數(shù)據(jù)的三個屬性
2016-12-07
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大數(shù)據(jù)的三個屬性

在人們熱炒大數(shù)據(jù)的時候，合作型消費(fèi)或分享型經(jīng)濟(jì)正在興起。分享型經(jīng)濟(jì)是社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)和節(jié)約型社會建設(shè)等共同作用的結(jié)果，也是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中、分布式共享中的典型應(yīng)用。分享型經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的交互關(guān)系，揭示出大數(shù)據(jù)的三個屬性。

一是生產(chǎn)要素屬性。對于谷歌、亞馬遜這樣的大數(shù)據(jù)掌控公司而言，數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為一種新的生產(chǎn)要素，不僅決定著其銷量和個性化服務(wù)，也反饋到生產(chǎn)和研發(fā)環(huán)節(jié)，形成更加精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈管理機(jī)制。作為大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，IBM將大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素功能概括為留住客戶、IT與業(yè)務(wù)融合、財務(wù)流程轉(zhuǎn)型、風(fēng)險預(yù)測與規(guī)避等四個方面。

二是數(shù)據(jù)的恒溫性。盡管IBM將真實(shí)性和準(zhǔn)確性(Veracity)視為大數(shù)據(jù)的第4個V，微軟、Oracle等大數(shù)據(jù)技術(shù)公司都將數(shù)據(jù)清洗作為大數(shù)據(jù)分析的重要一步，甚至Teradata推出了多溫度的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，但是借助過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的特性，讓大數(shù)據(jù)的取舍甚是艱難。

三是價值潛在性。不同于物質(zhì)性資源，大數(shù)據(jù)的價值不會隨著它的被使用而減少，而是可以不斷被處理，不斷被發(fā)現(xiàn)新的價值。這就產(chǎn)生的新的問題，數(shù)據(jù)所有者可能借助傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的第一次價值釋放，而價值鏈上諸多非所有者，可能通過重組數(shù)據(jù)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)，挖掘出二次乃至多次價值。

總之，以分布式、交互性為特征的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的“非競爭性”資源的特征，更多的數(shù)據(jù)整合方式、更開放的數(shù)據(jù)共享平臺，才有利于數(shù)據(jù)潛在價值的發(fā)掘。


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