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互聯(lián)網(wǎng)大金融數(shù)據(jù)要怎么做
2016-12-04
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互聯(lián)網(wǎng)大金融數(shù)據(jù)要怎么做

互聯(lián)網(wǎng)金融幾乎每天都在更新,每過一段時間都需要去分析、共享一下,從而挖掘里面的價值,到現(xiàn)在為止,中國在這方面相對比較落后,有待改進(jìn)。

在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺,大數(shù)據(jù)是最重要的一個資產(chǎn),主要包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享著三點,但互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的大數(shù)據(jù)有它自己的特別屬性。

核心指標(biāo)是人、貨、場

大數(shù)據(jù)在英文里叫Big Data,何為Big?這個Big不僅僅指數(shù)量龐大,還指類型繁多、處理速度快以及價值可挖掘潛力大,這四個緯度共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)之“大”。不管從哪方面入手,都首先要求集成大量數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)量大且類型多樣的基礎(chǔ)上才可進(jìn)行第二步的分析與研究。

在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),對一個網(wǎng)貸平臺來說,需要集成的數(shù)據(jù)很多,總體可分為人、貨、場。

“人”方面的指標(biāo),包括新用戶與老用戶數(shù)量、活躍用戶、沉默用戶、睡眠用戶,提現(xiàn)金額、充值金額、成交金額、還款金額、待收金額,新用戶首充、首投成本,留存率,以及來自PC端、APP端、微信端不同渠道的各類指標(biāo)等,這是與“人”相關(guān)的各類數(shù)據(jù),價值可挖掘潛力巨大,且多是核心指標(biāo)。

“貨”方面的指標(biāo),包括發(fā)標(biāo)數(shù)量、種類、融資額、標(biāo)期、利率、融資速度等,“標(biāo)期”與“利率”是投資者關(guān)注的重點,“融資速度”則是平臺必須緊盯的要素。

“場”方面的指標(biāo),包括平臺網(wǎng)站及移動端的瀏覽次數(shù)(PV)、獨立訪客(UV)、訪問時長、跳出率等,這些指標(biāo)對監(jiān)測網(wǎng)站流量與用戶行為具有重要價值。

可以說,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是大量數(shù)據(jù)的集成與匯聚,這要求必須有強大而穩(wěn)定的系統(tǒng)加以抓取和存儲,只有覆蓋面足夠廣、類型足夠多且數(shù)量足夠大時,下一步的分析與研究才能得以實現(xiàn)。

讓數(shù)據(jù)成為偵察兵

眾所周知,上個世紀(jì)90年代沃爾瑪有一個大數(shù)據(jù)案例---“啤酒與尿布”,而在目前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)端與資產(chǎn)端的大數(shù)據(jù)應(yīng)用均受到各平臺的高度關(guān)注,不過,從目前的整體情況來看,互聯(lián)網(wǎng)端的應(yīng)用和落地速度更快一些,為互聯(lián)網(wǎng)端的運營提供決策支持成為其重要的應(yīng)用范疇。

舉幾個例子,比如,根據(jù)獲取的上月份的新增用戶數(shù)、成交金額、待收金額等核心指標(biāo),預(yù)測下一月份各項指標(biāo)的表現(xiàn),若實際業(yè)績未達(dá)預(yù)期,則可進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)從各個側(cè)面分析原因。譬如,從PC端、APP端、微信端等渠道層面分析,前后兩月新用戶、老用戶活躍頻率與投資額變化,可甄別出何種渠道何種用戶投資額出現(xiàn)了環(huán)比下降,這將為下一步渠道層面的營銷推廣策略提供重要的數(shù)據(jù)參考基礎(chǔ)和價值。

本人之前曾撰文強調(diào)過移動金融戰(zhàn)略的重要性,這一戰(zhàn)略的制定與實施也離不開數(shù)據(jù)的支撐與分析。我們從系統(tǒng)抓取的PC、APP、微信三大渠道的分析注冊來源數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn),PC端仍是注冊和引流的主要陣地,占比最大,其次是APP端,微信端占比仍較小;在投資金額上,APP端顯示出強勁的發(fā)展勢頭,在投資占比上已經(jīng)超越了PC端,占比超過65%。從數(shù)據(jù)的挖掘與分析中,可顯著看出移動端的發(fā)展趨勢,這也為平臺制定移動金融戰(zhàn)略提供了扎實和可靠的數(shù)據(jù)支撐,從這一層面上講,大數(shù)據(jù)可謂互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的核心資產(chǎn),愈發(fā)顯示出其戰(zhàn)略地位。

以上是平臺運營與戰(zhàn)略層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,在具體的產(chǎn)品運營上,許多指標(biāo)也可發(fā)揮其“偵察兵”的作用。其中,“融資速度”便是一個十分關(guān)鍵的指標(biāo),它高度反映了投資者在安全性、利率與期限等各要素的綜合考量后做出的決定,融資速度越快顯示用戶越青睞該產(chǎn)品。譬如,最開始我們推出某款新產(chǎn)品時,融資速度僅為400元/分鐘左右,速度與人氣未達(dá)預(yù)期,在此數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,決策層采用了相應(yīng)措施改善用戶體驗、提升產(chǎn)品吸引力,這一指標(biāo)在一周后便飆升至13000元/分鐘左右。這是大數(shù)據(jù)技術(shù)為產(chǎn)品決策提供支持的重要應(yīng)用。


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