大數據并只是大企業(yè) 看小企業(yè)的大數據

大數據并只是大企業(yè)的使用專利。各種規(guī)模的企業(yè)可以利用大數據集和先進分析的能力，以獲得推動未來的商業(yè)機會所需的洞察力。

但是，創(chuàng)建支持大數據所需的大型基礎設施并不是一個簡單的任務，到現在為止，也沒有找到來使用大數據以產生最高的回報水平的正確方法。

最近出現了一批平臺，其目的是為了消除大數據的復雜性，使中小型企業(yè)甚至是小企業(yè)在沒有大量的時間或重大的資本預算的情況使用大數據。

大數據是一個大問題：你的網絡準備好了嗎？

位于新澤西州的Wipro公司，是一家為各種各樣的企業(yè)客戶的提供IT和業(yè)務流程咨詢服務的企業(yè)，最近開放了其大數據準備企業(yè)(bdre)平臺，使其在更廣泛的統(tǒng)一數據架構下更容易和更快地實現。該系統(tǒng)可在Apache2.0許可證下采用GitHub進行數據采集，提供全生命周期管理過程，并提供數據湖的大數據相關的其他功能?！背烁菀讓崿F以外，Wipro公司表示，這也是一個更容易定制關鍵垂直行業(yè)和用例的開放的平臺。

與此同時，一家名為Cazena的公司運行在微軟Azure云平臺的一個大數據即服務(BDaaS)，使用現有的安全工具和其他工具，提供按需擴展和易于集成到現有環(huán)境服務(BDaaS)平臺。該系統(tǒng)支持多個數據庫引擎，如Cloudera和Greenplum，用戶可以將數據湖和數據集存在一個單一的云架構下，并提供不同的數據集的不同分析管道。該公司表示，它可以提供插件和支付部署，而無需中斷現有的工作流程或從頭開發(fā)海量數據的項目，也可以用于企業(yè)網絡之外的數據源，例如來自社交媒體和物聯(lián)網的數據反饋。

由于大數據基礎設施有許多移動部件，許多組織所面臨的問題不只是程序的大小，而且還有其復雜性。Cazena的公司希望通過Automic這樣的程序自動地解決這個問題，并一直以這樣的一種方式，自動化堆棧本身不會變得過于復雜。Cazena公司的Automic作業(yè)自動化系統(tǒng)認證了Hortonworks數據平臺2.3，并已獲得YARN準備和安全準備徽章。它能夠全面整合大數據工作流程到Hortonworks，并集中編排MapReduce，Hive等其他任務擴展到分布式環(huán)境中。

很多中小企業(yè)可能沒有看到，大數據可以為其業(yè)務帶來的優(yōu)勢，然而，Cloudera公司丹尼爾·恩基表示，但重要的是要記住，即使當今的企業(yè)巨頭，也曾經和初創(chuàng)企業(yè)一樣，其成功的關鍵因素是其數據的成功應用。亞馬遜公司從一開始就向世界展示了價值，而不只是為那些客戶展現其價值，但他們展示的是如何網站導航和促銷活動如何表現不同。最終，它的算法變得如此強大，以至于他們可以預測人們接下來會買什么。隨著新興的大數據平臺變得如此廉價，易于部署和使用簡單，相信在不久的將來，小企業(yè)為了保持競爭力需要擁抱大數據。

支持大數據所需的基礎設施是不可避免的，而工具和流程將變得更加簡單，但這并不意味著大企業(yè)比那些小企業(yè)更容易地進行數字轉換。當你嘗試將這些平臺應用到現實世界的情況時，真正的工作開始了，而業(yè)務成功將非常依賴于你在數據庫中的查詢結果，但你應該知道如何查詢它。

科技可以為你帶來大數據，但是這必須由你將它變成智能的數據。