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如何入行大數(shù)據(jù)拿高薪？大神來(lái)支招！
2016-11-07
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作為一個(gè)專業(yè)大數(shù)據(jù)公司的CEO，經(jīng)常面試希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的小鮮肉，大家都說(shuō)“我要做大數(shù)據(jù)”。我會(huì)問(wèn)：“你想象中的做大數(shù)據(jù)到底是做什么？”或者“你希望具體從事的大數(shù)據(jù)工作或方向是什么？”大多數(shù)人往往說(shuō)不出來(lái)。

顯然，對(duì)于大數(shù)據(jù)行業(yè)的生態(tài)，未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有哪些發(fā)展機(jī)會(huì)、不同崗位需要具備什么能力，很多人都不了解。

作為一枚有情懷的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的老兵，我覺(jué)得有必要科普一下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有哪些從業(yè)方向，各個(gè)方向崗位需要具備什么技能，以及未來(lái)可以如何發(fā)展。

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程有4個(gè)基本環(huán)節(jié)，分別是業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、分析應(yīng)用。在這個(gè)流程里有三個(gè)職能領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，承擔(dān)整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的構(gòu)建與維護(hù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、平臺(tái)與工具開(kāi)發(fā)；大數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)關(guān)鍵模型應(yīng)用與研究工作；大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：既是外部需求的接入者，也是解決方案的輸出者，很多時(shí)候也會(huì)承擔(dān)全盤統(tǒng)籌的角色。


圖一、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，上方回指箭頭表示各個(gè)環(huán)節(jié)之間的反饋調(diào)節(jié)機(jī)制

入行方向1：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域說(shuō)白了就是大數(shù)據(jù)里面搞IT的，承擔(dān)整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的構(gòu)建與維護(hù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、平臺(tái)與工具開(kāi)發(fā)。


圖二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)


大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系包含了采集層、存儲(chǔ)層、計(jì)算層和應(yīng)用層，是一個(gè)復(fù)雜的IT系統(tǒng)，需要熟悉Hadoop等分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工程師、架構(gòu)工程師和運(yùn)維工程師來(lái)選擇平臺(tái)技術(shù)路徑和開(kāi)源組件，完成環(huán)境部署，并開(kāi)發(fā)定制化平臺(tái)工具。對(duì)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的每一層，所要求的掌握的編程語(yǔ)言和工具都有所側(cè)重，常用的可選技術(shù)路徑如：

采集層，Sqoop可用來(lái)采集導(dǎo)入傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、Flume對(duì)于日志型數(shù)據(jù)采集是非常適用的，另外使用Python一類的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；

儲(chǔ)存層：分布式文件系統(tǒng)HDFS最為常用；

計(jì)算層：有不同的計(jì)算框架可以選擇，常見(jiàn)的如MapReduce、Spark等，一般來(lái)講，如果能使用計(jì)算框架的“原生語(yǔ)言”，運(yùn)算效率會(huì)最高（MapReduce的原生支持Java，而Spark原生支持Scala），但原生語(yǔ)言使用相對(duì)難度較大，與數(shù)據(jù)分析更為貼近的語(yǔ)言中，至少懂R和Python其中一種，也可以完成大數(shù)據(jù)計(jì)算；

應(yīng)用層包括結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化、交互界面開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用管理工具的開(kāi)發(fā)等，更多的用到Java、Python等通用IT開(kāi)發(fā)前端、后端的能力。

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域前期從系統(tǒng)維護(hù)入門，逐漸能夠自己部署整個(gè)Hadoop框架，然后基于這個(gè)環(huán)境部署平臺(tái)、工具等。

入行方向2：大數(shù)據(jù)建模與挖掘

大數(shù)據(jù)挖掘指的是利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)挖掘工程師，也叫機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師，首先得有扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底，統(tǒng)計(jì)學(xué)是最基礎(chǔ)的，同時(shí)熟練掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法，而且有好奇心和耐心有鉆研精神。

Python／R／Java等編程語(yǔ)言至少會(huì)一門，而且在海量數(shù)據(jù)情況下，不可能只在單機(jī)環(huán)境下操作，所以得熟悉Hadoop。要真正成為算法大神，還需要良好的英語(yǔ)閱讀能力，才能快速學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外最新研究成果。

大數(shù)據(jù)挖掘工程師／算法工程師剛?cè)胄锌赡苁歉鶕?jù)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理提的需求應(yīng)用模型解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。在應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)階是能夠總結(jié)問(wèn)題與解決方法的共性，從而形成標(biāo)準(zhǔn)化的能力、固化模型，提升效益。高階便是有自己的研究成果，成為算法大神、數(shù)據(jù)科學(xué)家。

入行方向3：大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用就是幫助企業(yè)把數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，我們常說(shuō)的初級(jí)／高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，或數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)理都屬于這個(gè)領(lǐng)域。相對(duì)于前兩個(gè)領(lǐng)域，分析應(yīng)用領(lǐng)域所要求的技能最為全面的，需要從業(yè)者擁有復(fù)合型的知識(shí)結(jié)構(gòu)和背景，包括對(duì)行業(yè)和業(yè)務(wù)深刻理解力，數(shù)據(jù)分析處理與解讀力，溝通表達(dá)及管理能力三個(gè)方面。

首先起碼會(huì)用SQL／SPSS／SAS等初級(jí)分析工具，了解統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)；最好能在一定程度上掌握Python等一類通用型編程語(yǔ)言；需要強(qiáng)大的邏輯思維能力、歸納演繹能力幫助理解業(yè)務(wù)，能快速學(xué)習(xí)全新領(lǐng)域的商業(yè)模式和生態(tài)；最后，如何把分析結(jié)果可視化、產(chǎn)出可落地方案、讓別人信服以及管理自己的團(tuán)隊(duì)，又考驗(yàn)了溝通表達(dá)和管理能力。

理論上計(jì)算機(jī)專業(yè)、信息專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、管理專業(yè)或者其他專業(yè)背景的都可以嘗試這個(gè)領(lǐng)域。前期是做數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)和總結(jié)工作，如周期性的報(bào)告或特定專題報(bào)告；中期參與業(yè)務(wù)溝通、梳理需求，組織建模解決問(wèn)題；后期要不就為企業(yè)內(nèi)部提供戰(zhàn)略意見(jiàn)，要不就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為甲方客戶提供可落地的解決方案。


圖三、大數(shù)據(jù)三個(gè)主要職能領(lǐng)域所需技能對(duì)比

從掌握Python開(kāi)始，獲得黃金就業(yè)機(jī)會(huì)
DT時(shí)代到來(lái)，大數(shù)據(jù)行業(yè)對(duì)人才需求倍增，但由于大數(shù)據(jù)需要的是復(fù)合型人才，而相應(yīng)的培育體系仍未完善，因此，行業(yè)人才極度稀缺?？梢灶A(yù)見(jiàn)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者的薪酬待遇將持續(xù)上升；對(duì)于廣泛的應(yīng)屆生，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域提供了許多黃金就業(yè)機(jī)會(huì)。

很多想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人都想知道，這么多編程語(yǔ)言，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一門？強(qiáng)烈建議Python。無(wú)論是數(shù)據(jù)采集、處理還是建模、平臺(tái)工具開(kāi)發(fā)，都可以用到。無(wú)論你是做系統(tǒng)研發(fā)還是做數(shù)據(jù)挖掘、分析應(yīng)用，懂Python都會(huì)讓你事半功倍！



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