
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)科學(xué)家的一天是如何分配的
不言而喻,數(shù)據(jù)科學(xué)家的大部分時(shí)間都在和數(shù)據(jù)打交道。不過,面對(duì)面的交流、開會(huì)也是一個(gè)相當(dāng)重要的組成部分,這一點(diǎn)可能不太容易想到。
數(shù)據(jù)科學(xué)家Tanu George表示,一天通常以會(huì)議開始,這些會(huì)議可能有著不盡相同的目的,比如確定客戶的業(yè)務(wù)問題,跟蹤進(jìn)展或討論報(bào)告。會(huì)議結(jié)束后,要開始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,主要集中解決會(huì)議中提到的問題。下午繼續(xù)開會(huì),展示數(shù)據(jù)處理結(jié)果,在一天快結(jié)束的時(shí)候,需要通過電子郵件共享分析結(jié)果。
George每天大約50%的時(shí)間在開會(huì)中度過,20%用于工作,20%用于解釋數(shù)據(jù)處理結(jié)果,包括可視化以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的形式。Ryan Rosario也是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,同時(shí)是線上教育網(wǎng)站Springboard的老師,對(duì)他來說,和客戶開會(huì)也是一個(gè)非常重要的組成部分。很多時(shí)候,他都在考慮客戶需要哪種類型的數(shù)據(jù)。大部分情況下,客戶是沒有數(shù)據(jù)的也不知道通過哪種途徑得到數(shù)據(jù),而他需要根據(jù)客戶的需求制定計(jì)劃,從而得到數(shù)據(jù)。
大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家并不是與單個(gè)數(shù)據(jù)打交道,而是試圖了解對(duì)客戶或公司來說,數(shù)據(jù)意味著什么。人們很喜歡通過分析數(shù)據(jù)來做決策,但有時(shí)并沒有合適的數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,需要學(xué)會(huì)篩選合適的數(shù)據(jù),運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法,幫助客戶做出正確的決策。
工作中最喜歡的部分
George表示,會(huì)議是她一天中最喜愛的部分。作為Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師,Rosario認(rèn)為數(shù)據(jù)往往是混亂的,或者只有某個(gè)特定軟件可以理解。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便理解的格式,他很喜歡向人們展示數(shù)據(jù)可以做什么。許多人都知道他們需要數(shù)據(jù),但他們不知道具體需求是什么,而數(shù)據(jù)科學(xué)家需要像魔術(shù)師一樣,打開客戶的思維可能性。另一位數(shù)據(jù)科學(xué)家Long喜歡很多部分,包括研究問題背景的初始階段以及找出獲取數(shù)據(jù)的方法。
如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?
要想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家需要做很多方面的努力,現(xiàn)在幾乎所有公司的數(shù)據(jù)都會(huì)開放API,而Python的數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)大且方便,如果你想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家(數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)),可以考慮從Python入手。此外,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)可能都會(huì)涉及。有人可以通過讀書很好的學(xué)習(xí),但最好的學(xué)習(xí)方法還是將知識(shí)付諸實(shí)踐。
下一站應(yīng)該做什么?
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,George認(rèn)為未來一定會(huì)有更多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。越關(guān)注主流數(shù)據(jù)就意味著有越多的工作要做。Rosario認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)和流媒體數(shù)據(jù)將是下一個(gè)前沿,數(shù)據(jù)安全是急需解決的重大問題。數(shù)據(jù)科學(xué)家往往希望成為“獨(dú)角獸”,這意味著他們想要盡一己之力,解決所有的編碼、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)分析等工作。術(shù)業(yè)有專攻,很難有人可以掌握所有東西,但不同的人可以掌握不同的技術(shù)。
有哪些建議?
想要做數(shù)據(jù)科學(xué),Rosario認(rèn)為至少得是碩士學(xué)位。對(duì)于遇到的問題,應(yīng)該試圖找到方法并解決它,可以試著從類似于Kaggle的網(wǎng)站尋找數(shù)據(jù)集,并找出解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,是不是每家公司都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家呢?這當(dāng)然因公司而異,由于目前的軟件技術(shù)和算法變得越來越先進(jìn),無需人力成本的投入就可以完成數(shù)據(jù)組織和運(yùn)營(yíng)。這些高科技手段對(duì)企業(yè)而言是利好消息,因?yàn)槠髽I(yè)可以減少做數(shù)據(jù)科學(xué)方面的成本,但數(shù)據(jù)科學(xué)家的就業(yè)前景還是不錯(cuò)的,數(shù)據(jù)科學(xué)家也應(yīng)為企業(yè)解決難題,為企業(yè)帶來價(jià)值。
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