常用的數據分析方法論和數據分析法

今天我們講講幾個常用的數據分析方法和分析方法思路，如果分析思路不明確或者錯誤那么后續(xù)的數據分析工作也就無法開展了。

不知道有沒有人和我剛開始一樣，分不清什么是數據分析方法論，什么是數據分析法，那么我們先說說它們的區(qū)別。

數據分析方法論主要用來指導數據分析師進行一次完整的數據分析，它更多的是指數據分析思路，比如主要從哪幾個方面開展數據分析？各方面包含什么內容和指標？從宏觀角度知道如何進行數據分析，就好比做一件事情前需要做的規(guī)劃。而數據分析方法是指具體的分析方法，例如常見的對比分析，交叉分析，相關分析等數據分析法。

數據分析方法論主要有以下幾個作用：

理順分析思路，確保數據分析節(jié)后細化。

把問題分解成相關聯部分，并顯示它們之間的關系。

為后續(xù)數據分析的開展指引方向。

確保分析結果的有效性及正確性。

一般幾個重要的理由營銷方面的理論模型有4P，用戶使用行為，STP理論，SWOT等，管理方面的理論模型有PEST，5W2H，時間管理，生命周期，邏輯樹，金字塔，SMART原則等，以下我們就詳細講幾個經典實用的。

PEST分析法：

PEST分析法用于對宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境也叫一般環(huán)境，指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點和經營需要，分析的具體內容也會有差異，但一般都應對政治，經濟，技術和社會這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進行分析。

以PEST對中國互聯網行業(yè)進行分析案例：

5W2H分析法：

5W2H是以五個W開頭的單詞和兩個H開頭的單詞進行提問，從回答中發(fā)現解決問題的線索。

即：

這個方法簡單，方便，容易理解和使用，富有啟發(fā)意義，廣泛用于企業(yè)營銷，管理活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助。對于其他是事情也可以從這七個方面去思考。

例：

邏輯樹分析法：

邏輯樹又稱問題樹，演繹樹或分解樹等，也是分析法中最常用的方法，邏輯樹的作用主要是幫助你理清自己的思路，避免進行重復和無關的思考，能夠保證解決問題的過程完整性，它能將工作細分為便于操作的任務，確定各部分的優(yōu)先順序，明確的把責任落實到個人。（數據分析培訓）

邏輯樹的使用需要遵循三個原則：

要素化：把相同的問題總結歸納成要素。

框架化：將各個要素組織成框架，遵守不重不漏的原則。

關聯化：框架內的各要素保持必要的相互關系，簡單而不孤立。

例：

4P營銷理論：

4P營銷主要包括：產品（product），價格（price），渠道（place），促銷（promotion）

例：

以上只是幾個常用的方法，還有很多需要你們在實際工作中去運用，但是方法不在掌握多少，會用才是硬道理，切忌生搬硬套。