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數(shù)據(jù)分析師需要的技能
2016-10-09
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數(shù)據(jù)分析師需要的技能

今日逛論壇，發(fā)現(xiàn)簡書杜七對數(shù)據(jù)分析師有非常深刻的解讀。特節(jié)選部分內(nèi)容，與大家共分享。

『問』：

1）我目前比較熟悉 Python 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包（Numpy，Pandas，Matplotlib 等）和 Linux Shell，Keynote、AI、Ps 做報告展現(xiàn)也沒啥問題，做過 5 年銷售，一年風(fēng)投經(jīng)理，但數(shù)學(xué)和統(tǒng)計較弱，英語也一般，能找到合適的數(shù)據(jù)分析工作嗎？

2）數(shù)據(jù)分析從入門到進階的路線是什么？核心技能是什么呢？至少要懂那些東西才能上手干活？

3）SQL 在數(shù)據(jù)分析工作很重要嗎？常用的 SQL 工具有哪些呢？

4）數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么呢？做數(shù)據(jù)分析一定要懂數(shù)據(jù)挖掘嗎？需要懂到什么程度呢？

杜七『答』：

1）『數(shù)據(jù)分析師』職位，也有初、中、高級的區(qū)分，比如你去阿里巴巴崗位搜索『數(shù)據(jù)分析師』，會有『數(shù)據(jù)分析師』，『數(shù)據(jù)分析專家』等區(qū)分，所以，要求不也有，對于求職者的技能要求也不一樣。會Python，不是優(yōu)勢，反而你做過『一年風(fēng)投精力』會給你的經(jīng)歷增色，為什么呢？一個好的數(shù)據(jù)分析師，一定是一個『商業(yè)分析家』，正確的定義問題，思考問題，找到解決辦法，才是一名合格的分析師需要具備的技能。所以，你肯定可以找到一份數(shù)據(jù)分析的工作。

2）說到『從入門到進階的路線』，我個人覺得沒有一個明確和固定的路線，不像JAVA，從看《think in java》開始，到《如何治療頸椎病》結(jié)束。每個人都會『分析』，都有想法，也都有自己的『看法』。不過，分析師需要具備的技能，看值得分析師新同學(xué)關(guān)注的“軟技能”！這篇文章吧。這個是我自己的個人經(jīng)驗總結(jié)，期望對你有幫助。

3）SQL主要是用來做數(shù)據(jù)提取的。目前公司的數(shù)據(jù)，很多都放在數(shù)據(jù)庫，比如MySQL，mangoDB，等等；如果是ODPS,HIVE，也是sql提取，所以，這種情況讓別人覺得SQL很重要。其實，SQL也是一個技能。我們做數(shù)據(jù)分析，必須要把數(shù)據(jù)提取出來，這個是第一步。提取出來以后，再分析，是第二步。其實，在阿里巴巴這么高大上的公司，一個分析師會SQL+EXCEL+PPT，基本就可以把活干完了。相信么？ 所以，只要會SQL的基本語法，會寫SQL代碼，寫個1W行，基本SQL就不是問題了。

4）數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，廣義的『數(shù)據(jù)分析』包括了數(shù)據(jù)挖掘，狹義的說呢，它們的目的一樣，都是挖掘數(shù)據(jù)的價值，但是過程和方法不一樣?！?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘』偏重研究數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，規(guī)律、模式一定要通過工具來挖掘；『數(shù)據(jù)分析』一般分析目標(biāo)相對明確，從數(shù)據(jù)得到一些信息，不用那么深的規(guī)律的探討。做數(shù)據(jù)分析，不一定非要懂那么多數(shù)據(jù)挖掘的算法，或者機器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，技多不壓身，懂的東西越多越好。至于具體的一個『業(yè)務(wù)問題』的分析，一般不會涉及到復(fù)雜的『數(shù)據(jù)挖掘』，統(tǒng)計方法就夠了。


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