數(shù)據(jù)分析師，少一點(diǎn)套路，多一點(diǎn)思路

數(shù)據(jù)分析師在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代有著舉足輕重的地位。一個(gè)出色的數(shù)據(jù)分析師是能夠通過自身對公司業(yè)務(wù)的理解，為各個(gè)層面提供有效，可靠的信息，并對其進(jìn)行評價(jià)和預(yù)測。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，了解公司業(yè)務(wù)是關(guān)鍵。分析師不是單純地把公司各部門對數(shù)據(jù)的需求展示出來，而是更有前瞻性的思考提出這些需求的原因。除了他們提出需要的需求外，還有哪些相關(guān)的數(shù)據(jù)信息能夠幫助他們理解、衡量業(yè)務(wù)。

我曾在大數(shù)據(jù)廣告公司分析部門工作過，我們的做法一般是，需求部門提出需求，然后與分析師通過一到兩次的會議，對需求目的，以及報(bào)表的展現(xiàn)形式達(dá)成一致。接著分析師用SQL在數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，或?qū)懸恍┳詣?dòng)化程序完成數(shù)據(jù)的收集，最后用可視化軟件制作報(bào)表。 但是我們常常發(fā)現(xiàn)，當(dāng)這些部門的stackholder看了報(bào)表后，往往會提出其它的額外要求，比如再多加幾個(gè)維度，比如再原有的報(bào)表上建立一張細(xì)顆粒度更細(xì)的表，等等。

這種情況經(jīng)常發(fā)生，產(chǎn)生這種情況的原因有以下幾種。

1）提出需求的人在一開始并沒有非常明確的需求。他可能在提出需求時(shí)，僅僅只考慮了一個(gè)因素，但是忽略了其它因素。

2）在看到分析師制作完成的報(bào)表后，給了需求方更多的啟發(fā)。

3）提出報(bào)表需求的人可能對數(shù)據(jù)，對業(yè)務(wù)完全沒有理解。

為了避免這些情況發(fā)生，作為一名有經(jīng)驗(yàn)的分析師會如何處理呢？

1）加強(qiáng)對業(yè)務(wù)的理解。一個(gè)優(yōu)秀的分析師，不僅需要懂如何寫SQL，和編程語言，還必須懂運(yùn)營，懂財(cái)務(wù)。曾經(jīng)公司財(cái)務(wù)部找我制作一張關(guān)于ROI的報(bào)表，他們只是很簡單的描述了一下需求，然后給我很大的自由度讓我發(fā)揮。其實(shí)對于模糊需求是對分析師最大的考驗(yàn)，在制作這張報(bào)表過程中，你除了需要了解數(shù)據(jù)庫各個(gè)表的關(guān)系，在數(shù)據(jù)庫中拿到準(zhǔn)確的數(shù)值外，你必須還需要了解公司財(cái)務(wù)和運(yùn)營上的業(yè)務(wù)。在廣告行業(yè)，通常有第一方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，這兩方的數(shù)據(jù)都能構(gòu)建一個(gè)ROI的表，在思考用戶需求時(shí)候，我同時(shí)也在思考是否這些數(shù)據(jù)是否能夠幫助他們更清晰的了解他們的需求，或者他們會不會之后再提出額外的需求。提前思考的好處在于，在展示報(bào)表給stakeholder看時(shí)，你加入了更多對他們更有用的信息，一來幫助他們進(jìn)一步了解業(yè)務(wù)，二來增加需求方對分析師的信任。 同時(shí)你對他們之后再提出的其它需求也胸有成竹，因?yàn)槟阍谒麄兿氲街耙呀?jīng)考慮到了，避免了來回去數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)，重新制作報(bào)表的情況發(fā)生。

2）對分析工作的技術(shù)實(shí)施難度，所需時(shí)間的準(zhǔn)確預(yù)測。在需求方提出問題時(shí)，分析師必須有能力對需求的難點(diǎn)，可行性，所需時(shí)間有一個(gè)正確的評估。有些看似容易的需求，但實(shí)施起來卻相當(dāng)?shù)牟灰?，如收集?shù)據(jù)上的難度，或者可視化制作上的難度。有些問題幾分鐘就能解決，但有些看似非常小的需求，可能需要花費(fèi)一天或者更長的時(shí)間去完成。比如在可視化制作過程中，經(jīng)常因?yàn)橐粋€(gè)小需求，而花費(fèi)一整天的時(shí)間在網(wǎng)上搜索它的做法。最后不得不告知需求方，可能時(shí)間會延長，或需求不可行。這時(shí)需求方會認(rèn)為分析師不專業(yè)，而分析師覺得為了解決這么一個(gè)小問題，耗費(fèi)了大量的時(shí)間。

再比如，在線廣告公司的 CRM，DSP系統(tǒng)，由于內(nèi)部數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)的關(guān)系，有些信息并不能在兩個(gè)系統(tǒng)找到相同的對應(yīng)關(guān)系，或者兩個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有多對一，一對多的mapping情況，這些都需要分析師對數(shù)據(jù)庫有深入的理解。類似的還有制造行業(yè)中企業(yè)MES與ERP系統(tǒng)。

當(dāng)你已經(jīng)掌握業(yè)務(wù)和技術(shù)對分析師的要求時(shí)，你應(yīng)該開始著重對以下幾點(diǎn)進(jìn)行思考。

1）培養(yǎng)自己隨時(shí)document的習(xí)慣。一是對所有需求和決定都有一個(gè)追溯和記錄。二來在分析師休假或者休息時(shí)，其它同事有個(gè)參考，而不是等著你來解決問題。三是避免需求方再三地更改需求，互相扯皮的情況發(fā)生。

2)  進(jìn)一步提高自己的溝通能力。一個(gè)好的分析師除了能夠滿足需求方提出的問題外，還需要有出色的提問和引導(dǎo)技巧能夠幫助需求提出者更進(jìn)一步完善自己的需求。有些需求者并不明確自己的需求，他往往希望通過在和你的溝通中，進(jìn)一步為需求方理清思路，哪些是high proirity，哪些是must  have，哪些是nice to have。

3）有能力預(yù)測需求者的需求，將解決問題變?yōu)槿绾伪苊鈫栴}發(fā)生。 相信分析師最頭疼的就是，需求方每天一個(gè)新主意，今天可能只需要5個(gè)數(shù)據(jù)，但是第二天又增加了一個(gè)，第三天，又提出其它相關(guān)需求。一個(gè)優(yōu)秀的分析師具備預(yù)測潛在需求的能力，并且在一開始就有所準(zhǔn)備。有時(shí)候需求方認(rèn)為很小的添加，而分析師確需要返回到最開始的數(shù)據(jù)庫搜集數(shù)據(jù)，有時(shí)還需要對原始數(shù)據(jù)庫表格做調(diào)整，工作量不容小視。

4）將繁瑣的人工重復(fù)工作，變?yōu)樽詣?dòng)化實(shí)施，將節(jié)省下來的時(shí)間，提高并擴(kuò)展自己的分析技能。作為一名優(yōu)秀的分析師，當(dāng)你天天忙著抱怨工作量太大時(shí)，你更應(yīng)該做的是，判斷自己的工作性質(zhì)，哪些tasks是需要花費(fèi)時(shí)間做的，哪些tasks是可以通過其它方法解決高效解決的。當(dāng)你意識到大良重復(fù)的工作將會發(fā)生或正在發(fā)生時(shí)，需要做的是思考如何把重復(fù)勞動(dòng)變?yōu)橐粍谟酪莸墓ぷ鳌?/span>

5）從被動(dòng)制作BI報(bào)表，變?yōu)橹鲃?dòng)定制KPI，并提供戰(zhàn)略方向。當(dāng)一名優(yōu)秀的分析師有了足夠的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)后，必須有能力從被動(dòng)的制作報(bào)表，變?yōu)橹鲃?dòng)的搜集各方面信息，結(jié)合內(nèi)部情況（如：公司財(cái)務(wù)情況，長短期戰(zhàn)略，核心競爭力），外部情況（競爭對手，行業(yè)方向等），定制KPI，為公司提供戰(zhàn)略方向。

6） 敏感的商業(yè)嗅覺。不同的需求那是小需求，但是相同的需求多了，分析師就應(yīng)該考慮的是不是將需求產(chǎn)品化。畢竟現(xiàn)在企業(yè)不缺少做事的人，而是缺少更有行業(yè)，商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才。

將此篇文章獻(xiàn)給將要從事數(shù)據(jù)分析師，或者在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中摸爬滾打的你。