大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四大窘迫

在深圳大數(shù)據(jù)峰會上，永洪科技創(chuàng)始人&CEO何春濤依托他在BI和大數(shù)據(jù)分析20年的專業(yè)經(jīng)驗，為大家解析目前大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四個窘迫，以及5年內(nèi)全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，并就2016上半年永洪科技可喜的進(jìn)展?fàn)顩r向大家做了匯報。

大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四大窘迫

1、數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備瓶頸：OLAP

我們知道從上個世紀(jì)90年代，甚至包括80年代末，OLAP就已經(jīng)被很好地使用了。但是我們知道企業(yè)的數(shù)據(jù)和運營的過程，是一個持續(xù)動態(tài)變化的過程，它需要在第一時間交給業(yè)務(wù)部門做數(shù)據(jù)分析，而OLAP做不到這一點。一旦有一個數(shù)據(jù)分析的變化，我們需要交給IT部門去重新構(gòu)建OLAP。所以如果這個瓶頸不打掉，企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營的鏈條是不通暢的，并且業(yè)務(wù)流程會很緩慢，同時企業(yè)的運營效率和競爭能力也會大打折扣。

2、大數(shù)據(jù)分析之找到答案瓶頸：靜態(tài)報告

如果我們采用郵件的形式溝通，假設(shè)今天發(fā)出去，第二天才有回復(fù)，那這一天就浪費了。靜態(tài)報告就跟郵件一樣，我們需要的是一個及時交互的過程，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、發(fā)掘它的價值。假如看到報告后，我們就發(fā)現(xiàn)了一個問題，然后可能就會去問第二個問題。比如華南的幾個業(yè)務(wù)增長發(fā)生了變化，上個季度可能是100%的增長，到這個季度增長降成了10%，這個時候我們就會去問為什么，但是靜態(tài)報告是不能告訴我們答案的。這個問題只能再交給IT部門重新計算一遍，再給出一張靜態(tài)報告。如果不打掉這個窘迫，會給企業(yè)數(shù)據(jù)化運營帶來很大的挑戰(zhàn)。

3、大數(shù)據(jù)分析之分析流程瓶頸：IT部門

一個企業(yè)里面有非常多的部門，假如有制造、市場、設(shè)計、人事、財務(wù)等部門。當(dāng)這些部門有數(shù)據(jù)分析的需求時，他們都會遞交給IT部門，然后IT部門的加班非常嚴(yán)重，他們疲于應(yīng)付，但是這樣做出的結(jié)果還非常不好，大家對IT部門的詬病都很深。比如做中秋節(jié)的策劃，這個促銷策劃需要一些數(shù)據(jù)分析的報告來支撐。但是IT部門很可能在中秋節(jié)之前，還沒有把報告交給市場部門，這會給企業(yè)的營銷帶來極大的不便。

4、大數(shù)據(jù)分析之廠商瓶頸：缺乏高質(zhì)量的本土廠商

我們認(rèn)為在國內(nèi)缺乏高質(zhì)量的本土廠商。以前大家在聊大數(shù)據(jù)分析這件事情時，很可能會說SAP、IBM等等，卻沒有一家真的做得很棒的本土廠商出現(xiàn)。也有一些本土大數(shù)據(jù)分析廠商，往往以非常低的價格和比較差的服務(wù)去做一些低端的市場。

我們知道其實在目前的中國，已經(jīng)有非常多的好的企業(yè)，在各自的行業(yè)崛起。以前我們買一個電視機(jī)，可能要買東芝，后來我們可以買海爾。以前買空調(diào)需要買三菱，現(xiàn)在我們要買美的或者格力。在各個行業(yè)都發(fā)生了巨大的改變，有非常多的本土廠商在崛起，但是大數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域，我們認(rèn)為是沒有的。所以這是我們非常大的一個責(zé)任，希望可以和諸位一起深入有效地合作，去改變這個現(xiàn)狀，讓本土的廠商可以提供已有的服務(wù)和產(chǎn)品，幫助大家做好大數(shù)據(jù)分析的支撐和服務(wù)的工作。

最近五年全球的大數(shù)據(jù)分析的趨勢

1、探索性分析成為BI選型的唯一選擇

這是Gartner2012年、2013年、2014年、2015年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析的研究報告，提到的唯一的一個共性，探索性分析已經(jīng)成為BI選型的唯一選擇。在以前可能大家會說，數(shù)據(jù)分析我們就會用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的報告里面，Cognos和BO已經(jīng)驅(qū)逐到第四象限，而BIEE已經(jīng)被驅(qū)逐出去了。所以這樣一個探索性分析的潮流，已經(jīng)完全改變了數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀和未來。

為什么？就是因為之前我分析到的跟大家分享的那些瓶頸，其中業(yè)務(wù)人員自己動手基于數(shù)據(jù)做分析，從發(fā)現(xiàn)問題找到答案再采取行動，整個過程都已經(jīng)變成了一個全球性的潮流。在這個方面，我也號召大家好好地審視一下自身的企業(yè)，到底應(yīng)該怎么樣構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)分析平臺，去支撐未來5到10年的大數(shù)據(jù)分析的需求。

2、良好的企業(yè)管控下的探索式分析成為主流

早先業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析，往往要使用一個離線的桌面程序，大家經(jīng)常用的桌面程序是什么呢？Excel，還有包括后面出現(xiàn)的excel的高級升級版。這些離線的探索性分析的產(chǎn)品，在上個世紀(jì)90年代后期一直到2000年初，都獲取了非常大的市場。

但是后來從Gartner的研究報告我們可以看到，很多企業(yè)尤其是大中型企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，如果采用離線的分析工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)的使用是缺乏良好的安全管控的，有可能非常重要的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，被分發(fā)到企業(yè)每個人員的終端筆記本上去了，這對企業(yè)的數(shù)據(jù)管控來說是非?？膳碌摹?/span>

我們目前構(gòu)建數(shù)據(jù)分析，尤其對外提供數(shù)據(jù)分析的時候，有一個說法叫“數(shù)據(jù)不出口，數(shù)據(jù)服務(wù)要出口”，是什么意思呢？數(shù)據(jù)的原料是不能夠離開這個企業(yè)的，但是數(shù)據(jù)的服務(wù)是可以從這個企業(yè)遞交給第三方的。那么去中心化的探索性分析被放棄了，很重要的一點就是我們需要在良好的企業(yè)管控之下，去進(jìn)行有序的、高質(zhì)量的、高安全性的數(shù)據(jù)化運營工作。

3、云計算成為必然趨勢

我們可以發(fā)現(xiàn)一個大趨勢，最近這5年云計算已經(jīng)變成了一個現(xiàn)實了。像國外的AWS、IBM，他們已經(jīng)成為云計算非常大的玩家，在國內(nèi)我們也看到有騰訊云、阿里云等眾多的玩家。云計算改變了企業(yè)的IT服務(wù)，但是從TEWI和Gartner市場的統(tǒng)計報告我們可以看到，幾乎所有大數(shù)據(jù)分析的廠商，他們收入的90%還是來自于線上的數(shù)據(jù)。為什么？這是一個很現(xiàn)實的問題，就是我們企業(yè)里面的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)的企業(yè)的數(shù)據(jù)，是不允許離開這個企業(yè)的。

所以我們分析這件事情的時候認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營工作，會變成一個以私有云和公有云混合到一起的服務(wù)工作。它肯定不會是以前單純的私有云的服務(wù)，也不會是大家想象的可能在未來5年，全部變成了公有云的服務(wù)，它會變成一個混合架構(gòu)。

4、分析應(yīng)用市場將涌現(xiàn)巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會

目前大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)還在持續(xù)的演進(jìn)當(dāng)中，包括云計算、深度分析、自然語言等技術(shù)正在不斷地成熟，并且會被引進(jìn)到大數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域里面，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的價值發(fā)掘工作。

另外我們看到，商業(yè)智能與分析是一個充分競爭的全球化市場，它對創(chuàng)業(yè)者的要求是非常高的。比如說，永洪最開始創(chuàng)立的時候，就需要跟Cognos、BO一起去競爭，因為這個市場是沒有任何壁壘的，它不需要牌照，在全球是一體化的競爭工作。所以當(dāng)我們創(chuàng)業(yè)者要去做這個領(lǐng)域的時候，一定要確保自己在這個領(lǐng)域具備足夠強的競爭力。另外我們也發(fā)現(xiàn)，雖然在平臺和支撐上面創(chuàng)業(yè)的機(jī)會不是很多，但是在應(yīng)用市場這個機(jī)會非常的多。所以這給我們做垂直化應(yīng)用的企業(yè)，帶來了很多的機(jī)會。

下一個趨勢，我們認(rèn)為分析應(yīng)用市場將會涌現(xiàn)出巨大的機(jī)會，永洪內(nèi)部培訓(xùn)很多同事，如果他們想做垂直的產(chǎn)品，我們也會把永洪的平臺開放給他們，讓他們基于永洪的產(chǎn)品去做像制造行業(yè)、銀行、能源、交通各個領(lǐng)域的垂直產(chǎn)品的分析。我們認(rèn)為分析市場將來會標(biāo)準(zhǔn)化，如果有人基于某個平臺構(gòu)建好一個分析應(yīng)用之后，他可以快速地遞交給全球各地的用戶，這是基于標(biāo)準(zhǔn)化的前提所能夠達(dá)到的一個結(jié)果。那么在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，會誕生幾家很巨大的平臺廠商。

5、大數(shù)據(jù)分析未來有望像PC和汽車一樣成為企業(yè)標(biāo)配

BI與大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們認(rèn)為它還是處于比較早期的階段，像20年代的汽車行業(yè)。20年代汽車還是一個非常小眾的市場，沒有進(jìn)入每個家庭。它也有點像80年代的PC行業(yè)，當(dāng)時整個上網(wǎng)機(jī)會還不是特別的多，如果要上機(jī)，我們需要單獨到一個IT中心去進(jìn)行上機(jī)的申請和最后上機(jī)的實際操作。但是大家知道，從80年代以后到90年代到2000年，PC變成企業(yè)和家庭里面每個人的標(biāo)配，到后來我們的手機(jī)變成每個企業(yè)和家庭的標(biāo)配。那么大數(shù)據(jù)分析將來也會變成企業(yè)里的每個業(yè)務(wù)人員的標(biāo)配。

我們認(rèn)為這在將來一定會變成現(xiàn)實的，這是在現(xiàn)在和將來永洪和大家一起持續(xù)努力的一個方向。我們要讓企業(yè)里的每個人，都可以成為我們的用戶，都可以因為我們的數(shù)據(jù)分析的能力，給自己賦能。這就是永洪的一個愿景：釋放數(shù)據(jù)的價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師。