大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四大窘迫

在深圳大數(shù)據(jù)峰會(huì)上，永洪科技創(chuàng)始人&CEO何春濤依托他在BI和大數(shù)據(jù)分析20年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為大家解析目前大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四個(gè)窘迫，以及5年內(nèi)全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，并就2016上半年永洪科技可喜的進(jìn)展?fàn)顩r向大家做了匯報(bào)。

大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四大窘迫

1、數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備瓶頸：OLAP

我們知道從上個(gè)世紀(jì)90年代，甚至包括80年代末，OLAP就已經(jīng)被很好地使用了。但是我們知道企業(yè)的數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)的過程，是一個(gè)持續(xù)動(dòng)態(tài)變化的過程，它需要在第一時(shí)間交給業(yè)務(wù)部門做數(shù)據(jù)分析，而OLAP做不到這一點(diǎn)。一旦有一個(gè)數(shù)據(jù)分析的變化，我們需要交給IT部門去重新構(gòu)建OLAP。所以如果這個(gè)瓶頸不打掉，企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的鏈條是不通暢的，并且業(yè)務(wù)流程會(huì)很緩慢，同時(shí)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)能力也會(huì)大打折扣。

2、大數(shù)據(jù)分析之找到答案瓶頸：靜態(tài)報(bào)告

如果我們采用郵件的形式溝通，假設(shè)今天發(fā)出去，第二天才有回復(fù)，那這一天就浪費(fèi)了。靜態(tài)報(bào)告就跟郵件一樣，我們需要的是一個(gè)及時(shí)交互的過程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、發(fā)掘它的價(jià)值。假如看到報(bào)告后，我們就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題，然后可能就會(huì)去問第二個(gè)問題。比如華南的幾個(gè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)發(fā)生了變化，上個(gè)季度可能是100%的增長(zhǎng)，到這個(gè)季度增長(zhǎng)降成了10%，這個(gè)時(shí)候我們就會(huì)去問為什么，但是靜態(tài)報(bào)告是不能告訴我們答案的。這個(gè)問題只能再交給IT部門重新計(jì)算一遍，再給出一張靜態(tài)報(bào)告。如果不打掉這個(gè)窘迫，會(huì)給企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。

3、大數(shù)據(jù)分析之分析流程瓶頸：IT部門

一個(gè)企業(yè)里面有非常多的部門，假如有制造、市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、人事、財(cái)務(wù)等部門。當(dāng)這些部門有數(shù)據(jù)分析的需求時(shí)，他們都會(huì)遞交給IT部門，然后IT部門的加班非常嚴(yán)重，他們疲于應(yīng)付，但是這樣做出的結(jié)果還非常不好，大家對(duì)IT部門的詬病都很深。比如做中秋節(jié)的策劃，這個(gè)促銷策劃需要一些數(shù)據(jù)分析的報(bào)告來(lái)支撐。但是IT部門很可能在中秋節(jié)之前，還沒有把報(bào)告交給市場(chǎng)部門，這會(huì)給企業(yè)的營(yíng)銷帶來(lái)極大的不便。

4、大數(shù)據(jù)分析之廠商瓶頸：缺乏高質(zhì)量的本土廠商

我們認(rèn)為在國(guó)內(nèi)缺乏高質(zhì)量的本土廠商。以前大家在聊大數(shù)據(jù)分析這件事情時(shí)，很可能會(huì)說SAP、IBM等等，卻沒有一家真的做得很棒的本土廠商出現(xiàn)。也有一些本土大數(shù)據(jù)分析廠商，往往以非常低的價(jià)格和比較差的服務(wù)去做一些低端的市場(chǎng)。

我們知道其實(shí)在目前的中國(guó)，已經(jīng)有非常多的好的企業(yè)，在各自的行業(yè)崛起。以前我們買一個(gè)電視機(jī)，可能要買東芝，后來(lái)我們可以買海爾。以前買空調(diào)需要買三菱，現(xiàn)在我們要買美的或者格力。在各個(gè)行業(yè)都發(fā)生了巨大的改變，有非常多的本土廠商在崛起，但是大數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域，我們認(rèn)為是沒有的。所以這是我們非常大的一個(gè)責(zé)任，希望可以和諸位一起深入有效地合作，去改變這個(gè)現(xiàn)狀，讓本土的廠商可以提供已有的服務(wù)和產(chǎn)品，幫助大家做好大數(shù)據(jù)分析的支撐和服務(wù)的工作。

最近五年全球的大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)

1、探索性分析成為BI選型的唯一選擇

這是Gartner2012年、2013年、2014年、2015年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析的研究報(bào)告，提到的唯一的一個(gè)共性，探索性分析已經(jīng)成為BI選型的唯一選擇。在以前可能大家會(huì)說，數(shù)據(jù)分析我們就會(huì)用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的報(bào)告里面，Cognos和BO已經(jīng)驅(qū)逐到第四象限，而BIEE已經(jīng)被驅(qū)逐出去了。所以這樣一個(gè)探索性分析的潮流，已經(jīng)完全改變了數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀和未來(lái)。

為什么？就是因?yàn)橹拔曳治龅降母蠹曳窒淼哪切┢款i，其中業(yè)務(wù)人員自己動(dòng)手基于數(shù)據(jù)做分析，從發(fā)現(xiàn)問題找到答案再采取行動(dòng)，整個(gè)過程都已經(jīng)變成了一個(gè)全球性的潮流。在這個(gè)方面，我也號(hào)召大家好好地審視一下自身的企業(yè)，到底應(yīng)該怎么樣構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，去支撐未來(lái)5到10年的大數(shù)據(jù)分析的需求。

2、良好的企業(yè)管控下的探索式分析成為主流

早先業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析，往往要使用一個(gè)離線的桌面程序，大家經(jīng)常用的桌面程序是什么呢？Excel，還有包括后面出現(xiàn)的excel的高級(jí)升級(jí)版。這些離線的探索性分析的產(chǎn)品，在上個(gè)世紀(jì)90年代后期一直到2000年初，都獲取了非常大的市場(chǎng)。

但是后來(lái)從Gartner的研究報(bào)告我們可以看到，很多企業(yè)尤其是大中型企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，如果采用離線的分析工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)的使用是缺乏良好的安全管控的，有可能非常重要的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，被分發(fā)到企業(yè)每個(gè)人員的終端筆記本上去了，這對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管控來(lái)說是非常可怕的。

我們目前構(gòu)建數(shù)據(jù)分析，尤其對(duì)外提供數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，有一個(gè)說法叫“數(shù)據(jù)不出口，數(shù)據(jù)服務(wù)要出口”，是什么意思呢？數(shù)據(jù)的原料是不能夠離開這個(gè)企業(yè)的，但是數(shù)據(jù)的服務(wù)是可以從這個(gè)企業(yè)遞交給第三方的。那么去中心化的探索性分析被放棄了，很重要的一點(diǎn)就是我們需要在良好的企業(yè)管控之下，去進(jìn)行有序的、高質(zhì)量的、高安全性的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作。

3、云計(jì)算成為必然趨勢(shì)

我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)大趨勢(shì)，最近這5年云計(jì)算已經(jīng)變成了一個(gè)現(xiàn)實(shí)了。像國(guó)外的AWS、IBM，他們已經(jīng)成為云計(jì)算非常大的玩家，在國(guó)內(nèi)我們也看到有騰訊云、阿里云等眾多的玩家。云計(jì)算改變了企業(yè)的IT服務(wù)，但是從TEWI和Gartner市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告我們可以看到，幾乎所有大數(shù)據(jù)分析的廠商，他們收入的90%還是來(lái)自于線上的數(shù)據(jù)。為什么？這是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題，就是我們企業(yè)里面的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)的企業(yè)的數(shù)據(jù)，是不允許離開這個(gè)企業(yè)的。

所以我們分析這件事情的時(shí)候認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作，會(huì)變成一個(gè)以私有云和公有云混合到一起的服務(wù)工作。它肯定不會(huì)是以前單純的私有云的服務(wù)，也不會(huì)是大家想象的可能在未來(lái)5年，全部變成了公有云的服務(wù)，它會(huì)變成一個(gè)混合架構(gòu)。

4、分析應(yīng)用市場(chǎng)將涌現(xiàn)巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

目前大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)還在持續(xù)的演進(jìn)當(dāng)中，包括云計(jì)算、深度分析、自然語(yǔ)言等技術(shù)正在不斷地成熟，并且會(huì)被引進(jìn)到大數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域里面，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘工作。

另外我們看到，商業(yè)智能與分析是一個(gè)充分競(jìng)爭(zhēng)的全球化市場(chǎng)，它對(duì)創(chuàng)業(yè)者的要求是非常高的。比如說，永洪最開始創(chuàng)立的時(shí)候，就需要跟Cognos、BO一起去競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)是沒有任何壁壘的，它不需要牌照，在全球是一體化的競(jìng)爭(zhēng)工作。所以當(dāng)我們創(chuàng)業(yè)者要去做這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候，一定要確保自己在這個(gè)領(lǐng)域具備足夠強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。另外我們也發(fā)現(xiàn)，雖然在平臺(tái)和支撐上面創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)不是很多，但是在應(yīng)用市場(chǎng)這個(gè)機(jī)會(huì)非常的多。所以這給我們做垂直化應(yīng)用的企業(yè)，帶來(lái)了很多的機(jī)會(huì)。

下一個(gè)趨勢(shì)，我們認(rèn)為分析應(yīng)用市場(chǎng)將會(huì)涌現(xiàn)出巨大的機(jī)會(huì)，永洪內(nèi)部培訓(xùn)很多同事，如果他們想做垂直的產(chǎn)品，我們也會(huì)把永洪的平臺(tái)開放給他們，讓他們基于永洪的產(chǎn)品去做像制造行業(yè)、銀行、能源、交通各個(gè)領(lǐng)域的垂直產(chǎn)品的分析。我們認(rèn)為分析市場(chǎng)將來(lái)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化，如果有人基于某個(gè)平臺(tái)構(gòu)建好一個(gè)分析應(yīng)用之后，他可以快速地遞交給全球各地的用戶，這是基于標(biāo)準(zhǔn)化的前提所能夠達(dá)到的一個(gè)結(jié)果。那么在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，會(huì)誕生幾家很巨大的平臺(tái)廠商。

5、大數(shù)據(jù)分析未來(lái)有望像PC和汽車一樣成為企業(yè)標(biāo)配

BI與大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們認(rèn)為它還是處于比較早期的階段，像20年代的汽車行業(yè)。20年代汽車還是一個(gè)非常小眾的市場(chǎng)，沒有進(jìn)入每個(gè)家庭。它也有點(diǎn)像80年代的PC行業(yè)，當(dāng)時(shí)整個(gè)上網(wǎng)機(jī)會(huì)還不是特別的多，如果要上機(jī)，我們需要單獨(dú)到一個(gè)IT中心去進(jìn)行上機(jī)的申請(qǐng)和最后上機(jī)的實(shí)際操作。但是大家知道，從80年代以后到90年代到2000年，PC變成企業(yè)和家庭里面每個(gè)人的標(biāo)配，到后來(lái)我們的手機(jī)變成每個(gè)企業(yè)和家庭的標(biāo)配。那么大數(shù)據(jù)分析將來(lái)也會(huì)變成企業(yè)里的每個(gè)業(yè)務(wù)人員的標(biāo)配。

我們認(rèn)為這在將來(lái)一定會(huì)變成現(xiàn)實(shí)的，這是在現(xiàn)在和將來(lái)永洪和大家一起持續(xù)努力的一個(gè)方向。我們要讓企業(yè)里的每個(gè)人，都可以成為我們的用戶，都可以因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)分析的能力，給自己賦能。這就是永洪的一個(gè)愿景：釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，人人都是數(shù)據(jù)分析師。