
2014年上半年,我國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)延續(xù)穩(wěn)中趨緩態(tài)勢,利潤穩(wěn)步增長,軟件出口整體趨穩(wěn),中心城市加快結(jié)構(gòu)調(diào)整,增速低于去年同期水平。下 半年,世界經(jīng)濟(jì)弱勢復(fù)蘇和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型調(diào)整給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來一定壓力,但也面臨著信息消費(fèi)熱潮帶動(dòng)作用增強(qiáng),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域快速發(fā)展等機(jī) 遇。預(yù)計(jì)全年增速維持在20%-22%之間。
一、上半年情況綜述
(一)基本特點(diǎn)
1 、產(chǎn)業(yè)延續(xù)穩(wěn)中趨緩態(tài)勢,利潤穩(wěn)步增長
軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) 1-4月,全行業(yè)累計(jì)完成收入10在國內(nèi)信息化投資和信息消費(fèi)需求的推動(dòng)下,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入維持穩(wěn)定增長,但287億元,同比增長21%,增幅 與1-3月基本持平,較去年同期低4.2個(gè)百分點(diǎn),回落幅度比1-3月擴(kuò)大0.5個(gè)百分點(diǎn)。其中,4月份單月收入同比增長21.4%,低于去年同期5.2 個(gè)百分點(diǎn)。
在行業(yè)轉(zhuǎn)型和政策利好推動(dòng)下,企業(yè)盈利情況穩(wěn)中趨好。1-4月,全行業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額1132億元,同比增長22.5%,增速較去年同期回升1.4個(gè)百分 比。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響行業(yè)勞動(dòng)力擴(kuò)張速度持續(xù)減緩。1-4月,全行業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)增長10.3%,增速低于去年同期8.1個(gè)百分點(diǎn);從業(yè)人員工資總額 增長15%,增速比去年同期回落7.4個(gè)百分比,比1-3月回落0.5個(gè)百分比。
2 、數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)收入增速保持全行業(yè)首位
隨著寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及以及連網(wǎng)設(shè)備的迅速增長,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長推動(dòng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)的快速發(fā)展。1-4月,數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)實(shí)現(xiàn)收入 1870億元,同比增長26.5%,雖增幅較去年同期下降1.8個(gè)百分比,但保持全行業(yè)增長首位;軟件產(chǎn)品、信息技術(shù)咨詢服務(wù)和嵌入式系統(tǒng)軟件增長持續(xù)放 緩態(tài)勢,分別完成收入3021、1076和1782億元,同比增長21.4%、21.1%和19.3%,增速分別低于去年同期4.3、6.7和0.4個(gè)百 分點(diǎn);信息系統(tǒng)集成服務(wù)實(shí)現(xiàn)收入2016億元,同比增長17.3%,低于去年同期9.4個(gè)百分點(diǎn),是增速下調(diào)最大的領(lǐng)域;集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)收入323 億元,同比增長19.9%,高于去年同期4.6個(gè)百分點(diǎn),是全行業(yè)中唯一增長快于去年的領(lǐng)域。
3 、軟件出口穩(wěn)步增長,外包服務(wù)有所回升
隨著全球經(jīng)濟(jì)的緩慢復(fù)蘇,海外需求市場回暖,軟件出口增長速度持續(xù)回升。1-4月,軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)出口112.5億美元,同比增長13.4%,增速較1-3 月回落0.1個(gè)百分點(diǎn),比去年同期高3.2個(gè)百分點(diǎn)。其中,外包服務(wù)實(shí)現(xiàn)出口增長20.2%,增速較1-3月回升0.2個(gè)百分點(diǎn),比去年同期高2.4個(gè)百 分點(diǎn)。
4 、中部地區(qū)保持增速領(lǐng)先,中心城市增速下調(diào)
在中部城市信息化投資需求旺盛以及產(chǎn)業(yè)支持政策逐步落實(shí)的推動(dòng)下,中部地區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。1-4月,中部完成軟件業(yè)務(wù)收入428億元,同比 增長29.6%,增速較去年同期回落0.1個(gè)百分比,高出全國平均增速8.6個(gè)百分點(diǎn);東部、西部和東北地區(qū)保持穩(wěn)中趨緩的增長態(tài)勢,分別完成軟件業(yè)務(wù)收 入7912、920和1027億元,同比增長20.1%、23.8%和22.6%,增速比去年同期下降4.6、4.1和2.6個(gè)百分點(diǎn)。全國15個(gè)中心城 市實(shí)現(xiàn)軟件業(yè)務(wù)收入5960億元,同比增長23%,低于去年同期4個(gè)百分點(diǎn)。
(二)主要問題
1 、信息技術(shù)快速發(fā)展下信息安全形勢日益嚴(yán)峻
2 、新興領(lǐng)域企業(yè)盈利能力不強(qiáng)
當(dāng)前,云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域快速發(fā)展,但始終缺乏有效的商業(yè)模式,導(dǎo)致企業(yè)盈利能力不強(qiáng)。云計(jì)算領(lǐng)域,在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展的 同時(shí),相應(yīng)的信息技術(shù)服務(wù)發(fā)展緩慢,缺乏企業(yè)級應(yīng)用,盈利模式的問題成為國內(nèi)云企業(yè)最大的困惑。因?yàn)槊嫦騻€(gè)人的網(wǎng)盤服務(wù)基本是免費(fèi)的,云企業(yè)需要墊付大量 資金吸引用戶和流量,而可以收費(fèi)的企業(yè)級客戶由于對云服務(wù)信心不足以及IT采購習(xí)慣過于傳統(tǒng),還不是很適應(yīng)用租賃模式和云計(jì)算應(yīng)用來構(gòu)建自己的IT環(huán)境。 如何推廣具有粘性的云服務(wù),將客戶與一系列關(guān)鍵服務(wù)聯(lián)系起來從而由消費(fèi)級轉(zhuǎn)化為企業(yè)級領(lǐng)域,成為國內(nèi)云企業(yè)所面臨的巨大挑戰(zhàn)。
與此同時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)保持高速增長,智能移動(dòng)終端的普及帶動(dòng)了微信等社交網(wǎng)絡(luò)用戶的激增和移動(dòng)電商的迅猛發(fā)展。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)近幾年始終在摸索新 型營銷方式來將平臺(tái)巨大流量變現(xiàn),5月底微信公共平臺(tái)推出微信小店,即是其移動(dòng)購物和O2O(線上支付、線下服務(wù))布局的新一步。其他各行業(yè)的企業(yè)均需要 考慮自身的移動(dòng)電子商務(wù)策略,對服務(wù)于終端消費(fèi)者的制造業(yè)行業(yè)來說,移動(dòng)電商渠道已經(jīng)不能忽視。
二、下半年走勢分析與判斷
(一)產(chǎn)業(yè)整體增速略有放緩
世界銀行最新一期《世界經(jīng)濟(jì)展望》預(yù)計(jì),2014年世界經(jīng)濟(jì)整體實(shí)際增長率為2.8%,低于年初預(yù)測0.4個(gè)百分點(diǎn)。其中,美國經(jīng)濟(jì)增長下調(diào)至1.9%, 歐元區(qū)維持1.1%的預(yù)測,日本經(jīng)濟(jì)增長1.3%。同時(shí)預(yù)計(jì),中國經(jīng)濟(jì)增長率為7.6%,改革的力度和持續(xù)性是關(guān)鍵。IT支出方面,根據(jù)Gartner _executive Programs的一項(xiàng)年度調(diào)查顯示,中國的IT預(yù)算預(yù)計(jì)將增長13%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球0.2%的平均水平;同時(shí)中國 CIO 們對于增長和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)專注度高于其他國家的CIO,并擁有強(qiáng)大的預(yù)算支持。
國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長乏力導(dǎo)致市場需求疲軟,加上產(chǎn)業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型調(diào)整階段給相關(guān)企業(yè)帶來的壓力,產(chǎn)業(yè)增速略有減緩。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨一些有利的因素,包 括:定向降準(zhǔn)、再貸款支持棚戶區(qū)改造等“微刺激”政策力度逐漸增大;教育、交通、醫(yī)療、金融、城管等領(lǐng)域信息化投資仍處快速增長期;信息消費(fèi)熱潮將快速帶 動(dòng)數(shù)字內(nèi)容、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展;工業(yè)軟件、信息安全、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域和新興領(lǐng)域在政策支持和市場需求的雙重驅(qū)動(dòng)下將實(shí) 現(xiàn)快速發(fā)展,成為產(chǎn)業(yè)的新增長點(diǎn)。根據(jù)歷年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)律,下半年將是收入確認(rèn)旺季,預(yù)計(jì)產(chǎn)業(yè)增速將在20%-22%之間。
(二)信息安全、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)領(lǐng)域快速發(fā)展
云計(jì)算發(fā)展逐步走向成熟。 當(dāng)前, 發(fā)改委、財(cái)政部、工信部等多部委組織實(shí)施云計(jì)算工程,重慶、廣東地方政府出臺(tái)云計(jì)算發(fā)展規(guī)劃或計(jì)劃。為搶占中國市場,微軟Office 365云服務(wù)、亞馬遜等外企云服務(wù)加快進(jìn)入步伐,在中國正式落地。隨著云計(jì)算的快速發(fā)展,云計(jì)算發(fā)展逐漸成熟。一方面,繼谷歌高層拋出云服務(wù)“摩爾定律” 降價(jià)理論并推動(dòng)云服務(wù)價(jià)格持續(xù)降價(jià)之后,亞馬遜、微軟阿里云等云計(jì)算巨頭相繼投入到云計(jì)算降價(jià)潮,上演了全球云計(jì)算市場的價(jià)格戰(zhàn),推動(dòng)云服務(wù)走向大眾市 場。另一方面,云計(jì)算教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用快速發(fā)展。教育領(lǐng)域,51talk、91外教等個(gè)人SaaS應(yīng)用快速發(fā)展;金融領(lǐng)域,根據(jù)阿里云 公布的數(shù)據(jù)顯示,目前已有超過100家銀行等金融機(jī)構(gòu)向阿里云采購云計(jì)算服務(wù),并將擴(kuò)展到2000多家;醫(yī)療領(lǐng)域,全國首個(gè)“健康醫(yī)療云”項(xiàng)目在廈門建 成。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新加速發(fā)展。 自2012年大數(shù)據(jù)成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)以來,其在國計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)和社會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用就備受關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)以及各國政府和企業(yè)用戶對大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí) 的不斷提高,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷拓展,應(yīng)用價(jià)值逐步顯現(xiàn)。美國積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在美國經(jīng)濟(jì)、人民的健康和教育、國家安全、能源利用率等領(lǐng)域的應(yīng)用。提 供難得的機(jī)遇,同時(shí)也揭露了大數(shù)據(jù)為美國社會(huì)帶來的問題,其中最重要的是個(gè)人隱私問題。我國在政策和市場需求的驅(qū)動(dòng)下,醫(yī)療、金融、交通、物流、互聯(lián)網(wǎng)等 領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展。例如,百度發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎,并與地方政府合作將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市旅游預(yù)測、輿情分析、智能交通、熱門搜索等領(lǐng)域,展示大數(shù)據(jù)的應(yīng) 用價(jià)值。
(三)企業(yè)跨界并購日益活躍
隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和深入應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)邊界被全面打破,各類信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)之間加速融合。在此背景下,企業(yè)間的競爭演變成為體系化 競爭,國內(nèi)外IT大企業(yè)紛紛跨越核心業(yè)務(wù)邊界,通過跨界并購整合將業(yè)務(wù)延伸到新興領(lǐng)域,迅速補(bǔ)充自身短板,完善自身業(yè)務(wù)體系。例如,IBM通過收購網(wǎng)絡(luò)安 全公司Trusteer,強(qiáng)化自身信息安全服務(wù)能力,目前已超過日本趨勢科技成為全球第三大安全軟件提供商;谷歌以32億美元收購智能溫控器廠商N(yùn)est Labs,加快布局智能家居生態(tài)系統(tǒng);阿里巴巴收購UC和高德地地圖,并投資優(yōu)酷土豆、恒生電子、Tango等,以強(qiáng)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和O2O布局,鞏固電商 的優(yōu)勢。未來,隨著產(chǎn)業(yè)整合化趨勢的深入發(fā)展,企業(yè)跨界并購將成為常態(tài)。
三、政策措施建議
(一)強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體作用
一是充分發(fā)揮企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新中的主體作用,鼓勵(lì)企業(yè)與科研院加強(qiáng)合作,建立聯(lián)合開發(fā)、優(yōu)勢互補(bǔ)、成果共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的產(chǎn)學(xué)研用合 作機(jī)制,支持組建大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。二是利用“核高基”、電子發(fā)展基金、云計(jì)算示范工程、軟件名城和示范基地等重要抓手,鼓勵(lì)和 引導(dǎo)企業(yè)在移動(dòng)智能終端操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、智能語音技術(shù)、中間件、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)控制系統(tǒng)等等關(guān)鍵領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,研發(fā)和核心技術(shù)加大研發(fā)投 入,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。三是大力培養(yǎng)軟件龍頭企業(yè),鼓勵(lì)企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐,提升研發(fā)能力和品牌建設(shè)能力,鼓勵(lì)具有一定實(shí)力的軟件企業(yè)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游 資源合作或整合,形成強(qiáng)大的軟硬件一體化能力,加快“走出去”步伐。
(二)增強(qiáng)信息安全保障能力
(三)推動(dòng)工業(yè)軟件創(chuàng)新,支撐兩化深度融合
(四)創(chuàng)新軟件名城和示范基地建設(shè)
一是繼續(xù)推進(jìn)中國軟件名城、軟件和信息服務(wù)業(yè)示范基地建設(shè),完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)體系,發(fā)揮示范和帶動(dòng)作用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向城市集群發(fā)展。二是充分發(fā)揮 地方優(yōu)勢,指導(dǎo)各地方將軟件名城和示范基地建設(shè)與智慧城市(園區(qū))、數(shù)字城市(園區(qū))建設(shè)緊密結(jié)合,與地方未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相結(jié)合,精準(zhǔn)定位,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展與城市發(fā)展的協(xié)同共進(jìn)。三是要結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,瞄準(zhǔn)發(fā)展?jié)摿Υ?、?yīng)用前景廣的細(xì)分領(lǐng)域,注重培育和發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式,培育一批有核心競爭力的創(chuàng)新性 企業(yè),打造特色產(chǎn)業(yè)集群。四是要順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,在政策、體制、機(jī)制等方面結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形勢、新需求進(jìn)行創(chuàng)新突破,從多方面為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好環(huán)境。
本文轉(zhuǎn)載于 專欄 j_h_j@sina.cn
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11