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九個成為數(shù)據(jù)科學家的必備技能
2016-09-19
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九個成為數(shù)據(jù)科學家的必備技能

各公司在技能與工具的價值評判上都不盡相同，因此這個列表絕對談不上詳盡，不過在這些領域有過經驗的人會在數(shù)據(jù)科學上占有更大的優(yōu)勢。

技術技能：分析學

1、教育——數(shù)據(jù)科學家受教育程度都很高，其中88%至少擁有碩士學位，46%有博士學位。雖然有一些名人特例，不過通常來說成為一名數(shù)據(jù)科學家需要扎實的教育背景，才能掌握所需的深度知識。最常見的研究領域包括數(shù)學與統(tǒng)計學(32%)，其次是計算機科學(19%)以及工程學(16%)。

2、SAS軟件與/或R語言——對其中至少一種大數(shù)據(jù)分析工具有深入的了解，一般對數(shù)據(jù)科學來說R語言更好一些。
技術能力：計算機科學
3、都是公司在招聘數(shù)據(jù)科學類角色時最常提出的語言要求。
4、Hadoop平臺——盡管不是總有這個需求，不過在很多情況下掌握它的人優(yōu)勢更大。熟悉Hive或Pig也是很有利的賣點。熟悉類似Amazon S3這樣的云工具也會很有優(yōu)勢。
5、SQL數(shù)據(jù)庫/編程——盡管NoSQL和Hadoop已經成為了數(shù)據(jù)科學很大的組成部分之一，招聘者還是希望能夠找到可以編寫與執(zhí)行SQL復雜查詢的候選人。
6、非結構化數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)科學家能夠處理非結構化數(shù)據(jù)這一點非常重要，無論這些數(shù)據(jù)是來自社交媒體、視頻源或者音頻的。
非技術類技能
7、求知欲——毫無疑問最近到處都能看到這個詞，尤其是在與數(shù)據(jù)科學家關聯(lián)時。Frank Lo在幾個月前的博文中描述了這個詞的含義，并且討論了其他必須的“軟技能”。
8、商業(yè)智慧——想要成為數(shù)據(jù)科學家，需要充分了解自己工作的行業(yè)，并且知道公司想要解決的商業(yè)問題是哪些。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)科學分辨出解決哪些問題對公司來說更為重要，并且能夠找出利用數(shù)據(jù)的新辦法，這些是非常關鍵的。
9、通用技能——尋找優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家的公司想要的是這樣的人材：能夠清楚順暢地將自己的技術發(fā)現(xiàn)轉化為非技術團隊(比如市場部或者銷售部)能夠使用的內容。數(shù)據(jù)科學家必須能得出可用以決策的量化insight，同時了解非技術團隊的需求，可以恰當?shù)剡M行溝通以傳達數(shù)據(jù)。想要了解定量專家在溝通技巧方面的更多信息，請參見我們近期的調查。


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