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中國(guó)制造2025背后的大數(shù)據(jù)作用
2016-09-11
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中國(guó)制造2025背后的大數(shù)據(jù)作用

實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0或中國(guó)制造2025的前提之一是構(gòu)建智能工廠,其核心要素包括了信息物理系統(tǒng)(CPS),物聯(lián)網(wǎng)(IOT),智能認(rèn)知,社交媒體,云計(jì)算與移動(dòng),以及M2M。 智能工廠構(gòu)成了工業(yè)4.0的一個(gè)關(guān)鍵特征。智能工廠將從現(xiàn)在通過中央控制中?的模式轉(zhuǎn)向通過自行優(yōu)化和控制其制造流程來實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)的特征
——數(shù)據(jù)的處理方法比數(shù)據(jù)本身值錢

無論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標(biāo)的方式,大數(shù)據(jù)已然成為很多公司和機(jī)構(gòu)過度使用的術(shù)語。2012年高德納(Gartner)給出德大數(shù)據(jù)定義里面,特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn),不僅關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù),而最最重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)處理方法。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心指標(biāo),而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性(velocity)和多元性(variety)應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和價(jià)值更具直接的影響。


——大數(shù)據(jù)是多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):包含人類和機(jī)器數(shù)據(jù)
我們大多數(shù)人會(huì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我更提倡大數(shù)據(jù)是“多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的說法,無論是自由文本還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫等,大數(shù)據(jù)可以由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡與機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)兩大板塊形成。大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)能夠?yàn)椴煌慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。在信息化與工業(yè)化融合的過程與商業(yè)活動(dòng)中,我們需要加強(qiáng)機(jī)器數(shù)據(jù)的采集,分析,并且把此項(xiàng)工作作為智能制造的核心工作之一。
——工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)器數(shù)據(jù)讓我們的業(yè)務(wù)變得透明
在現(xiàn)代工業(yè)供應(yīng)鏈中,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,我們可以感受到了從采購,生產(chǎn),物流與銷售市場(chǎng)都是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)。大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)客戶的分析和挖掘,它的應(yīng)用場(chǎng)景包括了實(shí)時(shí)核心,交易,服務(wù),后臺(tái)服務(wù)等。通過的載體包括了手機(jī),傳感器,穿戴設(shè)備,3D打印機(jī)和平板電腦等。傳感器數(shù)據(jù)屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)類別之一,從這些機(jī)器數(shù)據(jù)中,我們可以保障生產(chǎn),滿足法律法規(guī)的要求,提升環(huán)保,改善客戶服務(wù)。通過幫我們找到已經(jīng)發(fā)生的問題做好協(xié)助預(yù)測(cè)相類似問題未來重復(fù)發(fā)生的幾率與時(shí)間。
大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):
1.用理性了解大數(shù)據(jù)
作為與工業(yè)4.0聯(lián)系最為緊密的兩化融合任務(wù),中國(guó)制造2015其核心是生產(chǎn)過程、產(chǎn)品的智能化,以及互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融。數(shù)據(jù)的靈活處理性成為第一個(gè)焦點(diǎn)。隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(database)和數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)的運(yùn)行越來越緩慢,并很難滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要,數(shù)據(jù)的靈活性就成為了推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要推動(dòng)力。
2.從Hadoop走向數(shù)據(jù)湖
2015年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域被看作是“數(shù)據(jù)湖(data lake)”與“數(shù)據(jù)藻澤”的狀態(tài)之爭(zhēng)。無論學(xué)術(shù)杰如何去詮釋,其核心是強(qiáng)調(diào)一種基于對(duì)象的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將收集來的數(shù)據(jù)以其最原生的格式(多結(jié)構(gòu)化的)存儲(chǔ)下來留作日后使用?!?a href='/map/shujuhu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)湖”具有很高的價(jià)值定位,它代表了一種可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu),非常經(jīng)濟(jì)且超級(jí)靈活。
3.自主大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)成為主流
隨著大數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)的發(fā)展,2015年,IT行業(yè)將逐漸緩解發(fā)展瓶頸的局面,許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)借助相關(guān)工具和服務(wù)訪問大量數(shù)據(jù)。自助服務(wù)大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢(shì),它允許商業(yè)用戶可以通過自助服務(wù)接觸大數(shù)據(jù)。自助服務(wù)還可以幫助開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師直接進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和處理工作。當(dāng)我們了解大數(shù)據(jù)的時(shí)候,業(yè)務(wù)的價(jià)值和IT的成本是我們主要衡量未來IT的標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。Hadoop 不再成為我們討論的大數(shù)據(jù)主題。我們需要了解更多的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新,數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的探索。
下一代的大數(shù)據(jù)體系——數(shù)據(jù)湖
每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)都應(yīng)有清楚的追蹤,可追溯其源系統(tǒng)以及該數(shù)據(jù)項(xiàng)產(chǎn)生的時(shí)間等信息。2010年 JamesDixon以此理念,創(chuàng)造了數(shù)據(jù)湖(data Lake)這個(gè)術(shù)語,當(dāng)時(shí)他打算將數(shù)據(jù)湖泊作為單一數(shù)據(jù)源來使用,而多數(shù)據(jù)源將形成“水景園”。盡管還是最初的構(gòu)想,如今最普遍的應(yīng)用是將數(shù)據(jù)湖泊當(dāng)做許多數(shù)據(jù)源的結(jié)合?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫在分析能力的缺失,業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)獲取能力的提升,高級(jí)分析方法的創(chuàng)新是一種必然。
數(shù)據(jù)湖泊是近十年出現(xiàn)的術(shù)語,用來描述數(shù)據(jù)世界中,數(shù)據(jù)分析管道的重要組成部分。作為一個(gè)信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)湖泊是大型的基于對(duì)象的存儲(chǔ)庫,數(shù)據(jù)以其原始格式存儲(chǔ)。通過全面的監(jiān)控和分析,通過數(shù)據(jù)的分析模型的建立,學(xué)習(xí),模擬,行動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)內(nèi)容認(rèn)知的智能。 有并行體系以及無需移動(dòng)數(shù)據(jù)即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算操作的明顯特點(diǎn)。
特點(diǎn) 1 -數(shù)據(jù)湖泊是一個(gè)并行體系,能夠存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)湖泊的每個(gè)數(shù)據(jù)元素都有獨(dú)特的標(biāo)識(shí)符,并有一組擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
數(shù)據(jù)湖泊以數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)時(shí)的原格式(不論原格式是什么)存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)。沒有預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模式,每個(gè)數(shù)據(jù)源都可以使用任何模式。由消費(fèi)者根據(jù)自己的目的來理解數(shù)據(jù)。
特點(diǎn) 2 -數(shù)據(jù)湖體系無需移動(dòng)數(shù)據(jù)即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算操作
通常數(shù)據(jù)倉庫一方面要清理,一方面還要聚合數(shù)據(jù),從而使分析更加容易。但科學(xué)家往往也反對(duì)這點(diǎn),因?yàn)榫酆弦馕吨鴣G棄數(shù)據(jù)。你不知道今天或者幾年以后哪些數(shù)據(jù)會(huì)有價(jià)值,所以數(shù)據(jù)湖泊應(yīng)包含所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖泊使用平坦架構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這個(gè)理念是建立一個(gè)單一存儲(chǔ)區(qū),用來存儲(chǔ)組織內(nèi)任何人員可能需要分析的所有原始數(shù)據(jù)。通常人們使用Hadoop對(duì)湖泊內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作,但這個(gè)概念比Hadoop要寬泛的多。
總結(jié):
大數(shù)據(jù)技術(shù)自身在快速的發(fā)展,從1.0到大數(shù)據(jù)3.0的數(shù)據(jù)湖時(shí)代,我們要理性的看待大數(shù)據(jù)分析,在關(guān)注數(shù)據(jù)量的同時(shí),應(yīng)該更加重視數(shù)據(jù)分析的能力和方法。筆者認(rèn)為,實(shí)用分析工具與先進(jìn)分析理念,真正釋放數(shù)字化分析的力量,由人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù),與機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得出洞見,從管理決策推導(dǎo)運(yùn)營(yíng)方案,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值提升。
業(yè)界有很多大數(shù)據(jù)的技術(shù)公司提供不同的技術(shù),其中也包含了一大堆的開源軟件開發(fā)出來的。大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)路徑一定是個(gè)長(zhǎng)期成長(zhǎng)過程。在不同的階段,來打造不同的IT能力,我們倡導(dǎo)的是開放式大數(shù)據(jù)架構(gòu)。不僅僅為大的數(shù)據(jù)集服務(wù),同時(shí)企業(yè)中業(yè)務(wù)人員有很多小數(shù)據(jù)集的分析和探索。在很好滿足業(yè)務(wù)的不同需求下,大數(shù)據(jù)一定是一種混搭技術(shù),利用現(xiàn)有的IT投資來達(dá)到整個(gè)回報(bào)的最大化。特別在中國(guó)智能制造2025的變革中,數(shù)據(jù)湖不會(huì)是數(shù)據(jù)倉庫和BI平臺(tái)的終結(jié)者,但數(shù)據(jù)湖一定是未來企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)(DT)的核心紐帶,成為引導(dǎo)中國(guó)制造2025變革的數(shù)字寵兒。

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