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如何開始商業(yè)分析生涯？
2016-08-31
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每當(dāng)我參加數(shù)據(jù)分析相關(guān)論壇或者在與學(xué)生交流的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)被問到兩個(gè)問題：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未來從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，我需要如何做？”或者“我希望在商業(yè)分析領(lǐng)域開啟自己的職業(yè)生涯/轉(zhuǎn)換自己的職業(yè)，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我需要如何做？”后來，我收到了通過在郵箱/社交媒體/評論里面與上述問題相似的多個(gè)提問。為了確保這些問題能被以一種最佳的方式解決。我認(rèn)為最好通過寫一篇相關(guān)的文章，從而幫助大家開啟商業(yè)分析職業(yè)生涯。

然而，這個(gè)領(lǐng)域本身涉及的內(nèi)容就相當(dāng)?shù)膹V泛。我將會(huì)從各個(gè)方面對其進(jìn)行概述并且針對具體話題不斷進(jìn)行延伸來使大家對其有更深刻的了解。

在我正式講述建立數(shù)據(jù)分析生涯的方法之前，讓我先來談?wù)勏旅娴膯栴}：

丨為什么要開始商業(yè)分析生涯？

分析，作為一個(gè)行業(yè)正在以指數(shù)的形式增長。隨著各種各樣的數(shù)據(jù)形式的產(chǎn)生，更智能，更快捷，基于數(shù)據(jù)所做出的決策會(huì)只增不減?？纯聪旅娴睦邮欠耱?yàn)證了我的看法：

· 依據(jù)《Harvard Business Review》（2012年10月刊），數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)使21世紀(jì)最具魅力的職業(yè)。

· 依據(jù)《McKinsey Global Institute》（2011年5月發(fā)布的報(bào)告）：“到2018年，僅美國而言，對于熟練掌握數(shù)據(jù)分析技巧人才的缺口就會(huì)有14萬至19萬，同時(shí)，能夠深入理解、并能夠使用大數(shù)據(jù)分析去做出決策的經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師的缺口將會(huì)達(dá)到150萬?！?/span>

設(shè)想下全球?qū)τ诜治鰩煹娜笨趯?huì)有多大。。。

我也了解數(shù)據(jù)分析師的需求將會(huì)很大，但是我還是不清楚如何開始我的商業(yè)分析生涯。

對于一個(gè)小白來說，找到進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)最有效的方法是挺難的，主要有以下原因：

· 這個(gè)行業(yè)還處于萌芽階段，因此很難找到合適的方法。

· “分析”或“商業(yè)分析”是較少接觸到的術(shù)語，這使得普通人很難去理解以及領(lǐng)會(huì)它的作用。

· 系統(tǒng)化&良好的職業(yè)發(fā)展路徑，使得你可以進(jìn)入該領(lǐng)域。

當(dāng)然，第一個(gè)因素將會(huì)越來越完善，并且我已經(jīng)寫過的一片文章也提到了第二點(diǎn)（鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/06/business-analytics-spectrum/），本文旨在解決第三點(diǎn)，即：

丨建立職業(yè)生涯的兩種途徑

和其他的求職方式類似，有兩種途徑可以使得你進(jìn)去/開啟分析師生涯。

· Approach 1-進(jìn)入一家公司

這家公司能夠?yàn)槟闾峁┍匾ぷ骷寄艿呐嘤?xùn)（工作/內(nèi)部培訓(xùn)）。這些公司需要具備分析思維的DNA，并且將數(shù)據(jù)分析用于他們的日常決策。雖然這個(gè)方法從長期來看使非常好的，但是這樣會(huì)花費(fèi)較多的時(shí)間和經(jīng)歷（尤其是沒有系統(tǒng)化培訓(xùn)的公司）。部分使用前沿分析方法的注明公司 (在印度)，名單如下：

科技界巨頭：Google、Facebook、Linkedin

銀行、金融服務(wù)行業(yè)以及保險(xiǎn)公司：Capital One， American Express， ICICI， HDFC

電信公司： Idea， Vodafone， Airtel

分析咨詢公司：Fractal， Mu-Sigma， Absolutdata， ZS Associates

我打算寫一篇關(guān)于《如何準(zhǔn)備分析師崗位面試》的文章，(鏈接：https：//www.analyticsvidhya.com/blog/2014/07/definitive-guide-prepare-analytics-interview/)在未來的幾周內(nèi)，如果你希望得到上述公司面試機(jī)會(huì)的話，那你值得期待我的作品。

除此之外，實(shí)習(xí)將會(huì)是你進(jìn)入這些公司工作的另一條路徑。所以，如果你有2-6個(gè)月的休息時(shí)間，嘗試去應(yīng)聘這些公司的實(shí)習(xí)生。

· Approach 2-獲得商業(yè)分析相關(guān)證書

（鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/12/top-certifications-learning-sas-r-python-machine-learning-big-data/)：

雖然這些證書可以教會(huì)你一些必要的分析技術(shù)，但它無法彌補(bǔ)你工作經(jīng)驗(yàn)的缺失。下面使一些關(guān)于培訓(xùn)的信息（在印度）：

· 對于有工作經(jīng)驗(yàn)的人們來說，有著眾多領(lǐng)先的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)可以為你提供證書。在這篇文章中，我已經(jīng)提到過一些更具體的內(nèi)容和細(xì)節(jié)（鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/advanced-analytics-certifications/）如果你滿足所需的經(jīng)驗(yàn)和資源，我將可以推薦你去 ISB（印度商學(xué)院）工作。

· 對于小白，這里有一些認(rèn)證課程，由SAS training institute，Jigsaw Academy（鏈接http://jigsawacademy.com/）， ADSA， Analytics Training Institute提供。

丨你還需要做些什么呢？

雖然有一些具體的途徑能讓你成為分析師，但還有一些你可以用到的小細(xì)節(jié)需要了解，這些小細(xì)節(jié)可以提升你對該職位的認(rèn)識(shí)。下面會(huì)提到一部分：

閱讀相關(guān)文章：閱讀相關(guān)文章，例如：你可以通過閱讀各類博客來以及加入相關(guān)社區(qū)來保持這個(gè)習(xí)慣。如：Modernanalyst.com， kaushik.net，這些社區(qū)可以使你得到不斷的提升。

· 參加行業(yè)論壇：有很多行業(yè)論壇、峰會(huì)等，通過參加這些活動(dòng)，你會(huì)會(huì)對行業(yè)有更清晰的認(rèn)識(shí)。SAS論壇（每年舉辦一次）是你結(jié)識(shí)行業(yè)大牛的好機(jī)會(huì)。另外，SAS論壇的視頻和會(huì)議流程都是可以在網(wǎng)上看到的。

· 嘗試實(shí)習(xí)：通過實(shí)習(xí)開啟職場之旅或許是最好的方法。在你全力投入工作之前，以及雇主還沒有對你提出更高要求之前，實(shí)習(xí)將會(huì)為你提供不一樣的工作體驗(yàn)。

· 與他人保持聯(lián)系：行業(yè)內(nèi)的圈子越來越小，大多數(shù)人都會(huì)認(rèn)識(shí)圈子里的其他人。找到與其他人認(rèn)識(shí)的機(jī)會(huì)，嘗試和他們進(jìn)行交談。

· 充分利用網(wǎng)絡(luò)上的資料：Google針對Google Analytics為大家提供了免費(fèi)的工具。這里有許多網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)課程，并且使免費(fèi)的。一些大學(xué)還提供了免費(fèi)的課程筆記，所以，盡你所能去掌握它們。

· 書籍：閱讀一些相關(guān)的好書，例如：Scoring Points（on Tesco）：The new Science of retailing，The Signal and The Noise都是比較好的書，值得閱讀。

原文鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/start-career-business-analytics/

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