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數(shù)據(jù)分析師應備的知識架構(gòu)
2016-08-26
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數(shù)據(jù)分析師應備的知識架構(gòu)

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)依然滲透到我們的生活和工作。作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務，最終發(fā)到一定階段后都會承擔數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識結(jié)構(gòu)。清理數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)來說，上來就說要搞大數(shù)據(jù)，一般都會是一種噱頭，因為之前的數(shù)據(jù)量不會很大，所以基本上都是一些統(tǒng)計分析內(nèi)容為主。在這一階段，你對數(shù)據(jù)理解就尤為重要！也就是說你要做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)在哪里很是重要，當你不清楚你的數(shù)據(jù)的位置的時候，你的分析也就無所談起。這里也有一個4：3：3的原則，你原始的數(shù)據(jù)要從測試，訓練，驗證這三個維度來訓練你的數(shù)據(jù)，這樣構(gòu)成一個循環(huán)，好讓你的數(shù)據(jù)最終的成功度提高。而當你的數(shù)據(jù)入庫的時候，就采用結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化的時候，這點也非常重要。也是決定著你后期讀取的快慢！


分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，這一點也關(guān)系到你的項目的成敗。這一點個人感覺也是產(chǎn)品經(jīng)理需要重要把握的地方。首先，做為產(chǎn)品經(jīng)理，你不可能對所有行業(yè)都了解的很清楚，在這種情況下，就勢必要求你能夠最大限度的來理解數(shù)據(jù)的價值。在這一步，你要與業(yè)務人員深入交流，確保對數(shù)據(jù)的詳細了解，然后才能夠在接下的環(huán)節(jié)中脫穎而出。

算法選取在算法選取方面，個人感覺也是要結(jié)合業(yè)務來實施。首先，要弄清楚業(yè)務那邊主要關(guān)注的是什么指標。而與這一個指標相關(guān)的參數(shù)有那些，這些參數(shù)都是如何來影響這些指標的。至于算法的準確度，這一點，可以通過對數(shù)據(jù)顆粒度的細化來不斷提高。不同的代碼對系統(tǒng)的資源調(diào)度是不同的，而若你對算法的了解程度最大限度決定了你最終產(chǎn)品的反應快慢！

需求分析有人說，這一塊是最為重要的。因為深刻的感受到，在傳統(tǒng)行業(yè)，用戶的需求不明確，或者說不是那么明確。又或者是用戶的需求是可以被引導的。一直以來，個人都將用戶的需求分為四種：強需，弱需，真需，假需。因為不同行業(yè)，不同公司對人的需求是不同的。如何去挖掘用戶的需求，并將這些需求轉(zhuǎn)換成為可以落地實現(xiàn)的產(chǎn)品。

部門溝通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我將它分為三個線，一個是產(chǎn)品，一個是業(yè)務，一個是研發(fā)。這樣就涉及到了部門之間的溝通。業(yè)務有許多的用戶需求要經(jīng)過產(chǎn)品的人來向研發(fā)反饋，而研發(fā)也需要產(chǎn)品的人把自己的工作落實到實際的項目中來。這就需要產(chǎn)品人員來給領(lǐng)導層以通俗的語言來講明白。而對合作廠家來說，要有正確的引導，才能夠讓對方看到合作的可能。從而為項目的發(fā)展提供動力。

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