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淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘與精細(xì)管理
2016-08-25
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淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘與精細(xì)管理

人類進(jìn)入信息化時代以后，短短的數(shù)年時間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了“大數(shù)據(jù)時代”，使人類以前所未有的速度、厚度、細(xì)度和準(zhǔn)確度對信息的掌握成為可能。面對大量的數(shù)據(jù)，基于充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，并將其運(yùn)用于企業(yè)的精細(xì)管理，也就不僅成為可能而且勢在必行。

一、大數(shù)據(jù)時代需要深度挖掘與精細(xì)管理
(一)大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)特征
牛津大學(xué)教授維克托。邁爾)舍恩伯格(Viktor Mayer-SchEnberger)在5大數(shù)據(jù)時代6中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。據(jù)統(tǒng)計，近兩年內(nèi)由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，竟然達(dá)到了人類有史以來的全部數(shù)據(jù)的90%以上。數(shù)據(jù)量的龐大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想象;數(shù)據(jù)量的巨大增長速度，也是我們始料未及的，這就是大數(shù)據(jù)時代的最大特征。這個巨大，不僅是數(shù)據(jù)量本身極為巨大，更深層意義是，數(shù)據(jù)所含的信息量同樣巨大無比。同時，這些海量的數(shù)據(jù)及信息量必然給數(shù)據(jù)處理以及分析帶來極大的困難。因此，我們必須學(xué)會處理與分析海量數(shù)據(jù)的手段與方法，因為只有這樣，才不會被大量數(shù)據(jù)信息弄得頭昏腦脹，才能在大數(shù)據(jù)的海洋中暢游。
(二)大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘，簡單來說就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，找到自己所需要的，扔掉自己不需要的信息。大數(shù)據(jù)時代，是一場數(shù)據(jù)上的革命時代，對人類社會生活具有顛覆性的影響。不僅如此，它還將對企業(yè)的決策、組織、業(yè)務(wù)流程等產(chǎn)生重要影響，甚至在某種程度上，它也能對國家的治理模式產(chǎn)生不可估量的影響。在大數(shù)據(jù)時代，人與人之間不再存在界限，甚至于完全模糊到?jīng)]有國界與任何疆界的程度。以前的種種最為寶貴的資產(chǎn)變成了數(shù)據(jù)，成為大數(shù)據(jù)時代最為寶貴的財富，因此只有學(xué)會分析處理數(shù)據(jù)，才能獲得這些所謂的財富。然而這些海量的“寶貴財富”就像一座藏寶山，它不在表面直接出現(xiàn)，而是被層層包裹著。我們必須利用我們所能想到的各種工具去尋找寶藏，而這些工具中相當(dāng)重要的一種便是數(shù)據(jù)挖掘。
BI產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘需要一個建模的過程，選取所需的大量數(shù)據(jù)，然后利用各種數(shù)理模型對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，來有效地幫助企業(yè)了解不同的客戶，以及它們的市場劃分，并據(jù)此來了解消費(fèi)者的喜好和消費(fèi)者的行為方式，這便是數(shù)據(jù)挖掘的具體含義：從大數(shù)據(jù)中找出企業(yè)所需的一種方法。這些大量的數(shù)據(jù)之中必然隱藏著一種規(guī)律性的東西，要想找到這種規(guī)律，就得經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘過程并對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，利用所建的模型將這種關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性從數(shù)據(jù)中找出來。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計的關(guān)系十分密切，數(shù)據(jù)挖掘過程中經(jīng)常會用到統(tǒng)計分析的一些方法，除此之外，還會利用到聯(lián)機(jī)分析與處理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及模式識別系統(tǒng)等科學(xué)方法。
(三)大數(shù)據(jù)時代的精細(xì)管理
2012年《大數(shù)據(jù)時代》呱呱墜地，不到一年時間便暢銷遍全球。從數(shù)據(jù)發(fā)展情形來看，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育和軍事等多個信息化的發(fā)展過程中肯定會產(chǎn)生十分龐大的數(shù)據(jù)量，這便為數(shù)據(jù)精細(xì)管理提供了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>
大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理永無止境，因為數(shù)據(jù)不斷被更新，大數(shù)據(jù)的作業(yè)模型不斷在改進(jìn)，分析、處理和應(yīng)用技術(shù)也在不斷進(jìn)步。就我國目前狀況而言，我國存在著非常大量的數(shù)據(jù)，但是對這些數(shù)據(jù)的精細(xì)管理卻十分缺少。精細(xì)管理有一個步驟是數(shù)據(jù)采集，這個過程務(wù)必須要十分詳細(xì)、資料完備，只有這樣，我們才能在數(shù)據(jù)中找到我們所需要的客觀信息，才能更好地分析處理數(shù)據(jù)。目前，我國的大型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大都十分重視數(shù)據(jù)的采集工作，這對于未來的數(shù)據(jù)精細(xì)管理的作用至關(guān)重要，在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析中有著舉足輕重的地位。


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