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首頁(yè)精彩閱讀原創(chuàng)丨匯報(bào)工作可以更優(yōu)雅(二)
原創(chuàng)丨匯報(bào)工作可以更優(yōu)雅(二)
2016-08-19
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之前介紹過(guò)甘特圖的做法

沒(méi)想到童鞋們對(duì)這方面內(nèi)容興趣濃厚，所以本期再介紹兩種圖表的做法，同時(shí)也是兩種分析方法，應(yīng)用廣泛而且非常實(shí)用。


丨杜邦分析圖

杜邦分析圖是將總體目標(biāo)逐一細(xì)分的思維導(dǎo)圖，能夠量化、快速、清晰地確定目標(biāo)和方法，是1920年杜邦公司發(fā)明的從財(cái)務(wù)角度評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效的一種經(jīng)典方法，一直沿用至今。

原始的杜邦圖是這樣子滴

看的很暈是不是？
看不太懂是不是？

不懂就對(duì)了！原始的杜邦圖是用做財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，哥不懂財(cái)務(wù)，所以哥也不懂，嘿嘿

當(dāng)然~
不是！
我們今天要介紹的是杜邦圖的延伸用法，實(shí)際應(yīng)用范圍極其廣泛，你一定用的到！

狗東東是一家電子商務(wù)公司，本月業(yè)績(jī)出現(xiàn)大幅下滑，李雷和韓梅梅正在匯報(bào)工作...


然后...


韓梅梅是這樣匯報(bào)的


看不清是吧，沒(méi)關(guān)系，結(jié)尾有下載模板的鏈接

截取一部分說(shuō)明一下分析邏輯


 · 每一個(gè)小方塊都是一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)

 · 按照實(shí)際業(yè)務(wù)層層細(xì)分

 · 中層數(shù)字是實(shí)際指標(biāo)，下層是環(huán)比上月增長(zhǎng)

ok，我們看韓梅梅是怎么匯報(bào)的

 · 本月業(yè)績(jī)?yōu)?55萬(wàn)，環(huán)比下降2個(gè)點(diǎn)

 · 主要原因是成單數(shù)量大幅下降，好的方面是客單價(jià)上升明顯，說(shuō)明主要是小額商品成單量下降

 · 導(dǎo)致成單數(shù)下降的主要原因是流量下滑，尤其是APP端的流量，PC端的流量下滑3個(gè)點(diǎn)，這和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢(shì)有關(guān)

·  移動(dòng)端導(dǎo)流的流量增長(zhǎng)10個(gè)點(diǎn)，我們和XX公司的合作看來(lái)有效果

·  還要提一下連帶率，本月新上線了推薦商品，連帶率提升0.5個(gè)點(diǎn)，看來(lái)推薦算法的效果不錯(cuò)
...
...

結(jié)論：最主要的問(wèn)題是APP的流量下滑，建議我們本月策劃一場(chǎng)中秋節(jié)購(gòu)物活動(dòng)，增大APP的熱度...還可以...

丨漏斗圖
廢話不說(shuō)，直接上圖



對(duì)比、細(xì)分、溯源是數(shù)據(jù)分析的三大核心，漏斗圖就是一個(gè)細(xì)分和溯源的過(guò)程，通過(guò)不同層次分解從而找到轉(zhuǎn)化的邏輯。

用戶從點(diǎn)擊到購(gòu)買(mǎi)有不同的轉(zhuǎn)化形式，通過(guò)這樣層層細(xì)分，對(duì)每一個(gè)階段找到量化的方式，進(jìn)而針對(duì)性制定策略提高最終業(yè)績(jī)。

杜邦圖和漏斗圖不止在互聯(lián)網(wǎng)電商有應(yīng)用，他們的使用范圍非常廣泛，無(wú)論身處哪個(gè)行業(yè)，你都會(huì)找到它們的用武之地

大濕提示：各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯不同，對(duì)應(yīng)的杜邦分析圖和漏斗圖也不同，所有分析方法首先要站在業(yè)務(wù)角度，千萬(wàn)不要生搬硬套。


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