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原創(chuàng)丨匯報工作可以更優(yōu)雅(二)
2016-08-19
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之前介紹過甘特圖的做法

沒想到童鞋們對這方面內容興趣濃厚，所以本期再介紹兩種圖表的做法，同時也是兩種分析方法，應用廣泛而且非常實用。


丨杜邦分析圖

杜邦分析圖是將總體目標逐一細分的思維導圖，能夠量化、快速、清晰地確定目標和方法，是1920年杜邦公司發(fā)明的從財務角度評價企業(yè)績效的一種經(jīng)典方法，一直沿用至今。

原始的杜邦圖是這樣子滴

看的很暈是不是？
看不太懂是不是？

不懂就對了！原始的杜邦圖是用做財務管理領域，哥不懂財務，所以哥也不懂，嘿嘿

當然~
不是！
我們今天要介紹的是杜邦圖的延伸用法，實際應用范圍極其廣泛，你一定用的到！

狗東東是一家電子商務公司，本月業(yè)績出現(xiàn)大幅下滑，李雷和韓梅梅正在匯報工作...


然后...


韓梅梅是這樣匯報的


看不清是吧，沒關系，結尾有下載模板的鏈接

截取一部分說明一下分析邏輯


 · 每一個小方塊都是一個數(shù)據(jù)指標

 · 按照實際業(yè)務層層細分

 · 中層數(shù)字是實際指標，下層是環(huán)比上月增長

ok，我們看韓梅梅是怎么匯報的

 · 本月業(yè)績?yōu)?55萬，環(huán)比下降2個點

 · 主要原因是成單數(shù)量大幅下降，好的方面是客單價上升明顯，說明主要是小額商品成單量下降

 · 導致成單數(shù)下降的主要原因是流量下滑，尤其是APP端的流量，PC端的流量下滑3個點，這和移動互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢有關

·  移動端導流的流量增長10個點，我們和XX公司的合作看來有效果

·  還要提一下連帶率，本月新上線了推薦商品，連帶率提升0.5個點，看來推薦算法的效果不錯
...
...

結論：最主要的問題是APP的流量下滑，建議我們本月策劃一場中秋節(jié)購物活動，增大APP的熱度...還可以...

丨漏斗圖
廢話不說，直接上圖



對比、細分、溯源是數(shù)據(jù)分析的三大核心，漏斗圖就是一個細分和溯源的過程，通過不同層次分解從而找到轉化的邏輯。

用戶從點擊到購買有不同的轉化形式，通過這樣層層細分，對每一個階段找到量化的方式，進而針對性制定策略提高最終業(yè)績。

杜邦圖和漏斗圖不止在互聯(lián)網(wǎng)電商有應用，他們的使用范圍非常廣泛，無論身處哪個行業(yè)，你都會找到它們的用武之地

大濕提示：各個行業(yè)的業(yè)務邏輯不同，對應的杜邦分析圖和漏斗圖也不同，所有分析方法首先要站在業(yè)務角度，千萬不要生搬硬套。


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