大數(shù)據(jù)的本質(zhì)與大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中的誤區(qū)

繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后，“大數(shù)據(jù)”成為熱門科技概念?！按髷?shù)據(jù)”作為信息社會(huì)發(fā)展的一個(gè)新生事物，目前尚處在逐漸被認(rèn)識(shí)、被應(yīng)用的初始階段，學(xué)術(shù)界、IT行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重，尚未形成一套完整的理論體系，因此很難進(jìn)行精準(zhǔn)定義。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)不是一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)層面的技術(shù)性名詞，而是一個(gè)戰(zhàn)略層面上的社會(huì)性名詞，并不是其構(gòu)成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單累計(jì)，而是一個(gè)量變到質(zhì)變的產(chǎn)生了飛躍的事物。

大數(shù)據(jù)的核心關(guān)鍵是組織結(jié)構(gòu)，而不是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)本身，這個(gè)特征類似人工生命之父克里斯·蘭頓(Chris Langton)對(duì)生命的描述，“生命的本質(zhì)在于物質(zhì)的組織形式，而不在于物質(zhì)的本身”，事實(shí)上，宇宙模型里的全部事物似乎都遵循這樣的構(gòu)成規(guī)則。

數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)空間里的構(gòu)成事物，如同物質(zhì)是物理空間里的構(gòu)成事物一樣。貴州搶先建立大數(shù)據(jù)基地，是具有前瞻性戰(zhàn)略眼光的，但能否真正達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，成為在全球有影響力的數(shù)據(jù)集散地，核心技術(shù)、顛覆性技術(shù)是關(guān)鍵，對(duì)于那些想通過(guò)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的地方政府來(lái)說(shuō)，以下幾點(diǎn)或許值得參考：

（1）大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)是兩個(gè)完全不同的概念，數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的個(gè)體標(biāo)識(shí)特色，是對(duì)客觀事物的屬性邏輯描述，大數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的存在形式，除了數(shù)據(jù)，還有存放數(shù)據(jù)的空間，以及連接空間的組織結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系類似產(chǎn)品與產(chǎn)品集散地的關(guān)系。

（2）產(chǎn)品集散地只關(guān)心產(chǎn)品本身，并不關(guān)心產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，因此不會(huì)在集散地生產(chǎn)產(chǎn)品，比如種玉米、生產(chǎn)服裝等。同樣，大數(shù)據(jù)只關(guān)心數(shù)據(jù)本身，并不關(guān)心數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過(guò)程，因此不會(huì)在大數(shù)據(jù)集散地生產(chǎn)數(shù)據(jù)，比如農(nóng)村數(shù)據(jù)、政府部門數(shù)據(jù)等。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)集散地聚集的是交易數(shù)據(jù)的企業(yè)，而不是聚集生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)。

這可能是比較難理解的應(yīng)用模型，因?yàn)檫@個(gè)模型屬于未來(lái)網(wǎng)絡(luò)空間里的存在形式，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)體系屬于初級(jí)產(chǎn)品，如同新石器時(shí)代的科技工具和現(xiàn)在的科技工具之間的差距。不過(guò)人類科技的發(fā)展是一個(gè)加速的模式，網(wǎng)絡(luò)空間的出現(xiàn)并不需要太長(zhǎng)時(shí)間。

（3）數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)屬于不同層面的事物，數(shù)據(jù)屬于戰(zhàn)場(chǎng)層面的事物，主要由企業(yè)來(lái)主導(dǎo)，可以提高數(shù)據(jù)的活躍度；大數(shù)據(jù)屬于戰(zhàn)略層面的事物，需要由政府來(lái)主導(dǎo)，才能在區(qū)域范圍內(nèi)平衡數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和整體活躍度。

（4）大數(shù)據(jù)是革命性的新生事物，不止于傳統(tǒng)思維上的技術(shù)創(chuàng)新。所以，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)也一定需要一些顛覆性的理論和技術(shù)，如果只是傳統(tǒng)的技術(shù)或者在傳統(tǒng)技術(shù)上的升級(jí)創(chuàng)新，基本上不會(huì)形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（5）科技慣性是自然規(guī)律，傳統(tǒng)的大型科技企業(yè)很難產(chǎn)生顛覆性的技術(shù)，這是由企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和技術(shù)人員的思維模式?jīng)Q定的。所以對(duì)于地方政府來(lái)說(shuō)，不要把扶持資金全部投給目前的成熟型大型企業(yè)，最好采用田忌賽馬的方式，選擇不同發(fā)展階段的企業(yè)進(jìn)行資金支持，這樣就做到了讓現(xiàn)在風(fēng)光的大型企業(yè)給當(dāng)?shù)貛?lái)當(dāng)下的風(fēng)光，讓有核心技術(shù)的當(dāng)前不風(fēng)光的企業(yè)給當(dāng)?shù)貛?lái)未來(lái)的風(fēng)光。事實(shí)上，很多科技園區(qū)在這個(gè)方面已經(jīng)吃了虧，有政府資金投入的時(shí)候熱鬧了幾年，吸引了一些當(dāng)時(shí)有名的企業(yè)，錢花完了也就冷清了，沒有出現(xiàn)真正推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)革命的顛覆性的支撐技術(shù)和產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中的幾個(gè)誤區(qū)值得特別關(guān)注：

（1）嚴(yán)格地講，企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)都不會(huì)成為大數(shù)據(jù)，無(wú)論這個(gè)企業(yè)的規(guī)模有多大。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是由大量不同類型的數(shù)據(jù)形成的多樣化的生態(tài)應(yīng)用體系，類似生物圈的食物鏈體系。而企業(yè)的數(shù)據(jù)只是基于滿足少量應(yīng)用需求而組織起來(lái)的數(shù)據(jù)，比如Google的數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)屬于區(qū)域性的社會(huì)型數(shù)據(jù)，區(qū)域內(nèi)的任何有數(shù)據(jù)需求的企業(yè)、機(jī)構(gòu)或者個(gè)人，都可以從大數(shù)據(jù)里獲得所需的數(shù)據(jù)。

（2）大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)空間里的數(shù)據(jù)存在形式，所以在未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)空間競(jìng)爭(zhēng)里，大數(shù)據(jù)是最重要也是最殘酷的競(jìng)爭(zhēng)，統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)模型是網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展目標(biāo)，如同星系結(jié)構(gòu)模型是物理空間的唯一模型一樣，在不同的觀察尺度里，其結(jié)構(gòu)模型是相似的。

從這個(gè)角度講，網(wǎng)絡(luò)空間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一就是大數(shù)據(jù)模型的建立，這是通過(guò)顛覆性的技術(shù)確立模型標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)空間的主權(quán)共享是指網(wǎng)絡(luò)空間創(chuàng)建完成后的應(yīng)用資源共享，并不是指共享創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)空間的所有技術(shù)。擁有創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)空間的源頭核心技術(shù)，等同于擁有源頭的控制權(quán)，相當(dāng)于擁有修改網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)和規(guī)則的權(quán)力。

（3）大數(shù)據(jù)是邏輯過(guò)程發(fā)生后的結(jié)果，不是邏輯過(guò)程，所以大數(shù)據(jù)本身不是方法論。為大數(shù)據(jù)提供處理方法的是云計(jì)算，弄不清楚這個(gè)關(guān)系，地方政府就很難對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理有效的規(guī)劃布局，企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生迷茫。

（4）大數(shù)據(jù)里的原始數(shù)據(jù)來(lái)源具有多樣性、動(dòng)態(tài)性、小規(guī)模、碎片化等特征，政府部門或者機(jī)構(gòu)、企業(yè)提供的專業(yè)性數(shù)據(jù)盡管數(shù)量龐大，但是也不是真正的大數(shù)據(jù)。