
企業(yè)不容小覷的大數(shù)據(jù)4大災(zāi)難性誤區(qū)
孫子兵法曾說(shuō):“知彼知己,百戰(zhàn)不殆,”這是所指的是信息的重要性,而信息則是戰(zhàn)場(chǎng)上與商業(yè)世界的重要資產(chǎn)。在21世紀(jì),大數(shù)據(jù)則是企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的重要工具。
大數(shù)據(jù)是非常有價(jià)值的,但很多廠商不知道如何正確地管理它。如果你在這些大數(shù)據(jù)方面有所失誤,那么你可能會(huì)依靠不準(zhǔn)確或不完整的信息,并使得的業(yè)務(wù)成本高昂。
1.遷移大數(shù)據(jù)前需要仔細(xì)考慮
大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。你可以存儲(chǔ)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)信息,這對(duì)你的業(yè)務(wù)將是非常有價(jià)值的。但有一個(gè)缺點(diǎn)是存儲(chǔ)了這么多的信息,卻很難移動(dòng)。
加州大學(xué)歐文分校信息技術(shù)教授哈利曼?加拉姆在在本月初發(fā)表了一個(gè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)的白皮書。他說(shuō),通過(guò)廣域網(wǎng)傳送大數(shù)據(jù)是非常困難的,尤其是它需要被加密的時(shí)候。當(dāng)然,有時(shí)你并會(huì)選擇移動(dòng)大數(shù)據(jù)。然而,你只能這樣做,因?yàn)槟阋矝](méi)辦法。
2.不要為每個(gè)數(shù)據(jù)字節(jié)支付費(fèi)用
幾年前,RogueWave軟件公司總裁科里?艾薩克森寫了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性的著作。以下是他的著作中的摘錄。
“當(dāng)管理一個(gè)不斷擴(kuò)大的成功應(yīng)用程序時(shí),擴(kuò)展能力成為成為一個(gè)關(guān)鍵的需求。無(wú)論你是引進(jìn)最新的新游戲,還是一個(gè)非常受歡迎的移動(dòng)應(yīng)用程序,或者是一個(gè)能夠容納流量和數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)的在線分析服務(wù),以保持用戶滿意是非常重要的。”
薩克森的話比任何人想象這個(gè)行業(yè)的情況都要更為真實(shí)。大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性幫助企業(yè)節(jié)省了1.6%的主機(jī)托管費(fèi)。
然而,一些不法的大數(shù)據(jù)托管服務(wù)提供商通過(guò)每千兆字節(jié)收費(fèi)獲益受益。你可能需要選擇一個(gè)具有不同帶寬計(jì)劃的公司。如果你可以為你的數(shù)據(jù)按照每GB字節(jié)的數(shù)據(jù)付費(fèi),然后你可以獲得采用大數(shù)據(jù)的主要好處。
3.以質(zhì)量為重點(diǎn)
你可以采用幾乎任何能想到的手段存儲(chǔ)數(shù)據(jù),你可以這樣做成本很低。然而,這僅僅是因?yàn)槟憧梢?,并不意味著你?yīng)該。
以一個(gè)波斯尼亞的旅游公司為例,這個(gè)公司可以存儲(chǔ)全國(guó)各大城市的每一個(gè)餐廳的數(shù)據(jù),然而,大多數(shù)這些地方可能與其客戶并不相關(guān)。
將這么多的信息來(lái)排序,這可能是非常困難的,所以最好只存儲(chǔ)與你的業(yè)務(wù)模式實(shí)際相關(guān)的信息。
4.不要整合你的數(shù)據(jù)
阿卡迪亞數(shù)據(jù)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人薩伏特?霍夫斯皮安表示,太多的企業(yè)沒(méi)有分析其自然形態(tài)的數(shù)據(jù)。他們的數(shù)據(jù)太多了,因此往往會(huì)丟失。他說(shuō),人們最有可能采用JSON方面會(huì)犯這種錯(cuò)誤,因?yàn)樗梢杂泻芏嗖煌慕Y(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11