
spss靈活運(yùn)用
1、spss中如何刪除多個(gè)變量
在spss中,可以通過(guò)選中一列變量,再點(diǎn)菜單“clear”的方式來(lái)刪除變量。但是,如果要?jiǎng)h除的變量很多,并且不是排列在一起的話,用這樣的方式無(wú)疑是非常辛苦的。這時(shí)候可以用s yntax來(lái)快速完成。
假設(shè)要?jiǎng)h除的變量為VAR1、VAR2、VAR3、…VAR10,并且在SPSS文件中的順序是連續(xù)的,可以用
MATCH FILES file=* /drop=var1 to var10.
如果順序是不連續(xù)的,那么就不能用TO關(guān)鍵字,而只能將各個(gè)變量名都寫(xiě)出來(lái),如var2 var2 var3..。
“/drop”子命令表示要?jiǎng)h除這些變量?;蛘呤褂谩?keep”子命令,則表示僅保留這些變量,其它的都刪除。
2、如何更改變量在SPSS文件中的順序
SPSS沒(méi)有提供相應(yīng)的對(duì)話框來(lái)更改變量在文件中的順序,通過(guò)在窗口中拖動(dòng)變量來(lái)之執(zhí)行這個(gè)操作無(wú)疑是非常麻煩的。只有通過(guò)以下語(yǔ)句:
SAVE OUTFILE='文件名' /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8
/COMPRESSED.
OUTFILE指定一個(gè)文件名,SPSS將把當(dāng)前的數(shù)據(jù)保存為該文件;KEEP語(yǔ)句后要寫(xiě)上所有的變量名,按照您想要的順序書(shū)寫(xiě)。未寫(xiě)上的變量將被刪除。運(yùn)行該語(yǔ)句以后打開(kāi)O UTFILE指向的文件,變量順序就已經(jīng)改變了。如果變量很多的話,逐個(gè)書(shū)寫(xiě)變量名將是一件很煩的事情,這時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)便的方法是通過(guò)菜單( Utilities->Variables)選擇變量并paste到SYNTAX中。
以上語(yǔ)句適用于一般情況下的數(shù)據(jù),下面再介紹另一種方法。
如果只想讓變量按照變量名的順序排列(升序或降序),并且變量中不包含任何字符型變量。那么可以將SPSS的數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置,轉(zhuǎn)換后S PSS自動(dòng)將原來(lái)的變量名保存在一個(gè)新變量case_lbl中,再接著對(duì)數(shù)據(jù)按變量case_lbl進(jìn)行排序(升序或降序),然后再進(jìn)行一次行列轉(zhuǎn)置,這樣就可以實(shí)現(xiàn)排序的目的。
用syntax來(lái)實(shí)現(xiàn)就是:
FLIP.
SORT CASES BY case_lbl.
FLIP NEWNAMES=case_lbl.
用對(duì)話框來(lái)執(zhí)行以上操作就是:
1、 從菜單Data>Transpose,在對(duì)話框中選中所有變量進(jìn)入“Variables”列表框,然后點(diǎn)“OK”,將數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)置
2、 從菜單“Data>Sort Cases”,將數(shù)據(jù)按照變量case_lbl排序
3、 再回到菜單“Data>Transpose”,選中變量case_lbl進(jìn)入“Name Variable”,將剩下的所有變量選進(jìn)“Variables”列表框,按“OK”執(zhí)行。
和進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置前的數(shù)據(jù)相對(duì)比,數(shù)據(jù)中多了一個(gè)變量case_lbl,我們可以把它刪除。但是更重要的差別是:行列轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù),所有的變量標(biāo)簽、數(shù)值標(biāo)簽和格式都丟失了,需要重新設(shè)置。如果有字符型變量,那么該變量數(shù)據(jù)將全部丟失,成為s ysmis。所以我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)的行列轉(zhuǎn)置之前,先將文件保存。在執(zhí)行完以上三個(gè)步驟后,從菜單“File>Apply Data Dictionary”選擇先前保存過(guò)的文件將其變量標(biāo)簽、數(shù)值標(biāo)簽、格式等信息導(dǎo)到轉(zhuǎn)換過(guò)的數(shù)據(jù)中。相應(yīng)的syntax就是:
APPLY DICTIONARY
FROM='D:\aa.sav'.
至于數(shù)據(jù)中存在字符型變量而又確實(shí)要執(zhí)行以上操作的,可以先用“Automatic Recode”將字符變量轉(zhuǎn)化成數(shù)值變量,然后再執(zhí)行以上操作。
3、VECTOR 函數(shù)
VECTOR lvsty(180).
上述命令創(chuàng)建180個(gè)連續(xù)的以字符 “l(fā)vsty” 開(kāi)頭的變量,lvsty1 到 lvsty180。
Vector()命令還可以指定變量的格式,如:
VECTOR lvsty(180,A5).
創(chuàng)建180個(gè)5個(gè)字符寬度的字符串類(lèi)型變量。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10