
用一句話告訴你什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析不僅可以在網(wǎng)絡廣告前期發(fā)揮巨大作用,在投放后期同樣是調(diào)整廣告方向的重要工具,比如通過數(shù)據(jù)可以看到用戶從哪里來?如何組織產(chǎn)品頁面可以實現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化率?投放廣告的效率如何?等等問題,基于數(shù)據(jù)分析的每一點點改變,都可以使賺錢的能力提高一點點,所以,只有稱數(shù)據(jù)分析為網(wǎng)絡營銷的靈魂才能凸顯數(shù)據(jù)分析的重要性。
一、什么是數(shù)據(jù)分析?
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。
數(shù)據(jù)也稱觀測值,是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果,常以數(shù)量的形式給出。
馬海祥覺得數(shù)據(jù)分析也可以說是基于商業(yè)目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。
二、數(shù)據(jù)分析過程的6個階段
對于數(shù)據(jù)分析的過程,馬海祥覺得概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段:
1、明確分析目的與框架
一個分析項目,你的數(shù)據(jù)對象是誰?商業(yè)目的是什么?要解決什么業(yè)務問題?數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心。
基于商業(yè)的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的流失、優(yōu)化活動效果、提高客戶響應率等等。
不同的項目對數(shù)據(jù)的要求,使用的分析手段也是不一樣的。
2、數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容,有目的的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個過程,它是數(shù)據(jù)分析的一個基礎(chǔ)。
3、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進行加工、整理,以便開展數(shù)據(jù)分析,它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。
這個過程是數(shù)據(jù)分析整個過程中最占據(jù)時間的,也在一定程度上取決于數(shù)據(jù)倉庫的搭建和數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。
馬海祥覺得數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等處理方法。
4、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索、分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目提供決策參考。
到了這個階段,要能駕馭數(shù)據(jù)、開展數(shù)據(jù)分析,就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法,最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數(shù)據(jù)分析方法的原理、使用范圍、優(yōu)缺點和結(jié)果的解釋。
其二是熟悉1+1種數(shù)據(jù)分析工具,Excel是最常見,一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過Excel完成,后而要熟悉一個專業(yè)的分析軟件,如數(shù)據(jù)分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于進行一些專業(yè)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模等。
5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)
一般情況下,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都是通過圖、表的方式來呈現(xiàn),俗話說:字不如表,表不如圖,借助數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段,能更直觀的讓數(shù)據(jù)分析師表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點和建議。
常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖、條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
6、撰寫報告
最后階段,就是撰寫數(shù)據(jù)分析報告,這是對整個數(shù)據(jù)分析成果的一個呈現(xiàn),通過分析報告,把數(shù)據(jù)分析的目的、過程、結(jié)果及方案完整呈現(xiàn)出來,以供商業(yè)目的提供參考。
一份好的數(shù)據(jù)分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。
其次,結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容。
最后,分析報告要圖文并茂,可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑,提高視覺沖擊力,有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論,從而產(chǎn)生思考。
三、用一句話告訴你什么是數(shù)據(jù)分析?
1、最專業(yè)的數(shù)據(jù)分析
有針對性的收集、加工、整理數(shù)據(jù),并采用統(tǒng)計和挖掘技術(shù)分析和解釋數(shù)據(jù)的科學與藝術(shù)!
2、最簡潔的數(shù)據(jù)分析
簡單的很,就是分析數(shù)據(jù)。
描述數(shù)據(jù)特征,預測數(shù)據(jù)趨勢,展示分析結(jié)果。
從一大堆數(shù)據(jù)中提取到你想要的信息,就是數(shù)據(jù)分析。
3、最浪漫的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析就是:茫茫人海中,你通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到你生命中最想愛的那個人,進而根據(jù)對方的喜好,成功的展示了自己的優(yōu)點,改進了自己的缺點,并且說服了對方的父母,承諾終身與ta為伴的一項工作。
你喜歡上一個姑娘,你會搜集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍等等各種信息吧,然后想自己怎么能搭訕上、約出來,碰壁了會繼續(xù)找原因、想辦法,這里面你都有在做數(shù)據(jù)分析呀!
從你每天發(fā)的微博研究你喜歡哪個明星、是哪個星座的、喜歡吃什么買什么、大概幾歲會嫁出去。
4、最I(lǐng)T的數(shù)據(jù)分析
所以我一般都說我是做IT的。
數(shù)據(jù)分析就是復制粘貼。
你應該對男的低調(diào)說自己是碼農(nóng),對女的高調(diào)說自己是分析師!現(xiàn)在甭管是什么職業(yè),加個師字就顯得特牛B,比如策劃師、揉奶師、面包師、搬磚師等等。
5、最實用的數(shù)據(jù)分析
我告訴別人:你買了牙膏我還會推薦你買牙刷,我就是做這樣的工作的。
可以知道剛當?shù)哪腥速I尿布時最可能順便買點啥。
每個月的月底,老婆問你,這個月的錢你都是怎么花的?你的回答就是數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析就是教你如何把產(chǎn)品賣出去?
6、最神化的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析就是算命的。
數(shù)據(jù)分析人員就是占卜師。
7、最霸氣的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析就是企業(yè)的軍統(tǒng)和中統(tǒng)。
這是一個很有前途特牛B的職業(yè),具體細節(jié)你沒必要知道。
8、最恐怖的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析就是文革時的查人祖上三代,最后定義你這代什么成份!
從你爸的日常行為統(tǒng)計中推測你下次考試不及格他會用什么東西揍你。
數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論、建議和解決方案,不僅僅是找出問題,后者是更重要的,否則稱不上好的分析,同時也失去了報告的意義,數(shù)據(jù)的初衷就是為解決一個商業(yè)目的才進行的分析,不能舍本求末。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10