大數(shù)據(jù)時(shí)代：解析大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值

大數(shù)據(jù)，彷彿是企業(yè)潮流字眼，但企業(yè)該如何運(yùn)用令其增值?很多時(shí)市面上都充斥著「大數(shù)據(jù)解決方案」，令大數(shù)據(jù)范疇留有灰色地帶，一切變得撲朔迷離。據(jù)Forbes 最近發(fā)表一篇有趣的文章名命為「如何辨認(rèn)虛假大數(shù)據(jù)產(chǎn)品」，講述了如何辨認(rèn)什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)、什么不是，以及講述了一般人對(duì)大數(shù)據(jù)的誤解，人們應(yīng)該追求革新而不是追求方法。
 
重點(diǎn)不在于「大」、也不在于「數(shù)據(jù)」
 
大數(shù)據(jù)其實(shí)已運(yùn)行差不多十年，起初進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)，「大」是其銷售重點(diǎn)，供應(yīng)商需要面對(duì)很多挑戰(zhàn)，不停地?cái)z取和消化以予改進(jìn)，包括如何進(jìn)化為 PB(1,000TB)，如何運(yùn)行這容量及製造一些結(jié)果，當(dāng)時(shí)一切都以「大」為主題，故此如何運(yùn)用、如何演繹都變得次要。
 
另一具爭(zhēng)議性地方是「數(shù)據(jù)」。大數(shù)據(jù)本來就是以大量數(shù)據(jù)進(jìn)行一連串分析以找到一些結(jié)果，這也不難理解。這的確是個(gè)有效方法，過去多年，很多人都希望找尋一個(gè)方法去消化一系列數(shù)據(jù)而找尋結(jié)論，然而大數(shù)據(jù)滿足了這要求。時(shí)至今日，消化數(shù)據(jù)變得容易很多，而這趨勢(shì)看似將會(huì)繼續(xù)不停地發(fā)展下去。
 
大數(shù)據(jù) VS 大商業(yè)智能
 
大商業(yè)智能(Big Business Intelligence，Big BI)，有以下叁點(diǎn)：
 
1、分析相同結(jié)構(gòu)及交易類數(shù)據(jù)，像過往多年一樣，也許有更多這方面數(shù)據(jù)。
 
2、這些數(shù)據(jù)是一組組的，也是舊數(shù)據(jù)。
 
3、分析結(jié)果后并不能讓企業(yè)進(jìn)行行動(dòng)。
 
而大數(shù)據(jù)則有以下叁點(diǎn)特徵：
 
1、把新數(shù)據(jù)及舊有數(shù)據(jù)連合在一起，尤其是那些有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。
 
2、可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。
 
3、製造亮點(diǎn)以採(cǎi)取即時(shí)行動(dòng)。
 
由此可見，兩者方案其實(shí)都是企業(yè)的資訊工廠，然而各有特殊不同的特點(diǎn)和觀點(diǎn)價(jià)值。大企業(yè)智慧創(chuàng)造及維持資訊記憶十分有用;而大數(shù)據(jù)方案則引領(lǐng)企業(yè)徹底地進(jìn)入另一營(yíng)運(yùn)模式及換來另一全新結(jié)果。
 
而第二個(gè)「真」「假」大數(shù)據(jù)工具在于，真大數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)融合結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)分析、以及析出亮點(diǎn);而假大數(shù)據(jù)并不能進(jìn)行以上行為，所以企業(yè)必須小心分辨，以免浪費(fèi)金錢在假大數(shù)據(jù)上。
 
大數(shù)據(jù)能克服各種限制
 
數(shù)據(jù)湖即擁有大量最新數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉庫等待進(jìn)行分析，不過這字眼其實(shí)是比較舊，以「湖」形容其實(shí)不太準(zhǔn)確，雖然數(shù)據(jù)很多很大，可以以「海量」來形容，故此用「數(shù)據(jù)淹沒」會(huì)比較合適。
 
腐爛、發(fā)臭、骯臟和非常困難發(fā)展為一些有用分析，協(xié)助企業(yè)生產(chǎn)就是數(shù)據(jù)淹沒的意思。即使再進(jìn)行數(shù)據(jù)解壓、轉(zhuǎn)化及讀取，有不少隱藏?cái)?shù)據(jù)都已損毀而無法使用。
 
相反地，好的大數(shù)據(jù)工具容許數(shù)據(jù)受到分析、生產(chǎn)、儲(chǔ)存及管理，不論在甚么地方都可以，包括任何流動(dòng)裝置、社媒、云端等。事實(shí)上，數(shù)據(jù)能夠穿越地域限制，即使在小小空位也能隨意運(yùn)用。如果需要時(shí)間移動(dòng)、轉(zhuǎn)化、清洗和讀取，那么這樣的大數(shù)據(jù)就失去了它存在價(jià)值。
 
大數(shù)據(jù)必須運(yùn)行資料夠快和維持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確，同時(shí)也要容許使用者在過百或過千的數(shù)據(jù)水坑運(yùn)作，即使在訊號(hào)微弱時(shí)也能夠做得完美，而不是受數(shù)據(jù)淹沒而無力進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這樣才是大數(shù)據(jù)最大價(jià)值。