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數(shù)據(jù)分析師，如何在企業(yè)中完成數(shù)據(jù)報告？
2016-07-28
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數(shù)據(jù)分析師，如何在企業(yè)中完成數(shù)據(jù)報告？

1、數(shù)據(jù)分析師需要進行思考

隨著時代的發(fā)展，人們每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對于企業(yè)來講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過數(shù)據(jù)挖掘進行戰(zhàn)略調(diào)整以及營銷部署，尤其是對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是企業(yè)最寶貴的資源。

數(shù)據(jù)挖掘（Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)。

不過目前為止，在企業(yè)中存在著很大的數(shù)據(jù)分析問題，如何進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果要如何展示，企業(yè)中各個部門要如何才能最大化的利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這些一直困擾著數(shù)據(jù)團隊。

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)主要是由于業(yè)務(wù)需求驅(qū)動的，但從數(shù)據(jù)分析師角度來看數(shù)據(jù)分析并不是簡單的坐在那里等需求，需求來了就做沒有需求就坐在那里等。數(shù)據(jù)分析師需要進行思考。

思考一：數(shù)據(jù)分析的需求方是誰，是公司的領(lǐng)導層還是銷售，還是市場團隊或者產(chǎn)品團隊。

思考二：企業(yè)有什么樣的資源，企業(yè)有什么樣的數(shù)據(jù)，如何將需求方與數(shù)據(jù)本身的價值進行串聯(lián)，這是一個非值得思考的方向。

2、最常見的數(shù)據(jù)分析案例

在企業(yè)中同樣一份數(shù)據(jù)報告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作為數(shù)據(jù)團隊，如何將有效的數(shù)據(jù)傳遞給最需要的人，這樣才能更大更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價值。

數(shù)據(jù)分析師需要思考

在一個企業(yè)中，對于各個部門員工的數(shù)據(jù)培訓是不可少的，由于數(shù)據(jù)報告主要面向企業(yè)內(nèi)部的員工，如何讓員工具有一定的數(shù)據(jù)解讀能力就顯得非常必要。優(yōu)酷土豆杜長嶸在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)聚會上說到：“數(shù)據(jù)團隊按照周與月為單位，為內(nèi)部員工做數(shù)據(jù)培訓，長久下去數(shù)據(jù)團隊在企業(yè)內(nèi)的地位就會得到顯著提升?！?/span>

企業(yè)知識管理同樣是數(shù)據(jù)團隊重要的工作之一，數(shù)據(jù)團隊將每天分析完的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，讓每一個需要的人都可以隨時隨地的得到想要的數(shù)據(jù)信息。也就不再需要讓數(shù)據(jù)團隊將已經(jīng)存檔完畢的數(shù)據(jù)從新拿出來。

作為數(shù)據(jù)分析團隊，在進行數(shù)據(jù)解讀的時候需要具有獨到的看法，以下是幾個有趣的例子。

案例1：老杜有五個女兒，那么他第六個孩子一定是個兒子。

案例2：有三組彩票號碼，這三組哪一個中獎率最高？哪一個最低？

案例3：某市嚼口香糖的人和心臟病去世的人同時升高，嚼口香糖可導致心臟病發(fā)作。

其實我們可以發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)事件中的因果關(guān)系并不明確。第一，男孩和女孩的幾率都是一樣的，前五個是女孩但是第六個仍然有一半的幾率是女孩。第二，雖然每組數(shù)字讓我們都有所聯(lián)想，但事實上每組數(shù)字的中獎率都是一樣的。第三，并沒有直接的數(shù)據(jù)證明嚼口香糖會導致心臟病，所以這個數(shù)據(jù)只能說明這個城市的人口增加了，人口基數(shù)的變化造成了這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果。

3、數(shù)據(jù)分析師的十個重要技巧

這是很多人在進行數(shù)據(jù)解讀時犯的錯誤，只是關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性，從相關(guān)性解釋數(shù)據(jù)的因果性。

作為數(shù)據(jù)分析人員需要掌握以下十種重要的技巧

第一：會用一款或以上的數(shù)據(jù)分析工具

第二：經(jīng)常瀏覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站

第三：在數(shù)據(jù)分析前先進行調(diào)研

第四：在分析數(shù)據(jù)的時候用戶體驗的角度出發(fā)的么并不是以公司利益為主。

第五：了解數(shù)據(jù)采集的方式以及數(shù)據(jù)內(nèi)容和質(zhì)量內(nèi)容

第六：熟悉各種樣式低量和定位的不同

第七：做一個饑渴的探索者

第八：在企業(yè)內(nèi)部有效的溝通著

第九：街頭智慧

第十：防御中帶有進攻。

在企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師的角色十分重要。沒有數(shù)據(jù)指引的企業(yè)猶如沒頭蒼蠅到處亂飛，相比之下，企業(yè)的決策層可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘提供的相關(guān)報表完成企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的制定。

對于數(shù)據(jù)分析師來說，如何將企業(yè)收集的雜亂數(shù)據(jù)進行分析處理，最終為其他部門提供一份清晰明朗的數(shù)據(jù)報告就顯得格外重要。


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