大數(shù)據(jù)時(shí)代：新的管理模式該如何創(chuàng)新_數(shù)據(jù)分析師

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，不單單是構(gòu)建企業(yè)信息化這么簡(jiǎn)單，更重要的是企業(yè)應(yīng)該尋求管理模式的創(chuàng)新。對(duì)于大數(shù)據(jù)，更重要的含義是指處理這些海量數(shù)據(jù)的技術(shù)——如何挖掘出這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大的商業(yè)價(jià)值，如何實(shí)現(xiàn)本行業(yè)的價(jià)值增值。
 
因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)。
 
傳統(tǒng)管理模式遇到的問題
 
第一，企業(yè)商業(yè)智能化程度不高
 
商業(yè)智能的概念最早由加特納集團(tuán)在1996 年提出，其定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、整理和分析數(shù)據(jù)，作為適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的重要技術(shù)——商業(yè)智能并未在企業(yè)中得到普遍的使用。
 
第二，決策者未意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
 
在這個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，許多企業(yè)決策者的意識(shí)還禁錮在傳統(tǒng)的管理模式中，認(rèn)為只要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化就能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)爆炸增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，雖然企業(yè)拓展了獲取數(shù)據(jù)的渠道，但是卻很少深層挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，特別是對(duì)系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少。
 
第三，對(duì)決策主體認(rèn)識(shí)的偏差
 
“決策主體正從商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會(huì)公眾。”社會(huì)媒體的出新以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及，社會(huì)公眾的意見成為企業(yè)決策的中堅(jiān)力量，而企業(yè)對(duì)決策主體的認(rèn)識(shí)還停留在以咨詢公司為代表的商業(yè)精英上，并沒有將企業(yè)的注意力轉(zhuǎn)移到社會(huì)公眾，這就造成了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)品銷量的下降。
 
第四，數(shù)據(jù)相關(guān)人才的匱乏
 
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)的處理與分析不再是一項(xiàng)由CIO（首席信息官）來承擔(dān)的任務(wù)，它需要整合CIO對(duì)信息和技術(shù)的理解、CMO（首席營(yíng)銷官）對(duì)信息傳播規(guī)律和渠道的把控以及COO（首席運(yùn)營(yíng)官）對(duì)信息選擇和數(shù)據(jù)判斷方面的能力。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)超出了信息化的范疇，超出了市場(chǎng)營(yíng)銷的范疇，超出了運(yùn)營(yíng)管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數(shù)企業(yè)并沒有意識(shí)到這種狀況，傳統(tǒng)的人才引進(jìn)機(jī)制、培養(yǎng)機(jī)制、晉升機(jī)制限制了數(shù)據(jù)相關(guān)人才的成長(zhǎng)。
 
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理創(chuàng)新
 
第一，提高企業(yè)的商業(yè)智能化程度
 
企業(yè)要想提高商業(yè)智能化程度，首先應(yīng)打好信息化這個(gè)基礎(chǔ)，信息化并不僅僅是在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化、無紙化管理，更為重要的是要培養(yǎng)組織成員的信息意識(shí)和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，讓每個(gè)信息系統(tǒng)的用戶意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，高質(zhì)量、真實(shí)的、高可靠性的數(shù)據(jù)是一個(gè)信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。其次，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等組成，這三方面都需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的人才。
 
第二，讓決策者意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
 
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是一個(gè)以數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，企業(yè)的決策者們應(yīng)該意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值：一，將數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；二，溝通，即在企業(yè)施行商業(yè)智能化的過程中經(jīng)常與決策者進(jìn)行溝通，使決策者從不關(guān)心數(shù)據(jù)到關(guān)心數(shù)據(jù)，再到提出需求，當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時(shí)候，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)就順理成章。
 
第三，正確認(rèn)識(shí)決策主體
 
在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)的中高層管理者、領(lǐng)導(dǎo)者以及一些著名的商業(yè)精英和咨詢公司被認(rèn)為是決策的主體，而隨著社會(huì)化媒體的出現(xiàn)以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及，這種傳統(tǒng)的決策機(jī)制降低了企業(yè)決策的正確性與合理性。
 
第四，培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官
 
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析不再是一個(gè)領(lǐng)域的范疇，它需要同時(shí)具有信息技術(shù)知識(shí)、市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)等綜合素質(zhì)的人才來掌控，CDO（首席數(shù)據(jù)官）由此誕生，數(shù)據(jù)歸業(yè)務(wù)部門，應(yīng)用歸IT 部門，這一概念已經(jīng)被廣泛接受。
 
第五，重視員工的社交網(wǎng)絡(luò)
 
傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中，很少去關(guān)注員工的社交網(wǎng)絡(luò)，因而導(dǎo)致了這些網(wǎng)絡(luò)零零碎碎的局面，使得員工在管理實(shí)踐過程中處于分裂的狀態(tài)。
 
當(dāng)然，這些因素也導(dǎo)致了額外的復(fù)雜度。這意味著企業(yè)在面對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)，不僅僅是拿到了一堆數(shù)據(jù)而已，對(duì)于企業(yè)來說，更是極大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?！按髷?shù)據(jù)”正在以復(fù)雜的形式，從不同的領(lǐng)域朝企業(yè)奔涌而來。本文：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)