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CRM系統(tǒng)是如何完成商業(yè)數據分析的
2016-07-26
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CRM系統(tǒng)是如何完成商業(yè)數據分析的

在風口上，豬都會飛”的互聯網時代，企業(yè)還沒借助OA、ERP、CRM 系統(tǒng)等等這樣的工具幫助企業(yè)提高效果，那真有點OUT，大數據的時代，再不會運用CRM系統(tǒng)商業(yè)數據分析功能做大數據分析，那也快OUT了。


其實我們平時所說的商業(yè)分析，數據分析的商業(yè)感覺到底是神馬，它并不是什么很高深的理論或者別人捉摸不透的玩意。不是具體的結果，而是我們的分析的思維方式。

我們應該都聽過「數據分析師不是數羊」的故事，如果你通過各種工具和技術計算了羊群里有1000只羊，然后告訴放羊的牧民時，這只是告訴了一個他知道的數字。

如果你告訴他，我們現在羊群有1000只羊，900只是母羊，100只是公羊。然后根據羊的特征不同，有300只是“非常能吃的”、100只是“非常能長的”、400只是“正常生羊崽的”。那么牧民會高興，高興的是你告訴了他一些一眼看不出來的信息，而又會有些遺憾，遺憾的是“然并卵！”

如果你告訴他，我們現在有1000只羊，900只母羊、100只公羊，嚴重的羊群性別比例失調，當務之急是引進更多的公羊。根據市場預估的情況，5月份買羊比4月份買羊便宜，所以4月份可以多賣掉母羊，5月份引進公羊。牧民聽到這個建議，大喜?。ㄟ@就是大數據分析的核心價值和意所在）

我們做數據分析，一定要從一個只是統(tǒng)計數據，到分析數據，再到解決實際問題，最終創(chuàng)造價值！

統(tǒng)計數據=>>分析數據=>>解決問題=>>創(chuàng)造價值

商業(yè)數據分析，從概念來說要一分為二：1.商業(yè)。2.數據分析

你要問我商業(yè)是什么？不好意思，我真沒辦法具體回答！

有人說是賺錢，有人說是業(yè)務，有人說是企業(yè)之間的合作，有人說是人心，也有人說是為社會創(chuàng)造價值！

更愿意定義成，我們平時所做得業(yè)務分析是什么。是明白實際的業(yè)務是怎么回事，從而解決業(yè)務中得痛點問題，這個痛點問題不是你自己發(fā)現的，而是業(yè)務告訴你的。而這個解決痛點問題的方法，不是別人告訴你的，而是你發(fā)現的。

我們還是來看CRM系統(tǒng)是如何完成數據分析的。

一、數據統(tǒng)計

CRM系統(tǒng)是如何完成數據統(tǒng)計的呢？這很簡單，當我們在使用CRM系統(tǒng)的時候，這個無形就是在積累數據，CRM系統(tǒng)就在統(tǒng)計的數據。比如：客戶管理：360度無死角錄入客戶信息；訂單管理：記錄公司所有的訂單信息；項目管理：公司所有項目流程信息；產品管理：完整的產品信息及銷售情況；業(yè)績管理：財務人員錄入的所有銷售業(yè)績；這些數據不斷的積累，CRM系統(tǒng)已在無形中完成了數據積累統(tǒng)計的過程。

二、數據分析

當企業(yè)在運營過程中，總會或多或少碰到些問題，那么如何找到問題的根源呢？找到問題根源，才是根本解決問題的辦法。那么數據分析就發(fā)揮著重要的作用了。比如某個月業(yè)績下滑嚴重（可以從數據分析的業(yè)績曲線明顯看出），接下來怎么辦？當然不能胡亂猜測，這時就要做數據分析了，用數據說話。首先分析每個銷售員的業(yè)績情況，同比上月，是否有巨大下滑？有，個例，那么是銷售員本身的問題比較大；如果普通存在，可能市場原因，或者產品本身存在問題；那么接下來還可以從單個產品的銷售曲線同比上個月的曲線進行分析，這也可以很直觀的看出，是否是產品出現問題；這些都沒有問題，還可以再從推廣數據進行分析，總之可以從數據分析中，找到問題的根本原因。

三、解決問題

在數據分析步驟中已找到了問題的根本原因，那么接下來就好辦了，根據存在的問題，去解決它。銷售員自身的問題，那么就從銷售人員開始，分析他業(yè)績下滑的原因，并解決；如果是產品問題，那就分析產品，分析阻礙用戶購買的原因，如產品缺陷？那就改進產品；如果是推廣的問題，如投入少了？渠道出問題了？那就加大投入，拓展渠道、優(yōu)化渠道合作等等。

四、創(chuàng)造價值

這個也就順理成章了，完成了以上幾大步驟，那創(chuàng)造價值也就順理成章了。而且這么多的數據，我們在分析用戶的結果中，一定可以看到用戶的喜愛習慣等，這樣我們就可以更深入的了解用戶，為用戶提供更好更適合的產品及服務，還可以從用戶的喜好中創(chuàng)新新的產品或服務，為企業(yè)提高競爭力，為企業(yè)、為用戶創(chuàng)造價值。

不以解決問題為目的的分析都是耍流氓，在我們做商業(yè)數據分析時，我們重復一遍，這個步驟：數據統(tǒng)計==>>數據分析==>>解決問題==>>創(chuàng)造價值。對商業(yè)數據分析這個問題，你有更好的意見或建議，歡迎補充。


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