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例說(shuō)相關(guān)分析在游戲數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
2016-07-24
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例說(shuō)相關(guān)分析在游戲數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

相關(guān)分析作為統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種比較常用的分析方法， 在其他行業(yè)中有著非常廣泛的應(yīng)用，而在游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，從業(yè)者往往只注重分析游戲數(shù)據(jù)分表面現(xiàn)象，忽略了各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的深層次關(guān)系，今天我們來(lái)用一個(gè)實(shí)用的例子說(shuō)明相關(guān)分析在游戲數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。（摘自百度百科）

簡(jiǎn)單說(shuō)就是確定兩個(gè)變量之間是否存在著相互制約的關(guān)系。得到游戲中一些指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，便于我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)過(guò)程中采取相應(yīng)的手段來(lái)達(dá)到目標(biāo)。

例：研究商城各物品銷(xiāo)售數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系

為了盡量的縮小其他因素產(chǎn)生的影響，我們?cè)诩俣ㄓ脩?hù)來(lái)源相同的情況下模擬了某款數(shù)據(jù)相同的一個(gè)版本連續(xù)10個(gè)服務(wù)器商城內(nèi)幾種無(wú)直接游戲關(guān)聯(lián)的道具的銷(xiāo)售總數(shù)量，采用線(xiàn)性相關(guān)分析的方法研究沒(méi)兩種物品之間的相關(guān)關(guān)系。模擬數(shù)據(jù)如下：

在SPSS（學(xué)習(xí)SPSS請(qǐng)點(diǎn)擊SPSS教程）中，雙變量分析選項(xiàng)窗口中勾選如下內(nèi)容：

我們選擇了最常用的Pearson相關(guān)系數(shù)，由于相關(guān)關(guān)系不明確，所以我們選擇雙側(cè)檢驗(yàn)，并將 顯著性相關(guān)的結(jié)果標(biāo)記出來(lái)，點(diǎn)擊確定的到如下圖所示的結(jié)果：

我們可以看到，物品A和B的相關(guān)系數(shù)已經(jīng)達(dá)到了0.956，且顯著性參數(shù)小于0.05是一種很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，，其余各個(gè)變量量量之間幾乎可以認(rèn)為是不相關(guān)的。

可以繪制幾個(gè)變量?jī)蓛芍g的散點(diǎn)圖，以便于我們更直觀(guān)的觀(guān)察這些變量的相關(guān)性，以物品A和物品B為例繪制散點(diǎn)圖如下：

可以很直觀(guān)的看出，隨著物品A數(shù)量的增多，物品B的數(shù)量也會(huì)對(duì)應(yīng)上升。

由此，我們可以得到一個(gè)較為明確的結(jié)論：物品A銷(xiāo)量和物品B的銷(xiāo)量呈正相關(guān)，其余物品兩兩之間均無(wú)相關(guān)關(guān)系。

得到這個(gè)結(jié)論，我們可以做什么呢？

如果A的銷(xiāo)量比較理想，B的銷(xiāo)量自然也會(huì)很理想，D可能銷(xiāo)量也會(huì)不錯(cuò)，但是C的銷(xiāo)量情況一定是未知數(shù)。如果需要增加C的銷(xiāo)量，可以將A、B、C三種物品打包出售，因?yàn)锳，B的強(qiáng)相關(guān)，購(gòu)買(mǎi)A的對(duì)B想必也有需求，玩家都是有貪便宜的心里的，如果將C的價(jià)格稍微降低并打包和A、B一起出售，可能會(huì)對(duì)C銷(xiāo)量不佳的情況有所改善。

上述的事例說(shuō)的只是一種比較理想的狀況，在實(shí)際的游戲數(shù)據(jù)分析中，要根據(jù)不同游戲的特點(diǎn)合理利用相關(guān)分析才能真正使數(shù)據(jù)分析助力游戲運(yùn)營(yíng)。


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