
零售業(yè)數(shù)據(jù)分析的媒介
當(dāng)你需要從一堆復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)中分析出有用的信息和結(jié)論的時(shí),想必你一定覺得力不從心;數(shù)據(jù)的冗余使得你分析起來困難重重,怎么辦呢?今天我們就來講一下使數(shù)據(jù)分析變得簡單有效的“手段”。
對于當(dāng)今的中國零售行業(yè)來說,市場的競爭日趨激烈,電商的發(fā)展對傳統(tǒng)實(shí)體店帶來了新一輪的沖擊,成本費(fèi)用的高漲,利潤持續(xù)走低;關(guān)于零售行業(yè)的其他方面在這里就不詳談了,現(xiàn)在我們主要從KPI的幾個(gè)指標(biāo)通過BI工具來看下零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析
一張圖能看出什么東西?銷額?毛利?庫存?遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,我們來看下面一個(gè)例子:
如上圖所示,我們可以看到不僅有銷額,毛利,庫存,還有毛利率、周轉(zhuǎn)率、銷額占比、毛利貢獻(xiàn)率與交叉比率幾個(gè)不常用的指標(biāo)。不僅如此,還可以同時(shí)看到各指標(biāo)去年同期(或上期)的值以及同比(或環(huán)比)的情況;
在使用BI工具的情況下,對商品的種類,時(shí)間,品牌等不同的維度屬性進(jìn)行上述指標(biāo)的計(jì)算與分析;這樣我們就可以更加直觀的對公司的銷售情況進(jìn)行一個(gè)分析。
除此之外,我們還可以通過BI工具對門店的運(yùn)營情況做一個(gè)分析,評價(jià)門店運(yùn)營水平的KPI指標(biāo)非常多,評效、人效、任務(wù)完成率等,這些指標(biāo)更多的是體現(xiàn)結(jié)果,而不體現(xiàn)過程,現(xiàn)在我們用BI工具對如何提升銷額這一塊做一個(gè)分析:
從上圖我們可以看出,將銷額的構(gòu)成,分解成幾個(gè)體現(xiàn)過程,又環(huán)環(huán)相扣的指標(biāo)來看,一個(gè)門店運(yùn)營水平的好與壞就顯而易見了,那么我們從中看出了什么問題呢?
我們可以很明顯的的看出當(dāng)期的銷額環(huán)比下降了9.2%,為什么會造成這種情況呢?
我們順著這個(gè)業(yè)績數(shù)展開來看,發(fā)現(xiàn)客流量是微增了1.8%的,主要是因?yàn)榭蛦蝺r(jià)下降10.8%給拖累的。那為什么客單價(jià)為下降這么明顯呢?這就需要我們有更多的數(shù)據(jù)去分析了,如果我們能再從各品類的維度去分析,就可以快速找到哪個(gè)品類客單價(jià)下降最快,然后再層層展開到各中類,小類,甚至可以定位到某個(gè)明細(xì)商品;我們還需要從門店的角度,去看是不是所有的門店都遇到同樣的問題,還是因?yàn)閹讉€(gè)占比較高的門店才有這樣的問題?或者,我們還可以從時(shí)間的維度來看,去年同期是不是也有同樣的趨勢?
僅從這些數(shù)字上來看,可以大概得到這樣的一個(gè)結(jié)論:雖然客流量微增,但因?yàn)槠穯蝺r(jià)快速下降導(dǎo)致客單價(jià)明顯下降,所以,造成銷額下滑明顯。
數(shù)據(jù)能告訴我們什么?通過數(shù)據(jù)挖掘,我們可以得到有效的信息以便更好的服務(wù)于公司,利用BI工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)多維角度的分析,并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,快速準(zhǔn)確的提供圖表并找出問題所在和提出決策依據(jù),這是BI工具相比于其他數(shù)據(jù)分析手段的優(yōu)勢,選擇BI工具去分析數(shù)據(jù),能讓數(shù)據(jù)分析做到事半功倍,這也是在數(shù)據(jù)分析中,BI工具使用的大勢所趨。
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