大數(shù)據(jù)的挖掘價(jià)值

世界已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展時(shí)代，未來社會(huì)生活將以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終形成三大數(shù)據(jù)中心——社會(huì)數(shù)據(jù)中心、家庭數(shù)據(jù)中心和個(gè)人數(shù)據(jù)中心。中國經(jīng)過30多年的發(fā)展積累了巨大的能量，需要帶動(dòng)周邊地區(qū)共同發(fā)展才能保持中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的平衡，“一帶一路”順勢(shì)而出，帶動(dòng)亞洲地區(qū)的資源共享以及中國的發(fā)展繁榮。

大數(shù)據(jù)助力“一帶一路”調(diào)研。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，計(jì)算機(jī)技術(shù)、云儲(chǔ)存技術(shù)、處理技術(shù)等飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)采集的規(guī)模、廣度以及速度，數(shù)據(jù)的處理速度與準(zhǔn)確性都得到全面的提高，促進(jìn)“一帶一路”調(diào)研價(jià)值飛速升。在“一帶一路”建設(shè)中，大數(shù)據(jù)調(diào)研可以成為決策的基礎(chǔ)和前提。例如，高鐵、港口和信息基礎(chǔ)設(shè)施等投入修建的過程中，涉及沿線國家的生活習(xí)俗和民族風(fēng)情、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治穩(wěn)定的狀況均是決策過程中必須納入思考范圍的因素，通過前期調(diào)研，借助大數(shù)據(jù)，中央有關(guān)部門更好地在“一帶一路”上開展公共外交，促進(jìn)地區(qū)的人文交流，保證“一帶一路”的順利進(jìn)行。

大數(shù)據(jù)助力“一帶一路”協(xié)調(diào)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，資訊高度發(fā)達(dá)，數(shù)據(jù)隨處可見?？梢詫?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立“一帶一路”的大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，將雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、處理，通過建模分析、可視化分析等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值與意義。通過借助于大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，決策高層能夠統(tǒng)攬全局，對(duì)“一帶一路”的事務(wù)進(jìn)行全面協(xié)調(diào)，通過系統(tǒng)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力，判斷未來的變化趨勢(shì)，知曉沿線國家的政經(jīng)動(dòng)態(tài)，審查沿線國家內(nèi)部的利益糾紛，全面規(guī)避“一帶一路”建設(shè)過程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)，有條不紊地推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)。

大數(shù)據(jù)助力“一帶一路”預(yù)警。大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)在專家的協(xié)助下，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和國家現(xiàn)有數(shù)據(jù)，以建立可供參照的國家健康形態(tài)指標(biāo)體系。預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)項(xiàng)目根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)量而定，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，項(xiàng)目指標(biāo)將會(huì)越來越精確。之后把“一帶一路”沿線國家的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入，與指標(biāo)體系進(jìn)行比對(duì)。當(dāng)超過正常閾值時(shí)，決策預(yù)警系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警報(bào)，提醒決策者和專家關(guān)注出現(xiàn)的各種問題，以便采取正確的對(duì)策。

“中國工業(yè)4.0”必然順應(yīng)潮流

放眼全球，發(fā)達(dá)國家利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已然開始推進(jìn)工業(yè)4.0的腳步：德國提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，努力探索未來工業(yè)生產(chǎn)的新途徑;美國政府喊出“再工業(yè)化”“能源互聯(lián)網(wǎng)”等口號(hào)，推出了一系列“先進(jìn)制造業(yè)”計(jì)劃;而日本、韓國也利用智能技術(shù)準(zhǔn)備迎頭趕上。

“中國工業(yè)4.0”，始于互聯(lián)。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，“連接”成為各行各業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，“中國工業(yè)4.0”必將順應(yīng)潮流，使“連接”無處不在：將所有的設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密聯(lián)系在一起，通過無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施等，使得現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界緊密聯(lián)結(jié)在一起，融會(huì)貫通成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)不斷地保持?jǐn)?shù)字信息的交流。

“中國工業(yè)4.0”，高度集成。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，企業(yè)能夠有效地對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營、人力、資金流等進(jìn)行內(nèi)部管理，各種信息以大數(shù)據(jù)的形式集中;行業(yè)內(nèi)部、行業(yè)之間彼此透明程度加強(qiáng)，企業(yè)彼此之間的聯(lián)系無處不在，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈上不同企業(yè)的資源信息的整合，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到物流配送、使用維護(hù)等產(chǎn)品全流程的管理與服務(wù)。

“中國工業(yè)4.0”，核心為數(shù)。技術(shù)的發(fā)展使得產(chǎn)品的生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、銷售、使用、淘汰等數(shù)據(jù)可以被準(zhǔn)確全面地記錄、傳輸、處理和加工，促進(jìn)產(chǎn)品的升級(jí)改進(jìn)。而通過對(duì)大數(shù)據(jù)的審視，使得企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)被有效地獲取處理，能夠促使企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式上進(jìn)行創(chuàng)新，為企業(yè)提供創(chuàng)新動(dòng)力，同時(shí)可以使企業(yè)管理者和參與者以全新的視角審視價(jià)值鏈，為企業(yè)創(chuàng)造更多的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

“中國工業(yè)4.0”，轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)。隨著“工業(yè)4.0”時(shí)代的到來，物聯(lián)網(wǎng)和務(wù)聯(lián)網(wǎng)必將慢慢取代傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)方式并滲透到工業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，催生出更加智能化、個(gè)性化、人性化的生產(chǎn)模式，從而推動(dòng)生產(chǎn)方式由大規(guī)模生產(chǎn)向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型、由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

“中國制造2025”促使“中國工業(yè)4.0”順利落地?！爸袊圃?025”將促使“中國工業(yè)4.0”時(shí)代的信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，使中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造;實(shí)現(xiàn)中國制造業(yè)的要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng);由高資源消耗、大污染排放向綠色制造轉(zhuǎn)變;在國際舞臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力由低成本競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)。最終實(shí)現(xiàn)通過工業(yè)的發(fā)展使中國更加繁榮強(qiáng)大，并促使中國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

互聯(lián)網(wǎng)+

所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”，是指以互聯(lián)網(wǎng)為主的一整套信息技術(shù)(包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等配套技術(shù))在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活各部門的傳播、應(yīng)用，并不斷促使數(shù)據(jù)流動(dòng)釋放價(jià)值的過程。

“互聯(lián)網(wǎng)+”之生產(chǎn)要素構(gòu)成，數(shù)據(jù)資源。2015年，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入新的拐點(diǎn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”開啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大門。所有數(shù)據(jù)和信息在云端的存儲(chǔ)是這一時(shí)代來臨的標(biāo)志。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)催生的各種智能硬件，擁有著比PC互聯(lián)網(wǎng)更加實(shí)時(shí)且高效的數(shù)據(jù)采集能力。海量數(shù)據(jù)正在生產(chǎn)生活眾多領(lǐng)域不斷產(chǎn)生、積累和變化，大數(shù)據(jù)由此也從概念認(rèn)知走向?qū)嵺`認(rèn)知。隨著數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的態(tài)勢(shì)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的演進(jìn)與生產(chǎn)力的提高有著直接的關(guān)系。所以，數(shù)據(jù)資源正和土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素一樣，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的基本要素。

互聯(lián)網(wǎng)+”之生產(chǎn)要素流通，數(shù)據(jù)交互。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，社交網(wǎng)站、社交軟件、交流群等正在發(fā)生質(zhì)的變化?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”改變了數(shù)據(jù)要素交換的速度與方式，使數(shù)據(jù)要素發(fā)生數(shù)量化的、結(jié)構(gòu)化的、價(jià)值化的、規(guī)?；淖兓?，從而使生產(chǎn)發(fā)生天翻地覆的變化。此外，“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)一步推動(dòng)了DT時(shí)代的到來，“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”成為新的生產(chǎn)工具，而數(shù)據(jù)本身成為新的勞動(dòng)對(duì)象。在新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交易模式下，數(shù)據(jù)的投入遠(yuǎn)比物質(zhì)投入要大，大數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)公眾公開共享，激發(fā)了人們的創(chuàng)新潛力，促進(jìn)了新創(chuàng)業(yè)模式的產(chǎn)生。

“互聯(lián)網(wǎng)+”之生產(chǎn)要素價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)速度的顯著提升和計(jì)算機(jī)能力的增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用迎來了新的契機(jī)。同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等分析需求的釋放，使得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)興起的外部環(huán)境形成。數(shù)據(jù)作為諸如電子商務(wù)數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)等必要驅(qū)動(dòng)成分的同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)更為數(shù)據(jù)資源的汲取提供了新的渠道。由于“互聯(lián)網(wǎng)+”的推動(dòng)，海量數(shù)據(jù)的積累和交換以及分析與運(yùn)用，極大地促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高，為充分挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值提供了超乎尋常的力量。根據(jù)數(shù)據(jù)研究顯示，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策”模式運(yùn)營的企業(yè)，其生產(chǎn)力普遍可以提高5%~10%，由此可看出，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，愈發(fā)顯示出其價(jià)值增值的優(yōu)勢(shì)。

總結(jié)

隨著用戶對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可，各行業(yè)巨頭都積極加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投資，使得大數(shù)據(jù)滲透到更廣闊的領(lǐng)域。無論是在醫(yī)藥行業(yè)，還是在制造業(yè)、零售業(yè)、服務(wù)業(yè)等，都有其巨大的社會(huì)價(jià)值和空間。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)就是金錢。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)都已擁有大量的數(shù)據(jù)，且正以幾何級(jí)增長。對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來說，更大的潛在機(jī)會(huì)正隱藏于大數(shù)據(jù)中，通過大數(shù)據(jù)處理分析手段對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，可以讓企業(yè)更加了解客戶需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的商品和服務(wù)。據(jù)麥肯錫調(diào)查報(bào)告，零售商接觸大數(shù)據(jù)不到3年，卻可以利用它增加營業(yè)毛利超過60%。