大數據的挖掘價值

世界已進入互聯(lián)網和物聯(lián)網迅速發(fā)展時代，未來社會生活將以移動互聯(lián)網為基礎，借助大數據技術，最終形成三大數據中心——社會數據中心、家庭數據中心和個人數據中心。中國經過30多年的發(fā)展積累了巨大的能量，需要帶動周邊地區(qū)共同發(fā)展才能保持中國經濟結構的平衡，“一帶一路”順勢而出，帶動亞洲地區(qū)的資源共享以及中國的發(fā)展繁榮。

大數據助力“一帶一路”調研。隨著大數據時代的來臨，計算機技術、云儲存技術、處理技術等飛速發(fā)展使得數據采集的規(guī)模、廣度以及速度，數據的處理速度與準確性都得到全面的提高，促進“一帶一路”調研價值飛速升。在“一帶一路”建設中，大數據調研可以成為決策的基礎和前提。例如，高鐵、港口和信息基礎設施等投入修建的過程中，涉及沿線國家的生活習俗和民族風情、經濟發(fā)展和政治穩(wěn)定的狀況均是決策過程中必須納入思考范圍的因素，通過前期調研，借助大數據，中央有關部門更好地在“一帶一路”上開展公共外交，促進地區(qū)的人文交流，保證“一帶一路”的順利進行。

大數據助力“一帶一路”協(xié)調。在大數據時代，資訊高度發(fā)達，數據隨處可見?？梢詫祿M行整合，建立“一帶一路”的大數據決策系統(tǒng)，將雜亂無章的數據進行整理、處理，通過建模分析、可視化分析等實現(xiàn)數據的價值與意義。通過借助于大數據決策系統(tǒng)，決策高層能夠統(tǒng)攬全局，對“一帶一路”的事務進行全面協(xié)調，通過系統(tǒng)的強大數據分析能力，判斷未來的變化趨勢，知曉沿線國家的政經動態(tài)，審查沿線國家內部的利益糾紛，全面規(guī)避“一帶一路”建設過程中遇到的風險，有條不紊地推進“一帶一路”建設。

大數據助力“一帶一路”預警。大數據預警系統(tǒng)在專家的協(xié)助下，結合歷史數據和國家現(xiàn)有數據，以建立可供參照的國家健康形態(tài)指標體系。預警系統(tǒng)的指標項目根據獲取的數據量而定，通過大數據技術，項目指標將會越來越精確。之后把“一帶一路”沿線國家的相關數據輸入，與指標體系進行比對。當超過正常閾值時，決策預警系統(tǒng)就會發(fā)出警報，提醒決策者和專家關注出現(xiàn)的各種問題，以便采取正確的對策。

“中國工業(yè)4.0”必然順應潮流

放眼全球，發(fā)達國家利用技術優(yōu)勢，已然開始推進工業(yè)4.0的腳步：德國提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，努力探索未來工業(yè)生產的新途徑;美國政府喊出“再工業(yè)化”“能源互聯(lián)網”等口號，推出了一系列“先進制造業(yè)”計劃;而日本、韓國也利用智能技術準備迎頭趕上。

“中國工業(yè)4.0”，始于互聯(lián)。隨著互聯(lián)網時代的到來，“連接”成為各行各業(yè)的一個關鍵點，“中國工業(yè)4.0”必將順應潮流，使“連接”無處不在：將所有的設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密聯(lián)系在一起，通過無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施等，使得現(xiàn)實世界與數字世界緊密聯(lián)結在一起，融會貫通成一個智能網絡，持續(xù)不斷地保持數字信息的交流。

“中國工業(yè)4.0”，高度集成。隨著互聯(lián)網技術的全面普及，企業(yè)能夠有效地對生產、運營、人力、資金流等進行內部管理，各種信息以大數據的形式集中;行業(yè)內部、行業(yè)之間彼此透明程度加強，企業(yè)彼此之間的聯(lián)系無處不在，最終實現(xiàn)價值鏈上不同企業(yè)的資源信息的整合，實現(xiàn)了從產品設計、生產制造到物流配送、使用維護等產品全流程的管理與服務。

“中國工業(yè)4.0”，核心為數。技術的發(fā)展使得產品的生產、儲存、運輸、銷售、使用、淘汰等數據可以被準確全面地記錄、傳輸、處理和加工，促進產品的升級改進。而通過對大數據的審視，使得企業(yè)的運營數據被有效地獲取處理，能夠促使企業(yè)在研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式上進行創(chuàng)新，為企業(yè)提供創(chuàng)新動力，同時可以使企業(yè)管理者和參與者以全新的視角審視價值鏈，為企業(yè)創(chuàng)造更多的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

“中國工業(yè)4.0”，轉變?yōu)楫a。隨著“工業(yè)4.0”時代的到來，物聯(lián)網和務聯(lián)網必將慢慢取代傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)方式并滲透到工業(yè)的各個環(huán)節(jié)，催生出更加智能化、個性化、人性化的生產模式，從而推動生產方式由大規(guī)模生產向個性化定制轉型、由生產型制造向服務型制造轉型，由要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型。

“中國制造2025”促使“中國工業(yè)4.0”順利落地?！爸袊圃?025”將促使“中國工業(yè)4.0”時代的信息技術與制造技術深度融合，使中國制造業(yè)實現(xiàn)數字化、網絡化、智能化制造;實現(xiàn)中國制造業(yè)的要素驅動轉向創(chuàng)新驅動;由高資源消耗、大污染排放向綠色制造轉變;在國際舞臺的競爭力由低成本競爭轉向高質量競爭。最終實現(xiàn)通過工業(yè)的發(fā)展使中國更加繁榮強大，并促使中國由制造大國向制造強國轉變。

互聯(lián)網+

所謂“互聯(lián)網+”，是指以互聯(lián)網為主的一整套信息技術(包括移動互聯(lián)網、云計算、大數據、物聯(lián)網等配套技術)在經濟、社會生活各部門的傳播、應用，并不斷促使數據流動釋放價值的過程。

“互聯(lián)網+”之生產要素構成，數據資源。2015年，互聯(lián)網已經進入新的拐點，“互聯(lián)網+”開啟了大數據時代的大門。所有數據和信息在云端的存儲是這一時代來臨的標志。移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、車聯(lián)網催生的各種智能硬件，擁有著比PC互聯(lián)網更加實時且高效的數據采集能力。海量數據正在生產生活眾多領域不斷產生、積累和變化，大數據由此也從概念認知走向實踐認知。隨著數據呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的態(tài)勢，大數據已經滲透到各行業(yè)的業(yè)務領域，成為重要的生產要素，大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。所以，數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣，成為促進經濟增長的基本要素。

互聯(lián)網+”之生產要素流通，數據交互。隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展，社交網站、社交軟件、交流群等正在發(fā)生質的變化?！盎ヂ?lián)網+”改變了數據要素交換的速度與方式，使數據要素發(fā)生數量化的、結構化的、價值化的、規(guī)模化的變化，從而使生產發(fā)生天翻地覆的變化。此外，“互聯(lián)網+”進一步推動了DT時代的到來，“云計算+大數據”成為新的生產工具，而數據本身成為新的勞動對象。在新的數據驅動交易模式下，數據的投入遠比物質投入要大，大數據通過互聯(lián)網對公眾公開共享，激發(fā)了人們的創(chuàng)新潛力，促進了新創(chuàng)業(yè)模式的產生。

“互聯(lián)網+”之生產要素價值，數據應用。隨著網絡速度的顯著提升和計算機能力的增強，大數據應用迎來了新的契機。同時，社交網絡數據、機器數據等分析需求的釋放，使得大數據產業(yè)興起的外部環(huán)境形成。數據作為諸如電子商務數據、金融交易數據等必要驅動成分的同時，數據產品的研發(fā)更為數據資源的汲取提供了新的渠道。由于“互聯(lián)網+”的推動，海量數據的積累和交換以及分析與運用，極大地促進了生產效率的提高，為充分挖掘數據要素的價值提供了超乎尋常的力量。根據數據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業(yè)，其生產力普遍可以提高5%~10%，由此可看出，數據作為生產要素，愈發(fā)顯示出其價值增值的優(yōu)勢。

總結

隨著用戶對大數據價值的認可，各行業(yè)巨頭都積極加大對大數據的投資，使得大數據滲透到更廣闊的領域。無論是在醫(yī)藥行業(yè)，還是在制造業(yè)、零售業(yè)、服務業(yè)等，都有其巨大的社會價值和空間。

互聯(lián)網時代，數據就是金錢。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)都已擁有大量的數據，且正以幾何級增長。對于電子商務企業(yè)來說，更大的潛在機會正隱藏于大數據中，通過大數據處理分析手段對海量數據進行深度挖掘與分析，可以讓企業(yè)更加了解客戶需求，進而提供個性化的商品和服務。據麥肯錫調查報告，零售商接觸大數據不到3年，卻可以利用它增加營業(yè)毛利超過60%。