
如何做好數(shù)據(jù)分析的第一步,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)呢
做產(chǎn)品的同學(xué)在產(chǎn)品上線后經(jīng)常離不開一個詞,數(shù)據(jù)分析。那么要如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢?不妨先問自己這么幾個問題。
你要分析什么問題?是找問題還是驗(yàn)證?關(guān)于這些問題你需要哪些數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)從哪里來?
要怎么解決這些問題呢?答案是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。首先通過產(chǎn)品定位及目標(biāo)來確定自己需要哪些數(shù)據(jù),其次通過在產(chǎn)品各個流程環(huán)節(jié)中設(shè)置數(shù)據(jù)埋點(diǎn),最后,當(dāng)用戶使用產(chǎn)品時,后臺就能源源不斷地接收到數(shù)據(jù)了。
那么,問題又來了。如何做好數(shù)據(jù)分析的第一步,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)呢?還是從三個問題來回答
1.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是什么?
初級的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計(jì)代碼,用來追蹤每次用戶的行為,統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵流程的使用程度。
中級的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為,建立用戶模型來具體化用戶在使用產(chǎn)品中的操作行為。
高級的數(shù)據(jù)埋點(diǎn):與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)合作,通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)還原出用戶畫像及用戶行為,建立數(shù)據(jù)分析后臺,通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化產(chǎn)品。
2.為什么要做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
一個簡單的邏輯:你不做數(shù)據(jù)埋點(diǎn),你就做不了數(shù)據(jù)分析。你不做數(shù)據(jù)分析,你就會不知道產(chǎn)品上線情況。你不知道產(chǎn)品上線情況,你產(chǎn)品就會做差。你產(chǎn)品做差,你的業(yè)績就會不好。你業(yè)績不好你就會被辭,你被辭就會沒錢。你沒錢就會去睡馬路。你睡馬路你就可能會被車撞,你被車撞就會…
所以為了不被車撞,一定要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)!
3.怎么做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
(1)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的內(nèi)容
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以分為產(chǎn)品內(nèi)部埋點(diǎn)和市場埋點(diǎn),內(nèi)部埋點(diǎn)通常分析用戶使用產(chǎn)品的行為及流程,提升用戶體驗(yàn)。市場埋點(diǎn)分析該產(chǎn)品在市場上的表現(xiàn)及用戶使用場景,如產(chǎn)品在不同市場和地域的下載量,不同地域人群使用時間等等。
產(chǎn)品流程通常分為主干流程和分支流程,所以相應(yīng)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)可以分為主干埋點(diǎn)和分支埋點(diǎn),數(shù)據(jù)埋點(diǎn)通常不會一步搞定,在產(chǎn)品的第一次上線時通常會埋以下幾個點(diǎn):PC&Web端會統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的PV/UV,注冊量,主要流程頁面之間的轉(zhuǎn)化率、日活人數(shù)等等。而移動端還要統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在Appstore,各大安卓市場的下載量。
第二次埋點(diǎn)會根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)及上線后的問題進(jìn)行分析。比如,當(dāng)你發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品首頁的UV很高,注冊量卻非常低,你就需要分析出用戶在首頁的行為,如30%的用戶退出了產(chǎn)品,60%的用戶進(jìn)入了注冊頁,但只有1%的用戶注冊了該產(chǎn)品。這也就意味著,注冊流程可能出現(xiàn)了問題,需要進(jìn)一步細(xì)化注冊各個流程,增加數(shù)據(jù)埋點(diǎn),分析各個流程之間的轉(zhuǎn)化率,找到產(chǎn)品出現(xiàn)的問題并解決。
具體到自己的產(chǎn)品,怎么數(shù)據(jù)埋點(diǎn),就需要根據(jù)自己產(chǎn)品的任務(wù)流及產(chǎn)品目標(biāo)來設(shè)計(jì)。這是一個由粗到細(xì),優(yōu)化迭代的過程。
(2)分析方法
任務(wù)流程分析法:根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的任務(wù)流,在任務(wù)流開始和結(jié)束處埋點(diǎn),分析用戶處理任務(wù)的情況。
頁面轉(zhuǎn)化分析法:統(tǒng)計(jì)相關(guān)頁面的轉(zhuǎn)化率及頁面元素點(diǎn)擊率,分析用戶行為。
情景分析法:列出各種用戶使用場景,自己或多人體驗(yàn)不同場景下產(chǎn)品的使用流程,尋找依據(jù)設(shè)立數(shù)據(jù)埋點(diǎn),通過數(shù)據(jù)反饋驗(yàn)證用戶行為。
(3)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式
目前主流的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式分為兩種:
第一種:自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計(jì),并搭建起相應(yīng)的后臺查詢。第二種:第三方統(tǒng)計(jì)工具等。
最后,還是要說,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是個循序漸進(jìn)的過程?;A(chǔ)的數(shù)據(jù)分析并不難,讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動產(chǎn)品迭代。
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