
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的關(guān)鍵“三部曲”及核心“用戶畫像”
大數(shù)據(jù)時代,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷并非無規(guī)律可循,關(guān)鍵三部曲,其中用戶畫像是核心:
第一步:知己,意味著知道自己產(chǎn)品的定位是什么,產(chǎn)品賣點是什么等等。
構(gòu)建產(chǎn)品標(biāo)簽+內(nèi)容標(biāo)簽。
第二步:知彼,簡單的說就是清楚競爭對手的情況、清楚目標(biāo)用戶的情況。
構(gòu)建用戶標(biāo)簽,識別自身競爭力,選取切入點。
第三步:作戰(zhàn),對不同的對象采取不同的策略,直擊痛點,實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。
大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)如何駕馭數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)驅(qū)動、支持決策,是形成差異化競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。這聽起來不錯,但如何真正落地,是非常不容易的事,尤其是傳統(tǒng)企業(yè)。
對于企業(yè)來說,營銷是關(guān)鍵的一步,也是數(shù)據(jù)驅(qū)動作用比較顯性的一步,如何通過對數(shù)據(jù)的采集、處理、分析,洞察用戶需求,精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶群并提供相應(yīng)的方案,從而實現(xiàn)企業(yè)盈利、用戶體驗雙贏,是順應(yīng)時代大勢。
精準(zhǔn)營銷的概念是科特勒在05年的時候提出來的,科特勒是現(xiàn)代營銷學(xué)之父,他寫的《營銷管理》非常經(jīng)典。 這個精準(zhǔn)營銷的概念是這么定義的:在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系,實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張之路。
簡單來說就是:5個合適,在合適的時間、合適的地點、將合適的產(chǎn)品以合適的方式提供給合適的人。這就跟我們?nèi)穗H交往中的男女戀愛是比較相似的。必須是對的時間遇到對的人。
營銷三部曲:知己、知彼、作戰(zhàn)
1、知己
意味著知道自己產(chǎn)品的定位是什么,產(chǎn)品賣點是什么等等。構(gòu)建產(chǎn)品標(biāo)簽+內(nèi)容標(biāo)簽。
2、知彼
簡單的說就是清楚競爭對手的情況、清楚目標(biāo)用戶的情況。構(gòu)建用戶標(biāo)簽,識別自身競爭力,選取切入點。
3、作戰(zhàn)
在這個基礎(chǔ)上,對不同的對象采取不同的策略,直擊痛點,實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。
在對企業(yè)自身情況和產(chǎn)品情況分析這個環(huán)節(jié),重點就是,可以根據(jù)產(chǎn)品特征,定位出我們的目標(biāo)用戶。接下來,我們就要對目標(biāo)用戶進(jìn)行分析。怎么分析?這就需要對用戶進(jìn)行畫像。
1. 什么是用畫像?
用戶畫像,簡單來說就是通過一系列簡短、精煉、易識別的語言來描述一個人/物。
比如說,范冰冰,性別:女;職業(yè):演員;年齡:30多歲;婚姻狀態(tài):已婚/未婚;收入情況:高;大家可以從自己關(guān)注的角度去了解,這里就不多說了。
但是要強調(diào)一下:用戶畫像不是一個數(shù)學(xué)問題,也不是技術(shù)問題,實際上是一個業(yè)務(wù)問題。關(guān)鍵在于我們希望從哪些角度去了解我們的用戶,這個是跟我們的目的相關(guān)的。
比如,我們想追求范冰冰,那關(guān)注點應(yīng)該是婚姻情況/戀愛情況,喜歡吃什么,有什么愛好;那如果我們是希望給她推薦化妝品,那關(guān)注點可能就是,皮膚是不是敏感、油性還是干性這些了。關(guān)鍵還是業(yè)務(wù)問題,但是用戶畫像的實現(xiàn)更多是技術(shù)問題,主要是給用戶打標(biāo)簽。
2. 用戶畫像怎么做?
這里的標(biāo)簽,就是剛才我們提到的觀察的一個角度,比如,性別、年齡、愛好、家庭情況、購買能力等。
具體來講,當(dāng)為用戶畫像時,需要以下三個步驟:
第一步:數(shù)據(jù)采集,因為我們用戶畫像是為了了解用戶,因此需要收集用戶所有的數(shù)據(jù),主要包括靜態(tài)信息數(shù)據(jù)、動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩大類,靜態(tài)數(shù)據(jù)就是用戶相對穩(wěn)定的信息,如性別、地域、職業(yè)、消費等級等,動態(tài)數(shù)據(jù)就是用戶不停變化的行為信息,如網(wǎng)頁瀏覽行為、購買行為等;
第二步:分析這些數(shù)據(jù),給用戶打上標(biāo)簽和指數(shù),標(biāo)簽代表用戶對該內(nèi)容有興趣、偏好、需求等,指數(shù)代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等;
最后將這些標(biāo)簽綜合起來,我們對用戶就有大概的了解了。
3. 用戶畫像怎么用?
在完成用戶畫像之后,我們就可以用來精準(zhǔn)營銷,當(dāng)然用戶畫像還有其他的應(yīng)用場景,比如用戶洞察、個性化推薦之類的應(yīng)用,或者直接進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn)。具體的應(yīng)用場景需要根據(jù)公司、業(yè)務(wù)的具體情況進(jìn)行應(yīng)用場景設(shè)計。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10