經(jīng)驗 :如何避免自嗨型的數(shù)據(jù)分析?你必知的三大法則

身為數(shù)據(jù)分析師的你，有沒有經(jīng)歷過這樣的苦惱？寫了那么多頁PPT沒人耐心看？提了那么多的數(shù)據(jù)后卻沒有然后？業(yè)務(wù)部門覺得你拿著高薪?jīng)]干啥活。是的，數(shù)據(jù)分析師們拉了很多數(shù)據(jù)、畫了很多圖、建了很多模型，但是，并沒有傳說中的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，或許連裝飾業(yè)務(wù)都談不上？

這是不是有點令人絕望？

本文主要從源頭角度幫助數(shù)據(jù)工作者合理判斷識別需求，并通過需求+溝通+落地三大法則，幫助數(shù)據(jù)人員發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)中的價值，少走彎路。

為什么自嗨？

還記得你的分析報告怎么出來的嗎？領(lǐng)導(dǎo)的靈感一現(xiàn)？套用各種挖掘算法的結(jié)果？業(yè)務(wù)部門隨口一提的延伸？等等。

不管是哪種，不管是誰提的，讓我們一起來想想，你分析的需求站的住腳嗎？是偽需求還是真實需求？為什么會有此需求？最關(guān)鍵的是這個需求是數(shù)據(jù)能夠解決的嗎？

1、需求的主要來源

老大的敏銳眼光：這還用說么

其他部門提出：業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營、市場等

業(yè)界在做的：BAT的做法，可歸納到前2項

自驅(qū)動：不干活，那怎么行

2、需求三大基本要素

數(shù)據(jù)需求的分析和判斷是一個綜合判斷過程，簡單來說應(yīng)當(dāng)具備三大基本元素：

第一元素：現(xiàn)有的需求，是能夠用數(shù)據(jù)去解決的，這樣數(shù)據(jù)才有用武之力！

第二元素：現(xiàn)有的需求，必須要有支持分析、解決的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，不管是內(nèi)部的還是外部的，否則就相當(dāng)于無源之水，無本之木，只能作罷。所以企業(yè)“養(yǎng)數(shù)據(jù)”很關(guān)鍵。

第三元素：現(xiàn)有的需求，用數(shù)據(jù)的手段解決后可以提取有效的、可執(zhí)行的落地方案，否則只能是繡花枕頭，看看而已。

當(dāng)然除了這些還有其他的，比如這個需求是否緊急、投入產(chǎn)比如何、當(dāng)下是否有足夠的資源支撐等等。

如何避免自嗨？

獨樂樂不如眾樂樂，大家利益綁定、戰(zhàn)線統(tǒng)一豈不是更好？（其實操作起來也是有一定難度，但是態(tài)度要擺正）

三大法則：需求+溝通+落地

1、需求分析：洞察本質(zhì)

可以使用場景還原法則：數(shù)據(jù)需求什么？具體問題是什么樣的？需要解決這個問題的是誰？什么情況下會需要？業(yè)務(wù)邏輯是什么？目的是什么？——需要注意的是，這里要深入分析需求提出者深層次的目的，洞察根本需求才能找出更合理的對策。

舉個栗子：有個用戶說想吃火鍋，可是，他真的是嘴饞想吃火鍋嗎？周圍可能沒有火鍋店。其實他可能是餓了，如果當(dāng)時你能快速給他個包子，不僅能滿足其根本需求，還更節(jié)省成本。

需求判斷的過程，每個人都有一套自己的方法，適合自己、適合當(dāng)下即可，多問幾個為什么會有幫助

2、溝通為先：抱團取暖

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或者說數(shù)據(jù)的結(jié)果最終是要應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去，那么尋求業(yè)務(wù)部門的支持就尤為重要，如果需求直接來自于業(yè)務(wù)部門就更好了。這樣有2個好處：一是能更好的知道數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，提供更佳的解決方案；二是能真正落地使用，避免紙上談兵。

不管是?？帷①u萌還是秀肌肉，搞好關(guān)系很重要，想想產(chǎn)品汪們吧，分析獅也是一樣

3、落地應(yīng)用：是騾子是馬拉出來溜溜

分析要有落地方案：數(shù)據(jù)很多，結(jié)果也很多，不同的人有不同的領(lǐng)悟和業(yè)務(wù)解讀，但是，數(shù)據(jù)的重要性不在于量有多大、算法有多重要，而在于接地氣，能創(chuàng)造價值。

你說數(shù)據(jù)很有指導(dǎo)價值，**指標(biāo)上升了**%，SO WHAT？！

你說你的分析結(jié)果很棒，那告訴我，接下來，該怎么做？！

分析要有檢驗和迭代：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果存在一定的概率性、偶然性，而現(xiàn)實業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，兩者發(fā)生的情況未必一致，所以分析結(jié)果要有檢驗標(biāo)準(zhǔn)，做的好與不好要有量化、可衡量的指標(biāo)。同時，在實際應(yīng)用過程中，要跟蹤、改進、迭代。這個過程同產(chǎn)品迭代過程。后面有時間會重點說。

避免使用過于專業(yè)的術(shù)語，使用業(yè)務(wù)人員或外行人員能理解的溝通方式和語言會提高效率

其實企業(yè)中的真實數(shù)據(jù)分析遠比想象中復(fù)雜，在一定情況也并非需要多么高大上、多么復(fù)雜的模型。因此，對于數(shù)據(jù)分析工作者來說，如何根據(jù)現(xiàn)實情況，判斷、引領(lǐng)需求，快速創(chuàng)造價值就顯得尤為重要。這在一定程度上對數(shù)據(jù)工作者的綜合能力較高，一句話概括為：用產(chǎn)品的思維做數(shù)據(jù)，用解決方案的思維做數(shù)據(jù)。我們不相信高精尖、我們相信最終結(jié)果。

希望本文對正在為數(shù)據(jù)價值困惑的朋友有所啟發(fā)。