
大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)狀與展望
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和商業(yè)模式的進(jìn)一步成熟,市場(chǎng)的焦點(diǎn)迅速?gòu)母拍畛醋飨驅(qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)移,越來(lái)越多的成功案例相繼在不同的領(lǐng)域中涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。
我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)雖處早期發(fā)展階段,但已呈現(xiàn)春暖花開(kāi)的可喜態(tài)勢(shì)
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速加快,各行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用不斷豐富
IDC預(yù)測(cè),2015年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2010年的32億美元增長(zhǎng)到170億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為40%。
2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到115.9億元,增速達(dá)38%。未來(lái)隨著應(yīng)用效果的逐步顯現(xiàn),一些成功案例將產(chǎn)生示范效應(yīng),預(yù)計(jì)2016至2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模還將維持40%左右的高速增長(zhǎng)。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的部署情況方面,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和商業(yè)模式的進(jìn)一步成熟,市場(chǎng)的焦點(diǎn)迅速?gòu)母拍畛醋飨驅(qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)移,越來(lái)越多的成功案例相繼在不同的領(lǐng)域中涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。
多方面因素制約,我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處在早期發(fā)展階段
1、數(shù)據(jù)的豐富和開(kāi)放程度不夠
豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。而我國(guó)數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐,每年新增數(shù)據(jù)量?jī)H為美國(guó)的7%,歐洲的12%,其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外。就已有有限的數(shù)據(jù)資源來(lái)說(shuō),還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低,利用價(jià)值不高的情況,這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
同時(shí),我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證,系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),形成了眾多“信息孤島”,而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限,數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低,以鄰為壑、共享難,這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。
制約我國(guó)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放和共享的一個(gè)重要因素是政策法規(guī)不完善,大數(shù)據(jù)挖掘缺乏相應(yīng)的立法,無(wú)法既保證共享又防止濫用,一方面欠缺推動(dòng)政府和公共數(shù)據(jù)的政策,另一方面數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)方面的制度不完善抑制了開(kāi)放的積極性。因此,建立一個(gè)良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng),是我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展需要邁過(guò)去的第一道坎。
2、數(shù)據(jù)挖掘與分析工具有待完善
要以低成本和可擴(kuò)展的方式處理大數(shù)據(jù),這就需要對(duì)整個(gè)IT架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu),開(kāi)發(fā)先進(jìn)的軟件平臺(tái)和算法。這方面,國(guó)外又一次走在我們前面。特別是近年來(lái)以開(kāi)源模式發(fā)展起來(lái)的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái),及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國(guó)初步形成。
而我國(guó)數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,總體上以跟隨為主,難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。如果把大數(shù)據(jù)比作石油,那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國(guó)必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),才能將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。應(yīng)該說(shuō),要邁過(guò)這道坎,開(kāi)源技術(shù)為我們提供了很好的基礎(chǔ)。
3、模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展尚顯不足
雖然2015年大數(shù)據(jù)應(yīng)用已延伸至各個(gè)領(lǐng)域,但應(yīng)用模式多有雷同,應(yīng)用模式創(chuàng)新還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的目的鮮有拓展新業(yè)務(wù)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和創(chuàng)新增值服務(wù),多是在改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)、推銷已有產(chǎn)品或控制成本等。盡管2014 年部分大數(shù)據(jù)應(yīng)用嘗試使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但依然是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后,再按照常規(guī)方法使用。
國(guó)務(wù)院連續(xù)發(fā)布政策文件,大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略
在全球信息化快速發(fā)展的大背景下,大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。
目前,我國(guó)在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用方面已具備一定基礎(chǔ),擁有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Γ泊嬖谡當(dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃、法律法規(guī)建設(shè)滯后、創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題亟待解決。
2015年7月1日國(guó)務(wù)院連續(xù)發(fā)布《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)》、《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)》;2015年9月5日國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知,政府連續(xù)出臺(tái)的一系列關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)及政策,標(biāo)志著我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略。
基于大數(shù)據(jù)的廣闊發(fā)展前景,各省市也紛紛出臺(tái)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃。推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用示范,正成為各地?fù)屨夹乱惠喗?jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的重大戰(zhàn)略,積極將大數(shù)據(jù)作為提升本地發(fā)展的重要機(jī)遇。
國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)發(fā)展各有千秋,亞信著力發(fā)展大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)
國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加成熟,競(jìng)爭(zhēng)更趨激烈
1、市場(chǎng)增速略有放緩,應(yīng)用成為新的增長(zhǎng)動(dòng)力
從Gartner 2014年最新的技術(shù)成熟度曲線中可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始趨向于成熟,變得更加易于被行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用,技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新推動(dòng)各行業(yè)應(yīng)用逐步成熟,應(yīng)用創(chuàng)造的價(jià)值在市場(chǎng)規(guī)模中的比重日益增大,并成為新的增長(zhǎng)動(dòng)力。
2、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)愈加激烈,融資并購(gòu)成為市場(chǎng)熱點(diǎn)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭與傳統(tǒng) IT 巨頭通過(guò)投資并購(gòu)不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局,初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),并在各行業(yè)拓展應(yīng)用。谷歌、亞馬遜、臉譜等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭和甲骨文、IBM、微軟等傳統(tǒng)IT 巨頭,通過(guò)投資并購(gòu)的方式不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局,初步形成貫穿大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)閉環(huán),并在各行業(yè)拓展應(yīng)用。
3、區(qū)域發(fā)展尚不均衡,信息化基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源是關(guān)鍵
歐美發(fā)達(dá)國(guó)家擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì),處于領(lǐng)導(dǎo)地位,中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國(guó)分別發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),緊緊跟隨。其他多數(shù)國(guó)家發(fā)展相對(duì)緩慢,還停留在概念炒作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。
4、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加合理
Hadoop、Spark、Storm等開(kāi)源技術(shù)得到更廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈形成。同時(shí),各國(guó)政府、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)組織非常重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立和環(huán)境優(yōu)化,不斷地通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,制定法律法規(guī)、政策體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),完善大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,提升國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)資源的掌控能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。美國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞等國(guó)家加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心、寬帶網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)研發(fā)中心和實(shí)驗(yàn)基地等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊隨其后,人才培養(yǎng)逐漸加速
1、規(guī)模增速略有提高,與全球增速差距仍較大
2015年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)38%,比2014年28.4%的增速提高9.6個(gè)百分點(diǎn),但與全球47.72%的增速仍有不小的差距。隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展,我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模中的比重將越來(lái)越大,并最終與全球增速保持同步。
2、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì),國(guó)外企業(yè)進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)
百度、阿里巴巴、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)抓緊布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,紛紛推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),搶占數(shù)據(jù)資源。傳統(tǒng) IT企業(yè)開(kāi)始嘗試涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,其產(chǎn)品和服務(wù)多是基于原有業(yè)務(wù)開(kāi)展,未能撼動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的領(lǐng)先地位。初創(chuàng)企業(yè)受限于數(shù)據(jù)資源和商業(yè)模式,還要面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的并購(gòu)行為,競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力尚顯不足。
3、區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)雛形,合作協(xié)同發(fā)展成常態(tài)
我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn),出現(xiàn)京津冀區(qū)域、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和中西部四個(gè)集聚發(fā)展區(qū),各具發(fā)展特色。
4、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究受到重視,專業(yè)人才培養(yǎng)加速
Gartner公司預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)將為全球帶來(lái)440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬(wàn)~49萬(wàn),缺口14萬(wàn)~19萬(wàn)人;需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬(wàn),這方面的人才缺口更大。
中國(guó)是人才大國(guó),但能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才,要能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等多方面知識(shí)綜合掌握,近年來(lái),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)均耗費(fèi)巨資投入大數(shù)據(jù)發(fā)展,紛紛建立大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室等,提供大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù),一批大數(shù)據(jù)專業(yè)分析公司也應(yīng)運(yùn)而生。
亞信公司“人力資源校園項(xiàng)目”計(jì)劃正在全國(guó)重點(diǎn)高校實(shí)施,亞信與北京理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)等國(guó)內(nèi)一流高校深入合作,成立實(shí)習(xí)基地,建立人才培養(yǎng)計(jì)劃和招聘制度。
亞信不僅每年定期從北京理工大學(xué)軟件學(xué)院吸納即將畢業(yè)的學(xué)生實(shí)習(xí),同時(shí),會(huì)派遣經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)軟件人才作為客座教授,將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與理論結(jié)合,為在校學(xué)生定期開(kāi)課,傳授工作中所需要的技能和知識(shí),從而幫助亞信、云基地突破人才瓶頸,實(shí)現(xiàn)構(gòu)建亞信產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的目標(biāo)。
2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)增長(zhǎng)將成為常態(tài),行業(yè)關(guān)注領(lǐng)域?qū)l(fā)生變化
云計(jì)算模式將顛覆軟件行業(yè),一切皆服務(wù)
根據(jù)Gartner對(duì)中國(guó)企業(yè)的最新調(diào)研,云服務(wù)是排在第一位的技術(shù)議題,主要細(xì)分市場(chǎng)包括Iaas,Paas和Saas。在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS已經(jīng)是典型業(yè)態(tài),傳統(tǒng)企業(yè)正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展,云計(jì)算正在逐步滲透產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)垂直領(lǐng)域,軟件公司在云端“重生”,具備低成本高速擴(kuò)張能力。
未來(lái)5年,大數(shù)據(jù)與云融合依托云提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將大量涌現(xiàn),未來(lái)的產(chǎn)業(yè)圖景中,共享經(jīng)濟(jì)將從個(gè)人擴(kuò)展到企業(yè),企業(yè)將以其最擅長(zhǎng)的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經(jīng)濟(jì),從而使API價(jià)值最大化 。
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,行業(yè)關(guān)注熱度發(fā)生變化
IDC最近發(fā)布的報(bào)告顯示,全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)31.7%,2016年收入將達(dá)238億美元;中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2011年的7760萬(wàn)美元增加到2016年的6.17億美元,未來(lái)5年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)51.4%,市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)近7倍。
另外,隨著國(guó)內(nèi)政策的變化,通信、制造、物流行業(yè)政府支持熱度有所下降,通信行業(yè)的政策熱度降幅較大;政府與金融行業(yè)的政策熱度將持續(xù)高漲。
國(guó)家政策引導(dǎo),各部委和地方政府將加大扶持力度
2016年隨著我國(guó)國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思路逐漸成型并確定發(fā)布,將引導(dǎo)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)快速、健康、有序發(fā)展。各部委、各地方將繼續(xù)出臺(tái)和實(shí)施與大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件、專項(xiàng)、行動(dòng)計(jì)劃等。政策內(nèi)容將隨著對(duì)大數(shù)據(jù)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)加深而愈發(fā)明確,有關(guān)配套工作也將有序推進(jìn),將會(huì)有更多的地市陸續(xù)設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)管理部門。
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2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11