
大數(shù)據(jù):制造業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的指南針
當(dāng)今,大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對(duì)過(guò)去情況進(jìn)行表述,而是更多地用于來(lái)對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避,并加深對(duì)逐步延伸的價(jià)值鏈的理解,從而提高用戶體驗(yàn)。于制造業(yè)而言,大數(shù)據(jù)分析更是帶來(lái)了制造行業(yè)研究以及趨勢(shì)分析的全新維度。通過(guò)全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來(lái)看,數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長(zhǎng)的指南針。
大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而數(shù)據(jù)來(lái)源自然成為重中之重。目前,制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。
數(shù)據(jù)來(lái)源是什么?
海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機(jī)器與機(jī)器間的互動(dòng)中產(chǎn)生。同樣,正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對(duì)客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進(jìn)行了解所需的全部信息。
外部數(shù)據(jù)來(lái)源:通過(guò)用戶組、社交媒體、興趣組或調(diào)查報(bào)告構(gòu)建用戶數(shù)據(jù);第三方調(diào)查報(bào)告、網(wǎng)站和呼叫中心所提供的中立的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)(此種數(shù)據(jù)收集方式采用匿名方式將有效提高反饋率),同樣,此種方式可用來(lái)構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶及需求文件,其中包括主觀的個(gè)性化屬性,如色彩、設(shè)計(jì)偏好、共同的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等。
內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源:現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門(mén)的,包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過(guò)ERP系統(tǒng)收集而來(lái)的數(shù)據(jù),可精確到每分鐘的實(shí)時(shí)報(bào)告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)并能對(duì)過(guò)去相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯,且具有將其精確到細(xì)節(jié)的能力。
機(jī)器到機(jī)器:智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)能夠直接從機(jī)器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并傳送到ERP系統(tǒng)、EAM系統(tǒng)或其他企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。內(nèi)置的低成本傳感器能夠檢測(cè)到大量信息,包括位置、重量、溫度、震動(dòng)、流速、濕度和平衡度。這些時(shí)時(shí)被監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可用于確認(rèn)及預(yù)測(cè)設(shè)備的性能問(wèn)題并對(duì)其是否需要服務(wù)、維修和替換進(jìn)行判斷。通過(guò)這些,制造商便能及早發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問(wèn)題,并在事故發(fā)生之前采取措施進(jìn)行預(yù)防以阻止其發(fā)生。
利用數(shù)據(jù)做什么?
多年來(lái),預(yù)測(cè)客戶趨勢(shì)、準(zhǔn)備庫(kù)存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時(shí)交貨的重要性日益增加,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)需求的能力也隨之增強(qiáng),由此,選擇哪個(gè)或是哪幾個(gè)最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然,在這種情況下,單一數(shù)據(jù)來(lái)源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。
預(yù)測(cè)分析這一活動(dòng)切實(shí)將大量來(lái)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑?shí)際指導(dǎo)意義的未來(lái)行動(dòng)藍(lán)圖。同時(shí),目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
由于在任何數(shù)據(jù)倡議中,輸入結(jié)果均不可能超過(guò)輸出。所以,對(duì)于制造商而言,想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來(lái)行動(dòng)的最佳指引,必須要認(rèn)真選擇可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。
預(yù)測(cè)分析,讓數(shù)據(jù)變得有價(jià)值。而良好的預(yù)測(cè)能力為制造商帶來(lái)了諸多好處,如確保全體員工就緒、更好地計(jì)劃即時(shí)物料庫(kù)存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣,預(yù)測(cè)客戶需求大大加強(qiáng)了制造商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,使其可先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品,在占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。
良好的開(kāi)始是成功的一半,占得先機(jī)后,成功的產(chǎn)品將在接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品,其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對(duì)市場(chǎng)偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計(jì)工程師需了解用戶的痛點(diǎn),從而衡量新產(chǎn)品的潛在價(jià)值,并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù),正是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么?
答案是:提供良好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力,制造商必須回答這個(gè)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)就像指南針,它提供方向的指引,但并不能憑空增加銷(xiāo)售或是贏得更多客戶。無(wú)論是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集到的機(jī)器的數(shù)據(jù),還是來(lái)自在線網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)都并不是最終目的。數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為行動(dòng),才具有價(jià)值。而正是該轉(zhuǎn)化過(guò)程,是一需要認(rèn)真研究細(xì)節(jié)并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)深入了解的過(guò)程。而這恰恰是很多制造商在其大數(shù)據(jù)策略上所欠缺的部分。
通過(guò)認(rèn)真的分析,數(shù)據(jù)能夠被充分利用以認(rèn)知、分析和培養(yǎng)機(jī)會(huì),幫助制造商確定新的目標(biāo)地理區(qū)域、擴(kuò)建適合的市場(chǎng)、挖掘客戶、構(gòu)建良好的客戶關(guān)系、創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期,提升附加價(jià)值以及提高利潤(rùn)空間。
在制造業(yè)領(lǐng)域有著多年最佳實(shí)踐的Infor公司提供了一系列協(xié)同商務(wù)應(yīng)用軟件及其相關(guān)服務(wù),這些解決方案幫助制造商為高速的企業(yè)發(fā)展打下了必要而扎實(shí)的基礎(chǔ),在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng),并在外包業(yè)務(wù)中獲利。
此外,大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐與云計(jì)算也有著密切的關(guān)系。Infor CloudSuite是第一個(gè)通過(guò)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon Web Services, AWS)云提供的針對(duì)特定行業(yè)的應(yīng)用套件,是擁有深厚行業(yè)功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式,可顯著降低前端IT支出的出色軟件,在大數(shù)據(jù)分析解決方案上面也將起到重要作用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
綜上,制造商必須擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代,以此來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代與智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國(guó)制造2025”交織的時(shí)代,制造業(yè)的新需求需要新產(chǎn)品來(lái)滿足;新的時(shí)代訴求需要產(chǎn)品進(jìn)行良好的集成與互聯(lián),所以要將目光置于物聯(lián)網(wǎng)概念;同時(shí),產(chǎn)品需要深化、升級(jí),而這三方面,正是Infor強(qiáng)調(diào)且將持續(xù)付諸努力的三方面,只為走好“最后一公里”。未來(lái)能夠贏得市場(chǎng)的,必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產(chǎn)品和設(shè)備數(shù)據(jù),提高創(chuàng)新能力,讓客戶滿意,并能更快地帶來(lái)更多好產(chǎn)品和服務(wù)的制造商。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04