數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘之道:人工智能成新寵

人工智能自1943年誕生以來，在幾十年的發(fā)展歷程中經(jīng)歷了多次潮起潮落，人們卻從未停止過對(duì)人工智能的研究與探索。而今年的AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)又將人工智能推向了一個(gè)新的高潮，人工智能也已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室逐步走向了商業(yè)化。

在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新生態(tài)環(huán)境下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和人腦芯片等因素正在推動(dòng)著人工智能的大發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)將成為智能機(jī)器的基礎(chǔ)，通過深度學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)中獲取的內(nèi)容，將賦予人工智能更多有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與洞察，而人工智能也將成為進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)寶藏的鑰匙，助力大數(shù)據(jù)釋放具備人類智慧的優(yōu)越價(jià)值。那么，在未來，人工智能會(huì)向著什么方向發(fā)展？人工智能真的能夠超越人類嗎？

近日，由百分點(diǎn)集團(tuán)、中國(guó)人民大學(xué)、北京大學(xué)、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院與統(tǒng)計(jì)之都共同主辦的中國(guó)最大的大數(shù)據(jù)盛會(huì)“大統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議”在北京召開。在百分點(diǎn)集團(tuán)與北京大學(xué)攜手舉辦的“2016百分點(diǎn)數(shù)據(jù)與價(jià)值國(guó)際論壇”上，北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系教授林作銓、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)專家王益、中科院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員劉康等學(xué)者和專家，與百分點(diǎn)集團(tuán)研發(fā)總監(jiān)蘇海波一起分享了知識(shí)表示、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，同時(shí)還共同探討了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新及最新趨勢(shì)。

如今人工智能產(chǎn)業(yè)格局的生態(tài)圈正在逐漸清晰化，整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三層，基礎(chǔ)層指的是芯片開發(fā)、存儲(chǔ)設(shè)備開發(fā)和計(jì)算平臺(tái)等，譬如地平線機(jī)器人和百度大腦就處于這一層;技術(shù)層指的是基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別、人臉識(shí)別等智能算法，譬如科大訊飛、商湯科技;應(yīng)用層指于技術(shù)層為用戶提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品，譬如小i機(jī)器人、出門問問。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系教授林作銓認(rèn)為：“人工智能的原始目標(biāo)有兩個(gè)：一個(gè)是要通過計(jì)算機(jī)來模擬人的智能行為，來探討智能的基本原理，這是真正關(guān)心的問題。第二個(gè)目標(biāo)是把計(jì)算機(jī)做得更聰明，計(jì)算機(jī)變得更聰明，我們?nèi)司涂梢愿?，就是體驗(yàn)更好?！?/span>

隨著搜索引擎的飛速發(fā)展，將互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，從中抽取有用的概念、實(shí)體，建立這些實(shí)體間的語義關(guān)系，并與已有多源異構(gòu)知識(shí)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)圖譜，對(duì)于文本內(nèi)容的語義理解以及搜索結(jié)果的精準(zhǔn)化有著重要的意義。然而，如何以自然語言方式訪問這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜資源，構(gòu)建深度問答系統(tǒng)是擺在眾多研究者和開發(fā)者前的一個(gè)重要問題。

對(duì)此，中科院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員劉康表示：“我們做問答其實(shí)是想用人工智能的技術(shù)來做這樣的問題，不管是檢索式問答還是社區(qū)QA的問答，都是基于關(guān)鍵詞的匹配和檢索，其實(shí)很難做到對(duì)于數(shù)據(jù)真正的結(jié)構(gòu)化的理解。問答的脈絡(luò)可分為三類：一是基于檢索式的問答，二是基于關(guān)鍵詞檢索或者是語義匹配的技術(shù)，三是基于知識(shí)庫的問答系統(tǒng)，核心就是語義解析和推理。目前，深度學(xué)習(xí)在自然語言理解領(lǐng)域，還有很長(zhǎng)的一段路要走?！?/span>

在論壇中，大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)專家王益分享了關(guān)于“通用計(jì)算機(jī)群和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)”的主題，他表示，當(dāng)我們說大數(shù)據(jù)的時(shí)候，不同行業(yè)有不同的說法，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，凡是能說出有多大的數(shù)據(jù)的都不是大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)是無窮無盡的。而要真正用好這些數(shù)據(jù)就一定會(huì)用到分布式存儲(chǔ)和計(jì)算。實(shí)際上，在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，首要目標(biāo)是“能算大”.而“大”不是“算得快”就能做到的，而是要能形成業(yè)務(wù)閉環(huán)--運(yùn)行Web服務(wù)、收集用戶行為數(shù)據(jù)、通過機(jī)器學(xué)習(xí)理解用戶、將學(xué)習(xí)得到的“知識(shí)”反饋到Web服務(wù)中以提升服務(wù)質(zhì)量。

針對(duì)人工智能跟大數(shù)據(jù)到底是一個(gè)什么關(guān)系的問題上，百分點(diǎn)集團(tuán)研發(fā)總監(jiān)蘇海波表示，人工智能給大數(shù)據(jù)帶來的更多的是基于，而不僅僅是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能更多是一種推動(dòng)，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。如今，人工智能已經(jīng)開始慢慢深入到各個(gè)領(lǐng)域，我們能夠利用人工智能技術(shù)，去提高我們的效率，去輔助人類，幫助我們進(jìn)行洞察，做出正確的決定。

看百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘之道 

如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在不斷向各行各業(yè)進(jìn)行滲透。深度學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸改變著原有的商業(yè)模式，推動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生著日新月異地變化。但與此同時(shí)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以利用，數(shù)據(jù)與實(shí)際商業(yè)價(jià)值不匹配的現(xiàn)象在很多企業(yè)依然存在，只有不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與場(chǎng)景創(chuàng)新，才能真正推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷落地。

為了幫助企業(yè)用戶挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，百分點(diǎn)打造了涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)層、管理層和應(yīng)用層的完整產(chǎn)品體系，能通過大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)(BD-OS)、用戶畫像標(biāo)簽管理系統(tǒng)，以及應(yīng)用層的推薦引擎、分析引擎和營(yíng)銷引擎，幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全方位的搜集用戶數(shù)據(jù)、進(jìn)行深度整合，并借助數(shù)據(jù)分析對(duì)用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)的洞察、分析，為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營(yíng)策略制定提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，從而更好地實(shí)現(xiàn)從粗放型營(yíng)銷向精準(zhǔn)營(yíng)銷的轉(zhuǎn)變。

百分點(diǎn)集團(tuán)研發(fā)總監(jiān)蘇海波表示：“針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)，我們要提倡互聯(lián)網(wǎng)+,以互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升效率，幫助他們挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而提升業(yè)務(wù)價(jià)值。”

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相比，百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有技術(shù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)這三大核心競(jìng)爭(zhēng)力，還創(chuàng)新的整合了標(biāo)簽體系、用戶畫像，用戶群管理、數(shù)據(jù)輸出、審計(jì)管理，智能推薦、價(jià)值分析等功能，系統(tǒng)能夠通過企業(yè)全觸點(diǎn)、全渠道用戶數(shù)據(jù)整合，多維度洞察用戶特征，滿足全面性、深入性、易用性這三個(gè)維度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用要求。

寫在最后，我相信，未來五年是人工智能進(jìn)入各個(gè)垂直領(lǐng)域的加速期，“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，金融、制造、安防等領(lǐng)域?qū)?huì)誕生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，從而更好的實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)由IT向DT的轉(zhuǎn)變